عرضت Nvidia تقنيتها المتقدمة اليوم في قمة الذكاء الاصطناعي في واشنطن العاصمة، وأعلنت عن تقدم ملحوظ في مجال الذكاء الاصطناعي. كشفت الشركة الرائدة في تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي عن سبع مبادرات رئيسية تهدف إلى تحويل الصناعات من خلال تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة. ومن خلال شراكات مع قادة التكنولوجيا الأمريكيين، تستفيد Nvidia من NIM Agent Blueprints وNeMo وNIM microservices لتعزيز حلول الذكاء الاصطناعي المعتمدة على البيانات.
تستفيد من هذه الخدمات الدقيقة منظمات في مختلف القطاعات، بما في ذلك AT&T وLowe’s وجامعة فلوريدا، لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي مولّدة مصممة خصيصًا لتعزيز الابتكار والكفاءة التشغيلية. علاوة على ذلك، فإن شركات الاستشارات الكبرى مثل Accenture وDeloitte وQuantiphi وSoftServe تدمج أدوات Nvidia لمساعدة العملاء في مجالات الرعاية الصحية والتصنيع والاتصالات والخدمات المالية والتجزئة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي وطائرات مساعدة مخصصة.
تتقدم منصات البيانات البارزة مثل Cadence وCloudera وGoogle Cloud أيضًا بقدراتها من خلال دمج تكنولوجيا NIM من Nvidia. قال جينسين هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia: "إن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الصناعات العالمية ويقود التحول. من خلال الشراكات مع الشركات الأمريكية والجامعات والكيانات الحكومية، تسهل Nvidia اعتماد الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية وتحفيز النمو الاقتصادي."
تتيح خدمات NeMo الدقيقة الجديدة - بما في ذلك NeMo Customizer وEvaluator وGuardrails - للمطورين تنسيق البيانات بسهولة على نطاق واسع وتخصيص النماذج وإدارة الاستجابات بما يتماشى مع أهداف الأعمال. يمكن نشر خدمات NIM المخصصة بسلاسة عبر أي سحابة مدعومة بوحدة معالجة الرسوميات، أو مركز بيانات، أو محطة عمل.
تستكشف Lowe’s خدمات NIM وتكنولوجيا NeMo لتحسين تجارب العملاء وزيادة إنتاجية الموظفين، مستخدمة NeMo Guardrails لتعزيز أمان حلول الذكاء الاصطناعي المولدة الخاصة بها.
Nvidia وSETI: عصر جديد في علم الفلك
تتعاون Nvidia أيضًا مع معهد SETI لتسريع تحليل البيانات الراديوية. يستخدم الباحثون في SETI تكنولوجيا Nvidia لأول بحث AI حقيقي في الزمن الحقيقي لنبضات الراديو السريعة التي قد تشير إلى وجود حياة خارج الأرض. ستعزز هذه المقاربة المبتكرة فهم الظواهر الفلكية النادرة باستخدام الحوسبة المتسارعة على منصات Nvidia Holoscan وIGX.
أكد أندرو سيميونيون، رئيس مقعد برنارد م. أوليفر في SETI، على الإمكانيات التحولية لهذه التكنولوجيا في تحليل البيانات الفلكية المتدفقة لاكتشافات غير مسبوقة.
تقدمات AI في بيتسبرغ مع Nvidia
تتعاون Nvidia مع جامعة كارنيجي ميلون وجامعة بيتسبرغ لإنشاء مراكز تكنولوجيا مشتركة تهدف إلى تعزيز الابتكار والتعاون بين القطاعين العام والخاص في مجال الذكاء الاصطناعي. ستعمل هذه المبادرة، التي تم كشف النقاب عنها في قمة Nvidia للذكاء الاصطناعي، كجسر بين الأكاديمية والصناعة والمنظمات العامة لتحفيز التقدم التكنولوجي.
ستتكون مجتمع Nvidia AI Tech الجديد من مركزين: أحدهما في CMU يركز على الروبوتات والذكاء الاصطناعي، والآخر في جامعة بيتسبرغ مخصص للذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية، خاصة في علوم الصحة. ستستفيد CMU، المعترف بها كأفضل جامعة في مجال الذكاء الاصطناعي في البلاد، وجامعة بيتسبرغ، جامعة أبحاث رائدة، من موارد Nvidia، بما في ذلك DGX لتدريب الذكاء الاصطناعي وOmniverse لمحاكاة.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: تحويل البحث إلى تطبيقات سريرية
يتبنى النظام الصحي الأمريكي وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدماج الذكاء الاصطناعي في الإعدادات السريرية والبحثية. تسهل التكنولوجيا المعروضة في القمة، بما في ذلك NIM من Nvidia، نشر نماذج ذكاء اصطناعي قوية تهدف إلى تحسين تحليل الصور الطبية وتسريع تطوير العلاجات وتبسيط استخراج البيانات من قواعد البيانات المعقدة بصيغة PDF.
يستخدم الباحثون في المعهد الوطني للسرطان نماذج ذكاء اصطناعي تم تطويرها باستخدام Nvidia MonAI لتقسيم صور الأشعة المقطعية ثلاثية الأبعاد والتعليق عليها، بينما توظف NCATS التابعة للمعاهد الوطنية للصحة مخططات NIM Agent لفرز الأدوية الافتراضية بمساعدة الذكاء الاصطناعي المولد. من خلال الاستفادة من تكنولوجيا Nvidia، يمكن للباحثين الطبيين تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة بكفاءة لتلبية احتياجاتهم، مما يعزز قدرات البحث ويقلل من الوقت اللازم للوصول إلى النتائج.
تعزيز الأمن السيبراني مع تكنولوجيا Nvidia
تعمل Nvidia على تعزيز الأمن السيبراني من خلال مخطط NIM Agent للأمن في الحاويات، مما يمكّن المؤسسات من إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة باستخدام البرمجيات المفتوحة المصدر. مع أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمنظمات اكتشاف التهديدات في الزمن الحقيقي وأتمتة المهام الروتينية للأمن، مما يتيح للمحللين البشريين التركيز على التحديات الأكثر تعقيدًا.
تعتبر Deloitte من أوائل الشركات التي نفذت هذا المخطط، مما يعزز أمان البرمجيات المفتوحة المصدر ويحسن كفاءة تحديد التهديدات. تسريع حلول Nvidia للأمن السيبراني تحليل الثغرات من أيام إلى ثوانٍ بسيطة، مما يوفر للمؤسسات رؤى قابلة للتنفيذ للحفاظ على أمان متين.
تسريع علم البيانات مع CUDA-X وPolars
تعمل منصة CUDA-X من Nvidia على تحويل معالجة البيانات في مجتمع علم البيانات، حيث شهدت تبنيًا سريعًا لأداة التحليلات عالية الأداء Polars، التي تجاوزت الآن 9 ملايين تحميل شهري. تم تصميم Polars لمعالجة البيانات بكفاءة، وتتوافق مع محرك GPU التابع لـ Nvidia لتصل إلى تنفيذ استعلام أسرع بمعدل يصل إلى 13 مرة مقارنة بالأنظمة المعتمدة على المعالجات المركزية.
في عصر يتطلب تحليلات سريعة للبيانات لدفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تقدم موارد Nvidia الأداء الضروري للتعامل مع تعقيدات أحمال العمل الكبيرة مع تحسين التكلفة وكفاءة الطاقة. تبقى Nvidia ملتزمة بدفع حدود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها رائدة في كل من الابتكار الصناعي والتعاون البحثي.
قائمة الترتيب
