أكسيل داتا تعزز مراقبة البيانات من خلال ميزة الذكاء الاصطناعي الجديدة "كوبايلوت"

مع تزايد الطلب على مساعدي الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدأت الشركات في نظام البيانات بدمج هذه التقنيات في منتجاتها. وقد مهدت الشركات الرائدة مثل Snowflake وInformatica الطريق، والآن تقدم Acceldata، الرائدة في مجال مراقبة البيانات، مساعدها الذكي الجديد.

صُمم المساعد الذكي للاستخدام الفوري، حيث يعمل بسلاسة عبر منصة Acceldata، مما يعزز سير عمل مراقبة البيانات المتنوعة—from مراقبة تدفقات البيانات للكشف عن الشذوذ إلى وضع قواعد السياسة.

قال روهيت تشودري، الرئيس التنفيذي و co-founder في Acceldata: "تتيح لنا مقاربتنا المبتكرة تمكين المؤسسات من تخصيص مراقبة البيانات المعززة بالذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتها التشغيلية والتجارية الفريدة، مما يميزنا في الصناعة. تبسط هذه التكنولوجيا من تكوينات يدوية، وتقصّر أوقات الإعداد، وتمكّن من رصد الشذوذ تلقائيًا، وتعزز من التعاون بين المستخدمين غير التقنيين."

كيف يعزز المساعد الذكي مراقبة البيانات؟

وفقًا للعروض الإعلامية، يُمكن الوصول إلى المساعد الذكي عبر زر مخصص على منصة Acceldata، مما يتيح للمستخدمين أتمتة وتسريع المهام اليدوية السابقة باستخدام مدخلات لغة طبيعية بسيطة.

تشمل الفوائد الرئيسية الكشف عن الشذوذ والتحكم في التكاليف. يمكن للمستخدمين استغلال الذكاء الاصطناعي للتحقيق وحل المشكلات المتعلقة بحديثة البيانات، والتصنيف، والجودة، بالإضافة إلى تحليل أنماط الاستهلاك لتقليل الاستخدام المفرط.

شارك تشودري قائلاً: "لقد قمنا بتحسين النماذج لفهم تصنيف بيانات المؤسسات، واكتشاف الشذوذ في البيانات، وتقديم توصيات السياسة، والتنبؤ بالتكاليف. بالإضافة إلى ذلك، يدمج مساعدنا تكنولوجيا RAG مع نماذج اللغة الكبيرة المعتمدة في الصناعة، مثل GPT، للإجابة عن استفسارات المستخدمين المتعلقة بمراقبة البيانات." تشمل هذه القدرة الشاملة جميع البيانات المستخدمة في التطبيقات، بما في ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.

يتجاوز المساعد الذكي الوظائف الأساسية للمراقبة، حيث يبسط المهام المعرضة للأخطاء مثل توليد قواعد جودة البيانات وسياساتها بشكل جماعي. يمكن للمستخدمين إصدار أوامر بلغة طبيعية لإنشاء قواعد SQL وتوليد أوصاف قابلة للقراءة البشرية للأصول والسياسات البيانية. هذه الميزة حاسمة في تعزيز التواصل السلس بين أصحاب المصلحة الفنيين والتجاريين.

الإتاحة العامة في الربع الثاني

على الرغم من أن المساعد الذكي قد تم كشف النقاب عنه مؤخرًا، أفادت Acceldata أن بعض العملاء الرئيسيين قد بدأوا بالفعل في اختباره في وضع المعاينة. بينما تظل أسماء العملاء المحددين غير معلنة، أكدت الشركة توقعها لبدء الإتاحة العامة في الأسابيع الأولى من الربع الثاني.

جمعت Acceldata أكثر من 100 مليون دولار من مستثمرين متعددين وتخدم العديد من العملاء، بما في ذلك بنوك رائدة، وشركات اتصالات، وشركات سلع استهلاكية، ومزودي بيانات.

قال تشودري: "لقد تم التحقق من صحة هذا المنتج في بيئات معقدة وقابلة للتوسع للغاية." وذكر أن هناك خططًا مستقبلية لتعزيز القدرات لمراقبة أداء النماذج اللغوية الكبيرة، على الرغم من أن الجدول الزمني لذلك لا يزال معلقًا.

اكتسبت مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Acceldata زخمًا في سبتمبر 2023 مع استحواذها على شركة Bewgle المتخصصة في معالجة اللغة الطبيعية بمبلغ غير معلن. تواجه الشركة منافسة في مجال مراقبة البيانات، مع وجود منافسين ممولين جيدًا مثل Cribl وMonte Carlo وBigEye، الذين يقدمون أيضًا حلولًا لمشاكل مشابهة.

قامت Monte Carlo مؤخرًا بخطوات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث أطلقت ميزتين ذكيتين بالتعاون مع OpenAI في يونيو 2023—واحدة لتوليد كود SQL عبر لغة طبيعية وأخرى لتقديم اقتراحات لإصلاح الأكواد. كلتا الميميزتين متاحتان الآن للمستخدمين.