لا يزال الدماغ البشري واحدًا من آخر الحدود—صندوق أسود متناقض نبدأ فقط في فهمه. لكن ماذا لو استطاعت الذكاء الاصطناعي فك تعقيداته لتحديد وتشخيص الأمراض الحرجة؟
مقدمة عن Piramidal: ثورة في تفسير موجات الدماغ
تُعد Piramidal، وهي شركة ناشئة مدعومة من Y Combinator، رائدة في نموذج أساسي فريد مصمم لتفسير "لغة الدماغ" المعقدة من خلال موجات الدماغ. هذه التقنية المبتكرة تبشر بتحسين تطبيقات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) وتوسيع تأثيرها عبر الطب وعلم الأدوية والمنتجات الاستهلاكية. وقد حصلت الشركة مؤخرًا على استثمار بقيمة 6 مليون دولار من شركات استثمارية بارزة بما في ذلك Y Combinator وAdverb Ventures وLionheart Ventures ومستثمرين ملائكيين من شركات مثل Intercom وPlangrid وGuilded.
قال كريس باهوجا، المؤسس المشارك لشركة Piramidal: "نقوم بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي على بيانات موجات الدماغ بطريقة مشابهة لكيفية تدريب ChatGPT على النصوص". "إنه أكبر نموذج تم تدريبه على بيانات EEG على الإطلاق".
مواجهة نقص أطباء الأعصاب
حاليًا، يتم مراقبة المرضى الذين يعانون من حالات مرتبطة بالدماغ من خلال تخطيط الدماغ الكهربائي، لكن تفسير البيانات يعتمد بشكل كبير على أطباء الأعصاب، مما يجعل هذه العملية بطيئة ومعرضة للأخطاء، مع احتمال خطأ يصل إلى 30%. أبرز باهوجا النقص الحاد في أطباء الأعصاب في الولايات المتحدة، وخاصة أولئك المتمرسين في تفسير بيانات EEG. خلال العناية المركزة، يتم تسجيل نشاط الدماغ للمرضى لعدة أيام، ومع ذلك فإن حجم البيانات يجعل المراجعة الشاملة غير قابلة للتطبيق. غالبًا ما يلجأ الأطباء إلى العينة، مما يعرضهم لفقدان التشخيصات.
تُعد بيانات EEG تحديًا صعبًا في الفهم بسبب تعقيدها ووتيرتها المتغيرة. على عكس مسح الرنين المغناطيسي الثابت، تتقلب قراءات EEG بسرعة - حيث تحدث الآلاف من التغيرات في كل ثانية عبر قنوات متعددة. كما أشار باهوجا، يمكن حتى للمتخصصين المدربين أن يتجاهلوا التفاصيل الحرجة، حيث يركز العديد منهم فقط على مجالات معينة مثل الصرع أو إصابات الدماغ.
التطورات في تحليل EEG
تهدف Piramidal إلى تدريب نموذجها ليضاهي خبرة أطباء الأعصاب المحترفين أثناء تحليل قراءات EEG الجارية تلقائيًا. تركز الشركة أولاً على تحسين نموذجها لوحدات العناية المركزة العصبية، مما يتيح التفسير شبه الفوري لبيانات EEG. ستساعد هذه التقنية الطاقم الطبي في تشخيص الحالات مثل النوبات، نزيف الدماغ، وغيرها من اضطرابات الدماغ بسرعة أكبر.
أبرز باهوجا: "إنه بمثابة مساعد حيوي للطبيب"، مشددًا على إمكانية الحصول على تشخيصات أسرع وأكثر دقة يمكن أن تسهم في تسريع رعاية المرضى وتقليل تكاليف الرعاية الصحية في النهاية.
تحويل تشخيصات الأعصاب
قال ديمتريوس ساكellarيو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Piramidal الحاصل على شهادة دكتوراه في علم الأعصاب: "تُعد موجات الدماغ حيوية لتشخيص الأعصاب." من خلال أتمتة تحليل البيانات واستغلال مجموعات بيانات شاملة، تهدف Piramidal إلى تحسين استراتيجيات العلاج الشخصية وتسهيل توقع الأمراض في مراحل مبكرة. مع انتشار حساسات EEG اللاسلكية، يمكن لنماذجها تمهيد الطريق لوكلاء شخصيين يراقبون صحة الدماغ باستمرار.
أضاف ساكellarيو: "ستوفر هذه الوكالات رؤى فورية حول استجابات المرضى وتقدم الأمراض."
لقد حلل نموذج Piramidal مجموعة متنوعة من استخدامات EEG من كل من مجموعات البيانات الخاصة والمفتوحة، مما يساعد على تحديد كلا من العلامات الحيوية المعروفة والجديدة لمجموعة من الاضطرابات العصبية. حاليًا، تختبر الشركة تقنيتها في مستشفيين في إنجلترا، هما King’s College وSaint Thomas.
أكد باهوجا: "لا يقوم أي شخص آخر بتطوير نموذج EEG مثل نموذجنا"، مشددًا على الحاجة إلى استثمار الوقت والمال لضمان الموثوقية والتعميم.
رؤية تتجاوز وحدة العناية المركزة
بينما تُعد وحدة العناية العصبية هو تركيزها الأولي، فإن لتقنية Piramidal تطبيقات أوسع. أشار باهوجا إلى إمكانياتها للاستخدام في علم الأعصاب العام، وإدارة الصرع، وعلم النفس العصبي، وكذلك في عيادات الأطباء المختلفة لفحص المرضى. هناك أيضًا تطبيقات هامة في علم الأدوية لتقييم العلاج في الوقت الحقيقي، وبرامج استهلاكية تستخدم بيانات EEG.
قال: "مع تقدم التكنولوجيا، يمكننا تصفية الضوضاء."
يتطلع ساكellarيو إلى مستقبل حيث تمكّن الأجهزة اليومية، مثل سماعات الأذن المزودة بمستشعرات عصبية، "التفكير الكمي." هذه الوسيلة قد تتيح للأفراد تتبع مستويات الضغط، تحسين تقنيات التأمل، أو تحسين التعلم من خلال مؤثرات سمعية مستهدفة خلال مراحل نوم معينة.
قال: "ستجعل الوكالات الشخصية المدعومة من نماذج على نطاق واسع مثل نموذجنا هذا ممكنًا."
وصف باهوجا التكنولوجيا العصبية بأنها الحدود القادمة، مؤكدًا على تعقيد الدماغ والحاجة الملحة لفك رموز إشاراته. كما قال: "أكثر الأشياء تعقيدًا التي لدينا هي أدمغتنا، ومع ذلك تظل بعيدة عن الاستكشاف. هل يمكننا إيجاد وسيلة لفك رموز أسرارها؟"
قائمة الترتيب
