انضم كونال بوروهيت إلى البودكاست لمناقشة توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المؤسسية. يوضح المراحل الأربع للتحول الرقمي ويبرز التحديات التقنية والثقافية التي قد تعيق التنفيذ. كما يتناول الأخطاء الشائعة التي تواجهها المؤسسات عند اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي.
مقدمة عن Tech Mahindra
في Tech Mahindra، يشمل دوري المزدوج استغلال التقنيات الناشئة لتطوير حلول مبتكرة يمكن لعملائنا تطبيقها لتحقيق فوائد تجارية كبيرة. نقوم بإرشاد المؤسسات خلال انتقالها من النماذج التشغيلية التقليدية إلى الأطر الرقمية والمعرفية. من خلال الاستفادة من الأفكار وقوة الذكاء الاصطناعي، نساعد في تقديم النتائج بشكل أسرع، مما يعزز رضا العملاء.
أعمل أيضًا في المجلس التنفيذي، حيث نستكشف أفكارًا جديدة داخل الشركة لتعزيز فرص العمل. على مدى السنوات الثلاث إلى الأربع الماضية، أطلقنا بنجاح العديد من المبادرات التي تهدف إلى خلق قيمة طويلة الأجل لشركة ماهيندرا.
دمج الذكاء الاصطناعي مع التحول الرقمي للنمو في الإيرادات
أصبح التحول الرقمي محور اهتمام كبير لدى المؤسسات، ويحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في هذا المفهوم. لطالما كانت لدى الشركات بيانات، لكنها الآن بدأت تدرك إمكانياتها في توليد رؤى قابلة للتنفيذ. يتيح هذا التحول اتخاذ قرارات أفضل والتفاعل الشخصي مع العملاء، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية ونمو الإيرادات.
لقد تسارع دمج الذكاء الاصطناعي عبر المشهد الرقمي – من البنية التحتية إلى تفاعل العملاء – بشكل كبير في السنوات الأخيرة. أصبحت تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتمييز أكثر سهولة، مما زاد من تطبيقاتها في مختلف القطاعات.
نضوج رحلة الذكاء الاصطناعي للعملاء
نعمل عن كثب مع المؤسسات لتقييم نضوجها في اعتماد الذكاء الاصطناعي. في البداية، أسست العديد من المؤسسات مراكز للتميز (CoEs) للأتمتة، وتطورت تدريجياً إلى فرق الأتمتة الذكية. سمح هذا الانتقال لهم باستكشاف حالات استخدام مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تكامل أعمق للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في عملياتهم.
حاليًا، تجد معظم المؤسسات نفسها بين المرحلتين الثانية والثالثة من نضوجها بينما تسعى للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الإنتاجية. بعض المنظمات المتقدمة بدأت بالفعل في تطبيق هذه التقنيات المتقدمة، لكن تحديات التوسع لا تزال قائمة.
التحديات في توسيع الذكاء الاصطناعي والحلول المحتملة
تعيق العديد من العوامل الشركات من توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. على الرغم من وجود تحديات تقنية، إلا أن الجوانب الثقافية - مثل التفكير القائم على البيانات - لها أهمية متساوية. على سبيل المثال، إذا كانت القرارات تعتمد على الحدس بدلاً من البيانات، قد يتعثر اعتماد الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعد تحديد الأبطال داخل المؤسسات في دفع النجاح في مشاريع الذكاء الاصطناعي على تعزيز ثقافة قائمة على البيانات.
يلعب الخوف من المجهول أيضًا دورًا في إبطاء التقدم. تتردد العديد من المؤسسات في التجربة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة، قلقًا من الفشل المحتمل. ومع ذلك، يمكن أن توفر التجارب الأولية دروسًا قيمة وتبني الثقة.
من الناحية التقنية، غالبًا ما تثار التحديات عند محاولة نسخ النماذج عبر بيئات مختلفة، خاصة عند وجود مستويات مختلفة من البنية التحتية التقنية. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب مهمة تحديث البيانات وإدارة النماذج نهجًا منهجيًا.
لا يمكن تجاهل جانب الأفراد أيضًا. قد يحد نقص المواهب المتمكنة في التفكير المعماري الحديث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية من تقدم الشركة. يجب أن تعمل المؤسسات على سد هذه الفجوة في المهارات لضمان تنفيذ فعال لمبادرات الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، هناك حاجة مستمرة لتحقيق التوازن بين التكاليف المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي مقابل النتائج المتوقعة.
إشراك التنفيذيين بمخاوف مشروعة
لمعالجة هذه التحديات، أطلقنا استوديو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي مبادرة مصممة لمساعدة المؤسسات على استكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي دون استثمارات أولية كبيرة. من خلال توفير الوصول إلى مجموعة تزيد عن 30 ميزة – بما في ذلك توليد الكود وإنشاء المحتوى – نقوم بتمكين الشركات للتجربة وبناء الفهم حول الذكاء الاصطناعي التوليدي مع تقليل المخاطر.
من خلال تجربتنا، بدأت المؤسسات تدرك الدور الحيوي لاختبار حالات الاستخدام والتقدم في النضوج في نشر حلول الذكاء الاصطناعي بنجاح.
حالات استخدام ناجحة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي
لقد شهدنا مجموعة من التطبيقات الناجحة للذكاء الاصطناعي عبر قطاعات متنوعة. تركز حالات الاستخدام الأفقية غالبًا على تعزيز إدارة المعرفة وتحسين التواصل مع الأطراف المعنية. على سبيل المثال، في مشروع حديث مع شركة منتجعات، أدى تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تحسين دقة الردود من 63% إلى 91%، مما سهل التفاعل الأفضل مع استفسارات العملاء.
في الصناعات المتخصصة، مثل النفط والغاز، يتم نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط عمليات إنشاء العقود، مما يقلل الاعتماد على الموارد القانونية المكلفة. على سبيل المثال، ساعدنا شركة نفط وغاز كبيرة في أتمتة إنشاء قوالب العقود، مما حقق وفورات كبيرة في التكاليف مع ضمان الدقة من خلال إشراف بشري.
الأخطاء الشائعة في مبادرات الذكاء الاصطناعي
غالبًا ما تتردد المؤسسات في بدء مبادرات الذكاء الاصطناعي بسبب مخاوف تتعلق بالمسؤولية عن الفشل المحتمل. علاوة على ذلك، يفرط العديد في تقدير الموارد اللازمة لتحقيق النتائج المرجوة. للمساعدة في تخفيف هذه القضايا، نشجع العملاء على تجربة مشاريع أولية لبناء الثقة والمهارة، مما يمهد الطريق لتنفيذات أوسع ناجحة.
دعم الابتكار من خلال حاضنات الشركات الناشئة
من خلال مبادرة Garage4.0، ندعم المشاريع الناشئة التي تتماشى مع أهدافنا التكنولوجية. نهدف إلى احتضان الأفكار المبتكرة التي يمكن أن تنمو بشكل مستقل أو يتم دمجها مرة أخرى في Tech Mahindra. يتيح لنا هذا النهج تعزيز خلق القيمة، مستهدفين قطاعات النمو العالي مع توفير إمكانيات لجولات استثمار خارجية.
مهمتنا واضحة: خلق حلول مؤثرة تستفيد من النمو المتزايد في المشهد التكنولوجي الهندي، مما يعود بالنفع على مجموعة ماهيندرا وعملائنا.
قائمة الترتيب
