تحديات كسب المال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: فهم العقبات

تستثمر شركات التقنية بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي، ورغم ذلك تبقى الربحية تحديًا كبيرًا. على الرغم من الاهتمام الكبير بهذه التقنية الرائدة، فإن الشركات الرائدة في هذا المجال مثل Microsoft وGoogle وOpenAI تواجه خسائر مالية كبيرة في مساعيها نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعود التكاليف العالية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الحاجة لموارد حسابية متقدمة وتعقيد تحليل وتوليد البيانات غير المنظمة، بما في ذلك النصوص والكلام والصور والفيديو. يبرز Kjell Carlsson، رئيس استراتيجية علوم البيانات في Domino، أن "الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب تطوير نماذج عمل جديدة تختلف عن التعلم الآلي التقليدي. وحيث إن المنظمات لم تستفد بعد من البيانات غير المنظمة على نطاق واسع، فإن الحالات الأكثر وعدًا والنماذج الربحية لا تزال تظهر."

التحديات المالية للذكاء الاصطناعي التوليدي

تعتبر Microsoft مثالاً على الصعوبات المالية التي تواجهها الشركات التقنية العملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. مؤخرًا، رفعت الشركة أسعار منتجات Microsoft 365 بنسبة تتراوح بين 53% إلى 240%، والتي تتضمن ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتأليف الرسائل الإلكترونية، وإنشاء عروض PowerPoint، وتوليد جداول Excel. تنشأ التكاليف الباهظة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير من الحاجة إلى أجهزة كمبيوتر قوية لتشغيل هذه النماذج المعقدة، التي تفوق بكثير في تعقيدها نماذج التعلم الآلي التقليدية. على سبيل المثال، يحتوي نموذج GPT-4 على أكثر من تريليون معلمة، مما يجعله أكبر بحوالي 9000 مرة من نموذج BERT، وهو نموذج سابق مبني على نفس الهيكلية.

تتجلى الآثار المالية بشكل صارخ؛ حيث يقدر Dylan Patel من SemiAnalysis أن تفاعلًا واحدًا مع ChatGPT قد يكلف حتى 1000 مرة أكثر من عملية بحث عادية على Google. يشير Carlsson إلى أن "الشركات التقنية العملاقة تقدم بعضًا من أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بأسعار تُعتبر منخفضة جدًا. ومن خلال دعم الوصول للمستخدمين بشكل فعال، تواجه خسائر كبيرة على الرغم من معدلات الاستخدام العالية."

منظور طويل الأمد

بينما تبدو هوامش الربح الحالية ضيقة للشركات التي تقوم بتسويق منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن الصناعة لا تزال في مراحلها الأولى. تمامًا كما حققت Uber الربحية فقط في عام 2023، من المرجح أن يسلك الذكاء الاصطناعي التوليدي مسارًا مشابهًا. يلاحظ Sean MacPhedran، مدير الابتكار في شركة SCS الاستشارية، أن "التكاليف عادة ما تنخفض مع مرور الوقت. مع ظهور حالات استخدام جديدة ونماذج أعمال متطورة، هناك إمكانيات لتغيير كبير."

قد تكون الشركات التقنية تتبنى نهجًا طويل الأمد فيما يتعلق باستثماراتها في الذكاء الاصطناعي التوليدي. يؤكد Carlsson أنه مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى أداة حيوية للحفاظ على الميزة التنافسية، يمكن أن تميز الابتكارات في هذا القطاع الشركات عن منافساتها. علاوة على ذلك، يمكن للأعمال جذب العملاء من خلال إظهار توافق أقوى مع قدرات الذكاء الاصطناعي مقارنةً بمنافسيها.

تجاوز تحديات الربحية

لتحقيق الأرباح من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحتاج الشركات إلى الوصول إلى مهارات متخصصة وموارد تفتقر إليها العديد منها حاليًا. يشدد Carlsson على أن تحديد التطبيقات العملية التي تقدم فوائد تجارية واضحة مع الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي والتخفيف من قيوده أمر حيوي. "اليوم، تشمل أنجح التطبيقات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز أداء الموظفين ذوي المهارات العالية، مثل الباحثين والمحامين ومصرفيي الاستثمار."

جانب آخر ضروري لتحقيق الربحية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي هو القدرة على تطوير وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة وبتكلفة معقولة. كما يوضح Carlsson، "قد تجد العديد من المنظمات أن النماذج الكبيرة والعامة للذكاء الاصطناعي التوليدي من الشركات الكبرى بطيئة ومكلفة وغير دقيقة لتلبية احتياجاتها الأمنية للبيانات. بدلاً من ذلك، يجب أن تسعى إلى اعتماد منصات تمتلك قدرات LLMOps لامتصاص وتحسين وتوزيع وإدارة نماذجها من الذكاء الاصطناعي التوليدي."

آفاق المستقبل للذكاء الاصطناعي التوليدي

وفقًا لـ Iliya Rybchin من Elixirr Consulting، قد يستغرق الأمر سنوات ليتأثر الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير بإيرادات شركات التقنية الكبرى. على المدى القصير، قد تبدأ الشركات الناشئة الأصغر في رؤية أرباح من مبادرات الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى استحواذ شركات أكبر تسعى للاستحواذ على الملكية الفكرية أو التخفيف من التهديدات التنافسية. ويشير إلى أنه "كما رأينا بعد انفجار فقاعة الإنترنت، قد يتجه السوق إلى التوحيد في شكل احتكار يدعمه العمالقة التكنلوجيون."

في الختام، بينما الطريق نحو الربحية في الذكاء الاصطناعي التوليدي معقد ومليء بالتحديات، تبقى إمكانيات التغيير التحولي والمكاسب على المدى الطويل كبيرة. قد تجد الشركات التي ترغب في الابتكار والتكيف في نهاية المطاف موطئ قدم لها في هذا المجال المفعم بالوعد والتنافس.