أعلنت شركة كوريس الناشئة في مجال التكنولوجيا المالية ومقرها كاليفورنيا عن جمع 3.7 مليون دولار في جولة التمويل الأولية لتعزيز منصتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر. تهدف الشركة إلى تحويل العمليات القديمة المستخدمة من قِبل الشركات المالية لتقييم المخاطر للعملاء من الشركات الصغيرة والمتوسطة.
قادت جولة التمويل شركة لوكس كابيتال، وهي مستثمر بارز في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع شركة إكسبوننت كابيتال المتخصصة في التكنولوجيا المالية، ودعمتها أيضًا شركة واي كومبينيتر، وبلاンク فنتشرز، وعدد من الرواد المخضرمين في مجال التكنولوجيا المالية.
تستفيد كوريس من نماذج اللغة الكبيرة لتحليل البيانات غير المنظمة، مما يسهل مهام مثل التأمين الآلي. منتجها الجديد، كورشيلد، يواجه الاحتيال عن طريق التحقق من بيانات المتقدمين مقابل مصادر على الإنترنت خلال عملية التسجيل للشركات الصغيرة والمتوسطة.
قال المدير التنفيذي لكوريس، فينود بوياباكام، في مقابلة حصرية: "هناك حاجة واضحة لبرمجيات بنية تحتية متكاملة للمخاطر مزودة بالذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة والمتوسطة. ترغب الشركات في إدارة المخاطر بشكل أصلي ضمن منصاتها."
تحسينات متقدمة في إدارة المخاطر ومنع الاحتيال
ستساعد هذه الاستثمارات الجديدة في تسريع إطلاق منتجات كوريس المبتكرة، بما في ذلك كورشيلد وحل شامل للتحقق من الأعمال. تهدف هذه الأدوات إلى ثورة العمليات اليدوية المعقدة لتقييم مخاطر الشركات الصغيرة والمتوسطة.
التحدي كبير: يتألف قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة من أكثر من 400 مليون شركة، ومع ذلك فإن تحليل المخاطر غالبًا ما يكون محصورًا ببيانات مجزأة وغير منظمة. تعالج كوريس هذا من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة لدمج البيانات، مما يوفر فهمًا تفصيليًا للمخاطر المحتملة دون التأخيرات وعدم الدقة المرتبطة بالعمليات اليدوية.
توفر منصة كوريس المدفوعة بالذكاء الاصطناعي توفير الوقت وإعادة تصور إدارة المخاطر، مقدمةً مجموعة من الأدوات تسهل عملية التسجيل والرصد المستمر. على سبيل المثال، يقلل كورشيلد من الاحتيال من خلال التحقق من بيانات الشركات الصغيرة والمتوسطة عبر مصادر متعددة للتأكد من الهوية أثناء التسجيل.
بالإضافة إلى منع الاحتيال، يتيح برنامج MerchantProfiler الخاص بكوريس التحقق من الأعمال في الوقت الفعلي وتصنيف الصناعات، مستخدمًا GPT-4 لتقديم بيانات محدثة عبر 46 دولة. تعتبر هذه الميزة ضرورية للشركات البرمجية والتكنولوجيا المالية الساعية للوصول العالمي، حيث إن التصنيف الدقيق يعد ضروريًا للامتثال وإدارة المخاطر.
وأخيرًا، توفر منصة Fuzio، منصة إدارة المخاطر المركزية لكوريس، للفرق إمكانية أتمتة التقييمات الروتينية للمخاطر وتكوين قواعد مخصصة واتخاذ إجراءات بناءً على بيانات شاملة.
تقدم كبير في إدارة مخاطر الشركات الصغيرة والمتوسطة
تمكنت كوريس بالفعل من التحقق من بيانات أكثر من 150,000 شركة صغيرة ومتوسطة، وجمعت بيانات عن أكثر من 330 مليون حول العالم. أفادت عملاء مثل Mindbody بزيادة في سرعة تسجيل الشركات الصغيرة والمتوسطة بمقدار خمس مرات وتقليل التكاليف التشغيلية بنسبة 50%، بجانب انخفاض بنسبة 80% في العمليات اليدوية.
السوق المستهدف كبير، حيث يوجد حوالي 30 مليون شركة صغيرة ومتوسطة في الولايات المتحدة فقط. أدت الزيادة في تشكيل الشركات الناشئة بعد جائحة كوفيد-19 وظهور التمويل المدمج إلى زيادة الطلب على التأمين الآلي ومنخفض التفاعل، بينما كانت الشركات التقليدية بطيئة في اعتماد التقنيات الناشئة مثل معالجة اللغة الطبيعية.
لاحظت غريس إيسفورد، الشريكة في لوكس كابيتال: "يوجد الكثير من البيانات غير المنظمة على الإنترنت، لكن ملايين نقاط البيانات لا يتم توحيدها وتنظيفها واستخدامها بشكل مناسب." وأضافت: "تمتلك كوريس فريقًا تقنية قويًا يمكنه إدارة هذه البيانات على نطاق واسع."
مع وجود فريق من خبراء المخاطر والاحتيال ذوي الخبرة من PayPal وeBay ورواد آخرين في التكنولوجيا المالية، تستعد كوريس للبناء على نجاحها المبكر. يتصور المؤسسون منصة برمجيات بنية تحتية متكاملة لإدارة المخاطر مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
بينما تتوسع كوريس، ستحسن مجموعة بيانات الشركات الصغيرة والمتوسطة تأثير خوارزميات التعلم الآلي لديها في استهداف هذا السوق الذي يتجاوز قيمته عدة مليارات دولار. يبدو المستقبل واعدًا لهذه الشركة الناشئة المبتكرة التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي والبيانات البديلة للتخفيف من المخاطر المتعلقة بالشركات الصغيرة والمتوسطة.
قائمة الترتيب
