إنتل تطلق معالجات Xeon 6 الجديدة ومسرعات Gaudi 3 لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي
أعلنت إنتل عن إطلاق معالجات Xeon 6 التي تحتوي على نوى الأداء (P-cores) إلى جانب مسرعات Gaudi 3، لتعزيز وجودها في مجال الذكاء الاصطناعي. تم تصميم معالجات Xeon 6 لزيادة أداء الرؤية للذكاء الاصطناعي بمقدار الضعف، بينما تقدم مسرعات Gaudi 3 زيادة في الأداء تبلغ 20%.
تلبية الطلب على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية
مع تحول الذكاء الاصطناعي لمختلف الصناعات، تتطلب الشركات بشكل متزايد بنية تحتية فعّالة من حيث التكلفة تدعم التطوير السريع والنشر. استجابةً لذلك، تم تصميم حلول Xeon 6 وGaudi 3 الجديدة من إنتل لتحقيق أداء مثالي لكل واط، مع التركيز على تلبية الطلب على أنظمة ذكاء اصطناعي قوية وتقليل التكلفة الكلية للملكية (TCO).
قال جاستن هوتارد، نائب رئيس إنتل والمدير العام لمجموعة مركز البيانات والذكاء الاصطناعي: "إن الطلب على الذكاء الاصطناعي يحدث تحولًا في مراكز البيانات، وتسعى الصناعة للحصول على أجهزة وبرامج وأدوات تطوير متنوعة." وأضاف: "من خلال إطلاق Xeon 6 وGaudi 3، تخلق إنتل نظامًا بيئيًا مفتوحًا لتعزيز الأداء والكفاءة والأمان عبر جميع العمليات."
تقديم مسرعات الذكاء الاصطناعي Xeon 6 وGaudi 3
تتضمن الابتكارات الأخيرة لإنتل تحديثات هامة لمحفظتها الخاصة بمراكز البيانات عبر معالجات Xeon 6. تم تصميم هذه المعالجات لتلبية أحمال العمل الكثيفة الحوسبة، حيث تقدم أداءً يضاعف أداء الجيل السابق، مع زيادة عدد النوى، ضعف عرض النطاق الترددي لذاكرة الوصول العشوائي، وتسريع الذكاء الاصطناعي المدمج لتحقيق كفاءة مثلى من الحافة إلى السحابة.
تم تحسين مسرع Gaudi 3 للعمل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي واسع النطاق، حيث يحتوي على 64 نواة معالجة تنسور (TPCs) وثمانية محركات ضرب مصفوفات (MMEs). يدعم 128 جيجابايت من ذاكرة HBMe2 للتدريب والاستدلال، بالإضافة إلى 24 منفذ إيثرنت بسرعة 200 جيجابت لتوسيع الشبكات. علاوة على ذلك، فإن Gaudi 3 متوافق تمامًا مع إطار عمل PyTorch ونماذج Hugging Face المتقدمة. وقد تعاونت إنتل مع IBM لنشر مسرعات Gaudi 3 كخدمة على IBM Cloud، بهدف تقليل التكلفة الكلية للملكية وتحسين أداء الذكاء الاصطناعي.
تعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي مع فوائد TCO
تم تصميم تحسينات إنتل على معالجات Xeon 6 وGaudi 3 مع وضع نشر الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع في الاعتبار، مما يوفر خيارات مرنة وأسعار تنافسية وتقنيات ذكاء اصطناعي متاحة. حيث يعتمد 73% من الخوادم المعتمدة على تسريع وحدة معالجة الرسوميات (GPU) على معالج إنتل Xeon كمعالج مضيف، ما يجعل بنية إنتل x86 ونظامها البيئي المفتوح جاهزين لدعم المؤسسات في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي عالية القيمة.
تتعاون إنتل مع أبرز الشركات المصنعة للمعدات الأصلية، بما في ذلك Dell Technologies وHewlett Packard Enterprise وSupermicro، لتطوير أنظمة تلبي احتياجات العملاء المحددة لنشر الذكاء الاصطناعي بكفاءة. تعمل Dell Technologies حاليًا على تطوير حلول تعتمد على تقنية استرجاع المعزز للجيل (RAG) باستخدام Xeon 6 وGaudi 3.
تشمل التحديات في الانتقال من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى أنظمة جاهزة للإنتاج مواجهة قضايا مثل المراقبة في الوقت الحقيقي، ومعالجة الأخطاء، والتسجيل، والأمن، وقابلية التوسع. وتعمل إنتل مع الشركات المصنعة للمعدات الأصلية لتقديم حلول RAG جاهزة للإنتاج مبنية على إطار عمل الذكاء الاصطناعي المؤسسي المفتوح (OPEA)، مع دمج الخدمات المصغرة لنهج سلس محسن لأنظمة Xeon وGaudi.
توسيع الوصول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية
تواصل إنتل تعزيز الوصول إلى حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية. حيث تتناول محفظة Intel Tiber القضايا المتعلقة بالوصول، والتكلفة، والتعقيد، والأمن، والكفاءة، وقابلية التوسع عبر بيئات الذكاء الاصطناعي، والسحابة، والحافة. الآن، يُتاح للعملاء الوصول إلى أنظمة معاينة من Xeon 6 للتقييم الفني والاختبار عبر Intel® Tiber™ Developer Cloud.
كما ستحصل مجموعة مختارة من العملاء على وصول مبكر إلى Gaudi 3 للتحقق من نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع طرح مجموعات Gaudi 3 في الربع المقبل للإنتاج واسع النطاق.
بالإضافة إلى ذلك، تشمل العروض الجديدة خدمة SeekrFlow، وهي منصة ذكاء اصطناعي شاملة من Seekr لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي موثوقة. تتضمن التحديثات الأخيرة الإصدارات الأحدث من برمجيات Intel Gaudi ودفاتر Jupyter، التي تدعم الآن PyTorch 2.4 وIntel oneAPI، مما يعزز قدرات تسريع الذكاء الاصطناعي لمعالجات Xeon 6.
قائمة الترتيب
