عرضت شركة Nvidia أحدث تقدماتها في مجال السيارات والروبوتات خلال CES 2024 اليوم، مع تسليط الضوء على الابتكارات والشراكات الرائدة. وركزت الشركة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي على تصميم وهندسة وأداء السيارات خلال فعاليتها عبر الإنترنت.
تشهد صناعة السيارات اعتماداً سريعاً على الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة المعرفة بالبرمجيات، مما يفتح المجال أمام ابتكارات تعيد تعريف تجربة القيادة في العام المقبل. كما أشارت Nvidia إلى تزايد شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الروبوتات.
الشراكات الابتكارية الأساسية:
تتميز شركة Mercedes-Benz كشريك رئيسي، حيث عرضت مجموعة من الميزات المدفوعة بالبرمجيات ضمن منصتها MB.OS. وقد قدمت عرضاً لنموذج Concept CLA Class، الذي يستخدم Nvidia Drive Orin كعظام القيادة الآلية الخاصة به. كما تم استخدام قدرات Nvidia Omniverse الرقمية لتعزيز عمليات التصنيع والتجميع.
عَرَضت شركة Ansys كيفية استخدام Nvidia Omniverse لتسريع تطوير المركبات المستقلة من خلال مستشعرات AVxcelerate، التي تعزز سلامة المركبات من خلال استخراج البيانات المتفوق.
قدمت Cerence CaLLM، وهو نموذج لغوي كبير مصمم خصيصاً لقطاع السيارات، ويدعم منصتها الجديدة للحوسبة داخل السيارة المدعومة من Nvidia Drive.
سلطت Cipia الضوء على نظام Cabin Sense لمراقبة السائق ووجود الركاب، والذي بات جاهزاً للإنتاج الضخم هذا العام، مما يُعزز السلامة الشاملة. تستخدم شاحنات Kodiak المستقلة وحدات معالجة الرسومات من Nvidia للحوسبة عالية الأداء، وتعالج بكفاءة بيانات المستشعرات للقيادة الذاتية، وتتعاون مع Luminar.
عرضت Lenovo خارطة طريق للحوسبة في المركبات تضم منتجات متقدمة تعتمد على Nvidia Drive Thor، تهدف إلى تحسين أنظمة مساعدة السائق وقدرات القيادة الذاتية. كما تعد Zeekr واحدة من عملاء Nvidia في مجال Drive.
عرضت Pebble Pebble Flow، وهو مقطع سفر كهربائي شبه ذاتي مدعوم من Nvidia Drive Orin، مما يمثل تقدماً كبيراً في تكنولوجيا المركبات الترفيهية. بينما قدم طراز Polestar 3 من Polestar، المجهز بالحاسوب المركزي Nvidia Drive Orin، تكنولوجيا الحوسبة المتطورة في السيارات وتعاونها مع Google.
تتبع شركات تصنيع السيارات الكهربائية مثل Great Wall Motor (GWM) وZeekr وLi Auto وXiaomi منصة Nvidia Drive Orin لتعزيز أنظمتها الذكية للقيادة الذاتية.
قال شينغ زهو وو، نائب رئيس Nvidia للسيارات، إن "صناعة النقل تعتمد على الحوسبة المركزية للقيادة الآلية والعالية الأتمتة. تزداد الشركات المصنعة للسيارات اعتماداً على Nvidia Drive Orin لقدراته المتقدمة في الذكاء الاصطناعي ويتطلعون إلى الجيل التالي، Nvidia Drive Thor، للخطط المستقبلية."
Nvidia Drive Thor وابتكارات السيارات الكهربائية:
يمثل Nvidia Drive Thor حاسوباً مركزياً للسيارات من الجيل التالي، يدمج وظائف ذكية متعددة في منصة ذكاء صناعي واحدة. يوفر قدرات للقيادة الذاتية وركن السيارات، بالإضافة إلى مراقبة السائق والركاب.
تستعد Xiaomi لإطلاق طرازين كهربائيين، حيث يتراوح مدى أحدهما حتى 415 ميلاً بشحنة واحدة، والآخر حتى 497 ميلاً. ومن المقرر إطلاق SU7 رسمياً في النصف الأول من عام 2024.
أبرز داني شابيرو، نائب رئيس Nvidia للسيارات، "التحول الزلزالي" الذي يقوده التقدم في الحوسبة المعجلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتوائم الرقمية. وشدد على أهمية منصة Nvidia Drive وكيف يعزز Omniverse بيئة افتراضية تعاونية للمصنعين لتبسيط سير العمل.
"نحن نساعد الشركات المصنعة على تحويل جميع سير العمل الخاصة بالسيارات"، أوضح شابيرو، مشيراً إلى أن منصة Nvidia الموحدة تعالج جميع جوانب دورة حياة السيارة، من التصميم والهندسة إلى تكنولوجيا القيادة الذاتية والتكامل مع البيع بالتجزئة.
Nvidia Isaac في مجال الروبوتات:
تحقق منصة Isaac من Nvidia تقدماً في مجال الروبوتات، بمشاركة 1.2 مليون مطور. تحدث جيرارد أندروز، مدير تسويق المنتجات للروبوتات في Nvidia، عن كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصتي Nvidia Isaac وJetson، مما يمكن شركات مثل Boston Dynamics من تحسين قدرات حل المشكلات الروبوتية في المستودعات.
وأكد ديو تالا، نائب رئيس الروبوتات والحوسبة الحافة، أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يسرع الانتقال من إثبات المفهوم إلى النشر في العالم الحقيقي في مجال الروبوتات. وعرض التأثير التحولي للذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن نظام Nvidia البيئي للروبوتات، حيث يعيد المبتكرون مثل Boston Dynamics والروبوتات التعاونية تشكيل تفاعل الإنسان مع الروبوتات.
قائمة الترتيب
