تعتبر لوحات البيانات أمرًا شائعًا في عالم الأعمال اليوم، حيث تسعى الشركات لتطوير حلول مخصصة أو دمجها في البرمجيات السحابية الموجودة. ومع ذلك، تهدف شركة Writ الناشئة في سان فرانسيسكو إلى تحويل مفهوم لوحات البيانات من مجرد مؤشرات حالة إلى أدوات قوية للتعاون.
أعلنت Writ عن جولة تمويل تأسيسي ناجحة بقيمة 3.8 مليون دولار، بقيادة شركة Gradient Ventures التابعة لجوجل، مع مساهمات من Defy.vc وHigh Alpha وToba Capital والعديد من المستثمرين الأفراد. تأسست الشركة على يد آدم وينشتاين (الرئيس التنفيذي) وجايسون مكغي (الرئيس التقني)، مستمدة من مشروعهم السابق "Cursor"، وهو حل فهرسة البيانات الذي تم الاستحواذ عليه من قبل DataRobot في عام 2019.
تتمثل مهمة Writ في إنشاء لوحة بيانات استباقية لعصر الذكاء الاصطناعي، تتواصل عبر جميع أقسام الشركات، وليست مقتصرة على علم البيانات أو القيادة. ستوفر هذه اللوحة سجلاً شفافًا للقرارات المتخذة بناءً على البيانات، بالإضافة إلى نتائجها.
وأوضح وينشتاين: "على مدار العقود القليلة الماضية، كانت لوحات البيانات تخدم بشكل أساسي كأدوات للتواصل أحادي الاتجاه. هناك حاجة متزايدة لربط البيانات بالفرق التجارية وتطوير حل لا يحلل البيانات فحسب، بل يسهل أيضًا عملية اتخاذ القرار".
تؤمن الشركة ومستثمروها بأنهم طوروا أداة لوحة بيانات فريدة يمكن لعلماء البيانات وقادة الفرق استخدامها. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، تهدف Writ إلى تقديم رؤى ورسوم بيانية ذكية بسرعة وبشكل تلقائي على مستوى الفرق المتعددة، مع الحفاظ على سجل دائم للإجراءات المرتبطة بالبيانات.
وأشار وينشتاين إلى أن هناك فرقًا مخصصة تركز على مجالات بيانات معينة، مثل المبيعات أو المالية، لكنها تفتقر إلى الأدوات التي تسهل النقاش والعمل.
يمتلك المؤسِّسان خلفيات غنية مع شركات معروفة مثل LinkedIn وPandora وExactTarget (الآن Salesforce) وDeloitte، ما يضمن فهمًا شاملاً لدور البيانات في الأعمال الحديثة.
استذكر وينشتاين تجربته في مشاركة رؤى البيانات مع الشركاء: كان يأخذ لقطة شاشة للوحة بيانات، يضعها في بريد إلكتروني، ويقوم بتوزيعها. كانت هذه الطريقة تُبقي الشركاء على اطلاع، لكنها لم تُظهر بشكل فعال كيفية استخدام المعلومات أو توثيق القرارات المتخذة.
وأضاف: "كان هناك العديد من الرسائل الإلكترونية والنقاشات لبدء أي تغييرات، مما يؤدي إلى بحث شاق في صناديق البريد إذا كنت تريد مراجعة القرارات السابقة".
تعتزم Writ تحسين هذه العملية من خلال توثيق استخدام البيانات داخل المؤسسات وتتبع الأدوار والأقسام المعنية.
سأل مكغي: "ماذا يمكن أن تمكّن المحللين من القيام به عندما يمتلكون هذه الرؤية؟"
تتعاون Writ بالفعل مع شركاء وقادة فكر لتحسين الوظائف الأساسية لها. تستفيد الشركة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز عروض لوحة البيانات الذكية دون نية تطوير نماذجها الخاصة في هذه المرحلة. وأشار مكغي: "نحن لا نستثمر بشكل كبير في إنشاء نموذج مخصص؛ بل نركز على تجربة المستخدم وتلبية احتياجات شركائنا في التصميم".
تلتزم Writ بالحفاظ على خصوصية وأمان البيانات. لن تشارك الشركة أو تتدرب على بيانات العملاء، بل ستستخدم "البيانات الوصفية" وبيانات تمثيلية للتفاعل مع الأطراف الخارجية. وسيتم استخدام الاستدلالات المحلية أو الخاصة الافتراضية من نماذج اللغة الكبيرة للعمل مع بيانات العملاء.
سيتم إطلاق نسخة تجريبية من أدوات Writ الابتكارية في وقت لاحق من هذا العام، ويمكن للأطراف المهتمة التسجيل للتقديم على writ.so.
أعرب كل من دارين شيرازي، الشريك العام في Gradient Ventures، وبوب روزين، الشريك العام في Defy.vc، عن حماسهما لإمكانات Writ في إعادة تعريف تفاعل البيانات. وأبرز شيرازي الطبيعة الفوضوية لبيانات العملاء كأحد التحديات الرئيسية التي تعالجها Writ من خلال تجميع وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي.
تشكل هذه التطورات تقدمًا كبيرًا ليس فقط لـ Writ ولكن أيضًا في مجال اتخاذ القرارات المبنية على البيانات، مما يبرز الأهمية المتزايدة للأدوات البيانية المتطورة في بيئة الأعمال التنافسية اليوم.
قائمة الترتيب
