سنوflake كوبايلوت: المساعد الذكي المدعوم من Mistral Large متاح الآن للمعاينة العامة

بعد يوم من إطلاق تكامل مع منصة الإنتاجية Coda، كشفت شركة Snowflake، المتخصصة في بيانات السحابة، عن مساعدها الذكي Copilot - وهو عرض تجريبي عام لمساعد استعلام SQL (لغة استعلام البنيوي) الذكي.

تم الإعلان عن Copilot لأول مرة في فعالية Snowday العام الماضي، حيث يستخدم نموذج Snowflake الخاص لتحويل النص إلى SQL إلى جانب نموذج Mistral للغة الكبيرة (LLM) لتوليد استعلامات SQL ذات صلة ومساعدة المستخدمين في استكشاف بياناتهم. وقد استثمرت Snowflake مؤخرًا في Mistral لدمج مجموعة نماذجها في خدمة Cortex الخاصة بها، مما يعزز قدرات تطوير تطبيقات LLM.

بينما تواصل Snowflake استغلال الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة البيانات في المؤسسات، يمثل هذا الإطلاق تحولًا استراتيجيًا تحت قيادة الرئيس التنفيذي Sridhar Ramaswamy، الذي انضم إلى الشركة من خلال الاستحواذ على Neeva AI.

ما يمكن توقعه من Snowflake Copilot؟

تعمل Snowflake على تحويل مشهد البيانات من خلال تمكين المؤسسات من تحليل الأصول البياناتية واستخلاص رؤى قيمة. تاريخيًا، كان استخراج هذه الرؤى يتطلب كتابة SQL معقدة، وهي عملية تستغرق وقتًا طويلاً وليست سهلة الاستخدام لجميع الأشخاص.

يحل Copilot الجديد، الذي هو في مرحلة العرض التجريبي العام لحسابات AWS في الولايات المتحدة، هذه المشكلة من خلال تقديم واجهة محادثة داخل أوراق SQL. يكفي أن يضغط المستخدم على زر "اسأل Copilot" ليطرح أسئلة باللغة الإنجليزية البسيطة، وسرعان ما يقوم المساعد بتوليد كود SQL لتحقيق النتائج المطلوبة.

يمكن أن يساعد Copilot في مهام متعددة، مثل استخراج البيانات من جداول متعددة وتصحيح الاستعلامات الحالية. يمكن للمستخدمين غير المألوفين بـ SQL التفاعل مع Copilot لفهم هياكل البيانات وصياغة أسئلة بصيرة. يتم تزويد كل استعلام تم توليده بشرح مفصل يبرز الجداول المدمجة والعمليات الفكرية المعنية.

من خلال خدمة Cortex، استفادت Snowflake من بيانات استعلام SQL ومعلومات البيانات الأخرى لتعزيز نموذجها الخاص لتحويل النص إلى SQL وتقنية Mistral.

"معالجة أكثر من 4 مليارات استعلام يوميًا على منصتنا تمنحنا رؤى لا مثيل لها حول تحديات البيانات المعقدة. هذه الثروة من البيانات تدفع تطوير Copilot، مما يمنحنا منظورًا فريدًا حول العقبات التي يواجهها محللو البيانات"، قال Pieter Verhoeven، مدير المنتج الأول في Snowflake AI، وYusuf Ozuysal، مهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي.

خطط التوسع المستقبلية

مع العرض التجريبي العام لـ Copilot، تهدف Snowflake إلى جمع ملاحظات المستخدمين لتحسين الأداة قبل توافرها بشكل عام، رغم أن الجدول الزمني لا يزال غير مؤكد. وعلى الرغم من وجودها الحالي المحدود لأوراق SQL، تشير الشركة إلى خطط للتوسع في مجالات إضافية من منتجها، مما يضع Copilot كموارد أساسية للمستخدمين.

بينما تستكشف شركات البيانات الأخرى مثل Dremio وKinetica أيضًا استعلامات اللغة الطبيعية، قد تعزز التطورات من Snowflake الوصول إلى الرؤى، مما يسرع في النهاية من عمليات اتخاذ القرار.