تطور EdgeCortix شرائح ذكاء اصطناعي وبرمجيات فعّالة في استهلاك الطاقة لتطبيقات الحوسبة الطرفية.

EdgeCortix: ثورة في معالجة الذكاء الاصطناعي الفعال من حيث استهلاك الطاقة في الحافة

تتربع EdgeCortix على القمة في تطوير معالجات ذكاء اصطناعي فعالة من حيث استهلاك الطاقة للحوسبة على الحافة، وسط منافسة قوية من نيفيديا، التي تبلغ قيمتها السوقية 2.76 تريليون دولار.

أسس ساكياسينغا داسغوبتا، الرئيس التنفيذي للشركة اليابانية والخبير المخضرم في الذكاء الاصطناعي الذي يمتلك 25 عامًا من الخبرة، شركة EdgeCortix في يوليو 2019. وقد تحدثت مؤخرًا معه أثناء جوائز الابتكار اليابانية الأمريكية في جامعة ستانفورد، حيث تم تكريم EdgeCortix لمساهماتها في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

بدايات مبتكرة

بدأت رحلة داسغوبتا في عالم الذكاء الاصطناعي في سنوات مراهقته عندما قام بتطوير الألعاب، مما أثار اهتمامه في هذا المجال. قضى ما يقرب من عشرين عامًا في الذكاء الاصطناعي، حتى قبل ظهور التعلم العميق، حيث قام بأبحاث هامة في أنظمة الأعصاب الاصطناعية المبكرة.

في مجال يتقدم بسرعة، أدرك داسغوبتا فجوة حرجة: لم تكن المعالجات التقليدية قادرة على مواكبة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة، التي تتطلب قدرات معالجة بيانات هائلة. "عندما بدأنا، ركزنا على نهج برمجي أولاً"، كما يسجل داسغوبتا، مشيرًا إلى اتجاه متزايد في الصناعة. يتيح هذا النهج انتقالات سلسة إلى الأجهزة الجديدة للمستخدمين الذين يعتمدون حاليًا على وحدات المعالجة المركزية أو وحدات معالجة الرسوميات، مما يسهل التكامل.

أهداف طموحة للحوسبة على الحافة

يطمح داسغوبتا إلى مستقبل تتمكن فيه الأنظمة الموجودة على حافة الشبكة، مثل الأنظمة الروبوتية والأجهزة الذكية في المدن والتقنيات الفضائية، من تحقيق أداء قريب من مستوى السحابة. "مهمتنا الأساسية هي جعل قوة الحوسبة فعالة، مع تقليل استهلاك الطاقة وزيادة الإنتاجية"، كما يوضح.

يتماشى هذا مع حركة أوسع في الصناعة نحو بيئات حوسبة متغايرة، تجمع بين هياكل متنوعة مثل Arm وRISC-V ووحدات معالجة الرسوميات من نيفيديا.

من MERA إلى Sakura-II

طورت EdgeCortix برمجيات قوية وصممت رقاقات مبتكرة. تتضمن تكنولوجيا الشركة الرائدة، MERA Compiler وإطار البرمجيات، ترجمة الكود الموجه للآلة إلى لغة أعلى. يدعم هذا النظام المعالجات الرائدة، بما في ذلك AMD وIntel وArm وRISC-V، مما يسهل التكامل مع الأنظمة القائمة. من بين المتبنين الأوائل تبرز شركة رينيساس، إحدى الشركات الكبرى في صناعة الرقائق اليابانية.

تواصل EdgeCortix مهمتها وتحولت إلى شركة لتصنيع الرقائق بدون مصانع، حيث أنشأت حلول رقاقة Sakura. يقدم المعالج المرافق الجديد Sakura-II AI Accelerator أداءً مذهلاً بإجراء 60 تريليون عملية في الثانية بقدرة 8 وات فقط. يتميز ببنية منخفضة الكمون وقابلة لإعادة التهيئة أثناء التشغيل، معروفة باسم تسريع الشبكات العصبية الديناميكية (DNA)، والتي تناسب بشكل خاص أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتقدمة على الحافة، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات الرؤية واللغة والصوت.

الاعتراف والتطبيقات

في عام 2024، تم تصنيف EdgeCortix كمبتكر تكنولوجي من قبل المنتدى الاقتصادي العالمي، تقديرًا لإمكاناتها في الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على الحافة عبر قطاعات متعددة مثل الدفاع والروبوتات والمدن الذكية والمركبات المستقلة. تؤكد التعاونات مع القادة في الصناعة، مثل تحسينات سلسلة RZ/V MPU، التزام الشركة بالحلول عالية الأداء في استنتاج الذكاء الاصطناعي.

مع حوالي 51% من العملاء في اليابان، و29% في الولايات المتحدة، والبقية في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا والهند، حققت الشركة زخمًا ملحوظًا، مسجلة نموًا سريعًا في الإيرادات. "لقد حققنا تطابق المنتج مع السوق مع رقاقات Sakura من الجيل الأول"، يشير داسغوبتا، بينما تتهيأ الجيل الثاني للإنتاج الضخم في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي.

بينما تواصل EdgeCortix الازدهار، تسعى الشركة لجذب رؤوس أموال إضافية بعد جمع ما يقرب من 40 مليون دولار في شكل أسهم وديون لدعم مساعيها الابتكارية في معالجة الذكاء الاصطناعي على الحافة.