أيرواسبايك تؤمن استثمارًا بقيمة 109 ملايين دولار لتوسيع حلول قواعد البيانات الفورية لدعم نمو الذكاء الاصطناعي

مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي، يزداد الاهتمام بتقنيات قواعد البيانات الداعمة لمبادرات الذكاء الاصطناعي. وقد أعلنت Aerospike، إحدى الشركات البارزة في هذا المجال، مؤخرًا عن جمع 109 مليون دولار لتعزيز منصتها لقواعد البيانات NoSQL في الوقت الحقيقي. تهدف هذه الأموال إلى توسيع قدراتها في الذكاء الاصطناعي وتقوية استراتيجياتها في السوق. تأسست الشركة في عام 2009 مع التركيز على تكنولوجيا الإعلان، ونجحت في التحول إلى قاعدة بيانات متعددة الطرازات، حيث أضافت دعم نموذج مستند JSON في 2022 وقدمت قدرات قاعدة بيانات الرسم البياني في 2023.

تُستخدم منصة Aerospike بشكل متزايد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، حيث تخدم عملاء بارزين مثل Adobe وAppsFlyer وBarclays وFlipkart وPayPal. على الرغم من دعم المنصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي اليوم، إلا أنها تفتقر إلى قدرات المتجهات، وهو مجال تعمل الشركة على تطويره ومن المقرر إطلاقه في هذا الربع.

قال سوبو آير، الرئيس التنفيذي لشركة Aerospike: "تأسسنا على افتراض أن الوصول الفوري إلى البيانات سيكون سائدًا في كل صناعة. الحاجة إلى الوصول الفوري للبيانات لإنتاج رؤى آنية أمر ضروري."

لا تُعتبر قدرات المتجهات المتطلب الوحيد لقواعد البيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. فقد شهد العام الماضي زيادة كبيرة في مقدمي خدمات قواعد البيانات الذين يدمجون دعم المتجهات. وقد أعلنت Google مؤخرًا أن جميع قواعد بياناتها السحابية ستقدم هذه الميزة، بينما كشفت Neo4j، المنافس لـ Aerospike، عن دعم المتجهات في أغسطس 2023. على الرغم من أن المتجهات ضرورية لمختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أنها تمثل جانبًا واحدًا فقط من كيفية تسهيل قواعد البيانات للذكاء الاصطناعي.

وأوضح آير: "العديد من حالات الاستخدام الحالية لدينا تقع ضمن الذكاء الاصطناعي التنبؤي." وأشار إلى أن Aerospike تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دون قدرات متجهات أصلية، حيث تركز بشكل أساسي على استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التنبؤي التي تستفيد من تدريب النماذج في وضع عدم الاتصال.

تقوم الشركة حاليًا بتطوير قدرات شاملة للمتجهات، والتي سيتم إصدارها في معاينة المؤسسات لعملاء الوصول المبكر، مع توقع توفرها بشكل عام في هذا الربع.

يمثل دمج قدرات قاعدة بيانات Aerospike متعددة الطرازات، بما في ذلك قواعد بيانات الرسم البياني ودعم المتجهات القادم، فرصًا مثيرة. وأشار آير إلى: "نتوقع تآزرًا كبيرًا بين المتجهات والرسم البياني في المستقبل." تستخدم العديد من المؤسسات تضمين المتجهات لتعزيز السياق والذكاء في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. في بعض الحالات، تعمل المتجهات أيضًا كرسوم بيانية لتوضيح العلاقات بين الكيانات المختلفة.

قال آير: "تحل حلاً الرسوم البيانية الحالي لدينا كرسوم بيانية للمعرفة، تركز على الهوية والغش." وأوضح أن المؤسسات تستخدم المتجهات لمحركات التوصية وكشف الاحتيال، مما يشير إلى تداخل طبيعي بين المتجهات المعززة بالسياق وتقنيات الرسم البياني.

بالإضافة إلى تعزيز دعم الذكاء الاصطناعي، تخطط Aerospike لتقديم المزيد من القدرات الأساسية لقواعد البيانات في الأشهر القادمة. وأشار آير إلى تحسينات مثل المعاملات المتعددة السجلات المحسنة، واستعادة النقاط الزمنية، وميزات أفضل للرؤية والإدارة.

قال آير: "مع زيادة حجم قاعدة بياناتنا بأحجام مجموعات بيانات أكبر، نحن ملتزمون بجعل إدارة المجموعات أكثر كفاءة."