Nvidia, ein führender Akteur in der KI-Technologie, hat kürzlich angekündigt, Run:ai, ein innovatives israelisches Startup, das sich auf die Optimierung von KI-Chips spezialisiert hat, zu erwerben. Dieser strategische Schritt bekräftigt Nvidias Engagement zur Stärkung seiner KI-Fähigkeiten.
Nvidia hat eine endgültige Vereinbarung zum Kauf von Run:ai, einem Kubernetes-basierten Softwareanbieter, der die Effizienz von KI-Anwendungen und -Arbeitslasten auf Grafikprozessoren (GPUs) verbessert, getroffen. Obwohl die finanziellen Details geheim gehalten werden, deuten Quellen darauf hin, dass die Akquisition etwa 700 Millionen US-Dollar wert sein könnte, was erheblich unter früheren Schätzungen von 1 Milliarde US-Dollar liegt.
Diese Übernahme ist Teil von Nvidias umfassender Strategie, seine Position im KI-Markt zu stärken. Run:ai ermöglicht Unternehmen, ihre Computerinfrastruktur über Cloud, On-Premises und hybride Umgebungen zu verwalten und zu optimieren. Die Software-Schicht orchestriert KI-Arbeitslasten effizient auf GPUs und anderen Chipsätzen.
Die zentrale Plattform von Run:ai ermöglicht es Nutzern, gemeinsam genutzte Rechenressourcen effektiv zu verwalten. Entwickler können GPUs bündeln und die Rechenleistung optimieren, unabhängig davon, ob sie Teile von GPUs oder gesamte Cluster nutzen. Rona Segev, Mitgründerin und geschäftsführende Partnerin bei TLV Partners, betonte, dass die Technologie von Run:ai die Nutzung von GPU-Ressourcen verbessert und das Infrastrukturmanagement vereinfacht.
Segev merkte an, dass die Verwaltung großer Computercluster eine robuste Virtualisierungs- und Managementschicht erfordere, die Run:ai bereitstelle, indem GPU-Ressourcen dynamisch aufgeteilt und zugewiesen werden.
Die offene Plattform von Run:ai basiert auf Kubernetes und ist mit verschiedenen Kubernetes-Versionen kompatibel. Sie integriert außerdem Drittanbieter-Tools und -Frameworks für KI. Nach der Übernahme werden die Fähigkeiten von Run:ai in Nvidias DGX- und DGX Cloud-Angebote integriert, während bestehende Produkte weiterhin unter dem aktuellen Geschäftsmodell verfügbar bleiben.
Nvidias laufende Investitionsstrategie umfasst mehrere erfolgreiche Übernahmen, die seine Dominanz im Technologiesektor stärken. Mit einer Marktbewertung von 2,2 Billionen US-Dollar hat Nvidia Unternehmen wie Mellanox für 6,9 Milliarden US-Dollar und andere Firmen im Bereich Hochleistungsrechnen, Datenmanagement und Robotik erworben.
Das schnelle Wachstum von Nvidia hat regulatorische Aufmerksamkeit auf sich gezogen, insbesondere während des Versuchs, den britischen Chipdesigner Arm zu übernehmen, dessen Verfahren aufgrund erheblicher Wettbewerbsbedenken gestoppt wurde. Das Unternehmen kontrolliert derzeit etwa 80 % des Marktes für High-End-Chips und entwickelt eine neue Einheit für Cloud-Computing-Chips.
Nvidia pflegt Partnerschaften mit wichtigen Akteuren in der KI- und Cloud-Technologie, darunter OpenAI, Meta, Microsoft, Google und Amazon, während es gleichzeitig gegen diese konkurriert. Zu den jüngsten Innovationen von Nvidia zählen eine bahnbrechende GPU und die multimodale KI-Initiative, Project GR00T.
Branchenspezialisten haben Nvidias wachsenden Einfluss anerkannt. Ein Kommentator hob die vertikale Integrationsstrategie des Unternehmens hervor und nannte die Integration von Run:ai in Nvidias DGX Cloud als Beleg für Nvidias Rolle als umfassenden Anbieter von KI-Lösungen.
Run:ai wurde 2018 von Omri Geller und Ronen Dar gegründet, hat über 105 Millionen US-Dollar gesammelt und arbeitet seit 2020 mit Nvidia zusammen. Geller äußerte Begeisterung über die Übernahme und betonte die gemeinsame Mission zur Optimierung der Infrastruktur-Nutzung.
Segev erinnerte sich an die Investition in Run:ai während der Anfangsfinanzierungsrunden und bemerkte, wie das rapide Wachstum des GPU-Marktes, insbesondere nach dem Aufkommen von ChatGPT, das Interesse an KI-Technologien anhob. Sie betonte, dass die Übernahme sowohl die technologische Stärke von Run:ai als auch deren Bedeutung für die israelische Tech-Community hervorhebt und einen Wendepunkt in ihrem Werdegang markiert.
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