El año 2023 marcó un cambio significativo hacia la inteligencia artificial generativa y los modelos de base. A medida que las organizaciones integraban la inteligencia artificial generativa en sus flujos de trabajo, reconocieron la necesidad crítica de gestionar sus datos de manera efectiva. Aunque las empresas siempre han valorado los datos de alta calidad para el éxito, el auge de la inteligencia artificial generativa ha subrayado su importancia, convirtiéndose en un punto focal para todos los interesados. Con la llegada de 2024, un año que promete más avances en inteligencia artificial generativa, expertos de la industria y proveedores comparten sus predicciones sobre la evolución del ecosistema de datos.
1. Las bases de datos relacionales evolucionarán más allá de SQL
"Las empresas modernas utilizarán cada vez más la inteligencia artificial generativa, aplicaciones IoT y computación en el borde, todas dependientes de un acceso seguro a los datos empresariales. Si bien las bases de datos SQL mantendrán su relevancia, la demanda de soluciones más flexibles impulsará a los desarrolladores hacia bases de datos documentales-relacionales que se integren con flujos de trabajo contemporáneos y soporten transacciones complejas. Este cambio potenciará las capacidades necesarias para aplicaciones dinámicas."
– Bob Muglia, Presidente Ejecutivo de Fauna y Ex CEO de Snowflake
2. Las bases de datos vectoriales se volverán esenciales
"Para 2024, las bases de datos vectoriales serán una tecnología fundamental para las empresas que buscan obtener información basada en datos. Su capacidad para gestionar datos de alta dimensión y soportar consultas complejas será crucial. A medida que las aplicaciones de IA evolucionen, comprender y utilizar bases de datos vectoriales será vital en diversas industrias."
– Ratnesh Singh Parihar, Arquitecto Principal en Talentica Software, y Avthar Sewrathan, GM de IA y Vector en Timescale
3. Desbloqueando el valor de los lagos de datos empresariales
"Las empresas suelen tener grandes cantidades de datos almacenados, pero muy poco de ello se utiliza para obtener información. En 2024, las compañías aprovecharán la inteligencia artificial generativa para extraer datos no estructurados—como chats y videos—y crear modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) personalizados. Este cambio permitirá respuestas más precisas a consultas y descubrir nuevas oportunidades, como detectar anomalías en escaneos de salud e identificar tendencias en el retail."
– Charlie Boyle, Vicepresidente de DGX Systems, Nvidia
4. La necesidad de una automatización de datos robusta
"La creciente dependencia de la IA resaltará las deficiencias en las infraestructuras de datos desorganizadas. La baja calidad de los datos puede llevar a decisiones erróneas, especialmente a medida que las empresas automatizan procesos. Aquellos sin una buena gobernanza de datos correrán el riesgo de enfrentar problemas graves de precisión en aplicaciones críticas de IA."
– Sean Knapp, CEO de Ascend.io
5. Los equipos de operaciones financieras en la nube optimizarán los pipelines de datos
"En 2024, la colaboración entre equipos de finanzas e ingeniería será esencial para reducir gastos innecesarios en la nube. Según la investigación de Ascend, el 48% de las empresas planea optimizar sus pipelines de datos para reducir costos, lo que hace crucial utilizar plataformas que identifiquen ineficiencias en el gasto."
– Sean Knapp, CEO de Ascend.io
6. Los datos de intención transformarán las estrategias de mercado
"Los datos de intención serán cruciales para la alineación de ventas y marketing en 2024. Al analizar datos de comportamiento, las empresas podrán anticipar mejor las necesidades del cliente, pasando hacia un compromiso proactivo que mejore las conversiones y fomente la lealtad."
– Henry Schuck, CEO de ZoomInfo
7. Los equipos de datos y negocios navegarán juntos el acceso a la IA
"Con la creciente demanda de herramientas de IA como ChatGPT, los equipos de datos impondrán controles de acceso estrictos a los datos corporativos. Esta dinámica podría acelerar la adopción de IA, ya que las empresas priorizan conjuntos de datos limpios, esenciales para un análisis efectivo impulsado por IA."
– Arina Curtis, CEO y Co-fundadora de DataGPT
8. La analítica de datos en tiempo real mejorará la eficiencia
"La analítica en tiempo real impulsada por IA ofrecerá a las empresas ahorros significativos y conocimientos competitivos. Por ejemplo, las compañías de seguros utilizarán IA para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, eliminando la necesidad de codificación extensa y permitiendo obtener conocimientos accionables de inmediato."
– Dhruba Borthakur, CTO y Co-fundador de Rockset
9. Los grafos de conocimiento romperán los silos de datos
"A medida que las organizaciones migran datos a entornos en la nube, los grafos de conocimiento facilitarán la navegación a través de múltiples silos de datos. En 2024, podemos esperar la aparición de técnicas innovadoras de IA basadas en grafos de conocimiento para apoyar el desarrollo de aplicaciones inteligentes."
– Molham Aref, CEO y Fundador de RelationalAI
10. La IA transformará las prácticas de gestión de datos
"Las empresas están comenzando a reconocer el papel de la IA en la mejora de sus propuestas de valor. Las compañías deberán equilibrar la protección de datos sensibles mientras los utilizan para la toma de decisiones, lo que llevaría a la evolución de soluciones de gestión de datos en respuesta a requisitos regulatorios."
– Osmar Olivo, VP de Gestión de Producto, Inrupt
11. El rol del Chief Data Officer ganará prominencia
"En 2024, los aspirantes a CIO encontrarán valor en el rol de Chief Data Officer, que se ha convertido en una posición clave para las organizaciones que buscan aprovechar sus datos. A medida que las empresas invierten en IA y la nube, los CDO desempeñarán un papel crucial en la configuración de estrategias basadas en datos."
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