الذكاء الاصطناعي: صديق وعدو المحتالين في الهوية

تستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي كتابة سوناتة في ثوانٍ، لكنه أيضًا يسهل عمليات الاحتيال الكبرى، مما يضر بشكل جسيم بسمعة الأفراد والمنظمات والحكومات. وفقًا لتقرير AU10TIX حول الاحتيال في الهوية العالمي للربع الثاني من عام 2023، شهدت الولايات المتحدة زيادة بنسبة 44% في الاحتيال المنظم مقارنةً بالفترات السابقة.

تستند البيانات في تقرير AU10TIX إلى حلول كشف الاحتيال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وخاصةً أداة "Serial Fraud Monitor". وقد سجلت هذه الأداة زيادة في الهجمات المنظمة الاحترافية وأنماط الهجمات المختلفة عالميًا، مع تركيز ملحوظ على القطاعات الضعيفة مثل تجارة العملات الرقمية والمدفوعات. تتوافق هذه الزيادة مباشرةً مع عالمنا الرقمي المتزايد، مما يجعل من الصعب建立 الثقة بين الخدمات المالية والمستهلكين والتقنيات التي تضمن تفاعلات آمنة، وهي مسألة تفاقمت بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يقول دان يروشالمي، الرئيس التنفيذي لشركة AU10TIX: "تمكن نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي المحتالين المحترفين من تقليد الهويات الحقيقية بشكل مقنع، مما يصعّب التفريق بين التزوير والهويات الأصلية". ويضيف أوفر فريدمان، رئيس تطوير الأعمال في AU10TIX: "المحتالون لا يفتتحون بضعة حسابات فقط؛ بل يقومون بشن هجمات منسقة واسعة قد تستمر لأسابيع أو أشهر، مما يلحق أضرارًا واسعة".

يتطلب المستهلكون أمانًا متزايدًا ورقابة أكبر، مع إعطاء الأولوية للسلامة على حساب الراحة. المنظمات التي تفشل في تلبية هذه التوقعات الأمنية تخاطر بفقدان ثقة العملاء.

أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الاحتيال

يشرح يروشالمي: "يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تزويد المحتالين بكميات هائلة من البيانات ويسمح لهم بتكييف أساليبهم بلا حدود". "إنه متاح وميسور التكلفة، مما يجذب لاعبين جدد يمكنهم استخدام هذه الأدوات السيبرانية لتحقيق تأثير كبير".

يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الاحتيال من خلال عدة آليات. يمكن للـ deepfakes إنشاء صور واقعية وتسجيلات صوتية وفيديوهات لتنفيذ أساليب متقدمة من الهندسة الاجتماعية وعمليات التصيد الاحتيالي. يستخدم المحتالون هذه التقنية لإنشاء حسابات مزيفة، وتجاوز التحقق من الهوية، أو التلاعب بالأنظمة البيومترية من خلال هجمات العرض والحقن.

علاوة على ذلك، يمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي المحتالين من ابتكار هويات كاملة. ي remark Friedman: "يتم اعتماد المحتالين لتقنية الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر من القطاعات الأخرى. هذه التقنية تغيّر ديناميكية كشف الاحتيال، فبعد أن كانت علامة التلاعب مركزية، أصبح من الضروري الآن اكتشاف الهويات المفبركة بالكامل".

يمكن أن تمر الهويات الاصطناعية - التركيب من أرقام الضمان الاجتماعي المسروقة، والأسماء، والعناوين، والمعلومات المفبركة - بعمليات التحقق. هذه الشخصيات الرقمية المتطورة تحاكي سلوك البشر الشرعيين، مما يعقّد عملية الكشف ويُمهد الطريق لعمليات احتيال منسقة مثل احتيال الائتمان، والاستيلاء على الحسابات، وغسيل الأموال.

مكافحة الاحتيال باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

كيف يمكن للمنظمات مواجهة الاحتيال الذي يكاد يكون غير قابل للاكتشاف؟ يقترح فريدمان تعزيز الأمن القائم بقدرات كشف الذكاء الاصطناعي التوليدي. "لمواجهة هذه التهديدات، من الضروري تطبيق استراتيجيات كشف متعددة الطبقات، وتقييم الاحتيال ومرتكبيها من زوايا متعددة".

تستخدم تقنيات كشف deepfake مبادئ الخوارزميات لتحديد المحتوى المعدل، ما يقيم عوامل مثل تغييرات الوجه وعدم اتساق الإضاءة. إضافة علامات بيومترية - مثل معالم الوجه وأنماط الصوت - يضيف مزيدًا من الفحص.

يجب على المنظمات نشر أنظمة تحقق الهوية الأوتوماتيكية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بينما تضيف طبقة قوية لكشف الهجمات المنسقة المتطورة على مستوى حركة الشبكة. يمكن لشبكة عصبية متقدمة تحليل أنماط الاحتيال الطفيفة في الوقت الحقيقي، مما يمكّن من التدخل الاستباقي. تجمع "Serial Fraud Monitor" من AU10TIX بيانات مجهولة من مؤسسات كبيرة، مما يسهل اكتشاف أنماط الاحتيال المتطورة.

يؤكد يروشالمي أنه بينما يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي من قدرات الاحتيال والكشف، لا ينبغي التغاضي عن الخوارزميات التقليدية. "من الضروري اتباع نهج متوازن يجمع بين التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، والتقنيات الأساسية لتحقيق نتائج مثالية."

الوقاية المثلى من الاحتيال أمر حتمي؛ حيث يثمّن العملاء الأمان لكنهم يتطلبون تجربة مستخدم سلسة. "يتخلى المستخدمون عن الأعمال التي لا تعجبهم العملية، مختارين البدائل المتاحة بسهولة". يحذر يروشالمي: "يفقدون صبرهم بسرعة، لذا يجب أن تعزز التقنيات الحمائية في عمليات التحقق من الهوية الحماية دون التضحية بتجربة المستخدم."

الحفاظ على ثقة العملاء

حماية العملاء من الاحتيال هي التزام قانوني وأخلاقي للمنظمات، وهي أساسية لبقاء العمل. تشمل هذه المسؤولية حماية العملاء من الخسارة المالية وتعزيز الثقة والولاء. تعتمد مكافحة الاحتيال المتطور عالميًا على جهود تعاونية بين المنظمات.

يقول يروشالمي: "يجب أن تتوحد المنظمات لمكافحة الاحتيال على نطاق عالمي، وAU10TIX ملتزمة بتعزيز الثقة في هذا السعي". "مع تطور التقنيات الجديدة والذكاء الاصطناعي التوليدي، نظل ملتزمين بأن نكون شريكًا موثوقًا في المشهد الرقمي."