A medida que aumenta la demanda de inteligencia artificial (IA), también crece el interés por las tecnologías de bases de datos que respaldan iniciativas de IA. Aerospike, un destacado proveedor en este ámbito, anunció recientemente que ha recaudado 109 millones de dólares en financiamiento para mejorar su plataforma de base de datos NoSQL en tiempo real. Este capital está destinado a expandir sus capacidades de IA y fortalecer sus estrategias de mercado. Fundada en 2009 con un enfoque en tecnología publicitaria, Aerospike ha evolucionado hacia una base de datos multimodal, incorporando soporte para el modelo de documento JSON en 2022 y presentando capacidades de bases de datos gráficas en 2023.
La plataforma de Aerospike es cada vez más utilizada para aplicaciones de IA y aprendizaje automático (ML), atendiendo a importantes clientes como Adobe, AppsFlyer, Barclays, Flipkart y PayPal. Aunque la plataforma soporta IA/ML en la actualidad, carece de capacidades vectoriales, un área en la que la empresa está trabajando activamente y planea lanzar este trimestre.
Subbu Iyer, CEO de Aerospike, declaró: "Nuestra fundación se basa en la premisa de que el acceso en tiempo real a los datos será prevalente en todas las industrias. La necesidad de acceso inmediato a los datos para impulsar insights en tiempo real es esencial".
Las capacidades vectoriales no son el único requisito para una base de datos impulsada por IA. En el último año, ha habido un aumento en los proveedores de bases de datos que integran soporte vectorial. Google anunció recientemente que todas sus bases de datos en la nube ofrecerán esta función, mientras que Neo4j, un competidor de Aerospike, presentó su soporte vectorial en agosto de 2023. Aunque los vectores son vitales para diversas aplicaciones de IA generativa, representan solo un aspecto de cómo las bases de datos facilitan la IA.
"Muchos de nuestros casos de uso actuales se encuentran dentro de la IA predictiva", explicó Iyer. Señaló que Aerospike admite aplicaciones de IA y ML sin capacidades vectoriales nativas, enfocándose principalmente en estrategias de IA predictiva que aprovechan el entrenamiento de modelos fuera de línea. Iyer anticipa que Aerospike apoyará cada vez más procesos de aprendizaje continuo para las organizaciones.
La empresa está desarrollando actualmente capacidades vectoriales integrales, que se lanzarán en una vista previa empresarial para clientes de acceso anticipado, con disponibilidad general esperada para este trimestre.
Al combinar las capacidades de base de datos multimodal de Aerospike, que incluyen bases de datos gráficas y el soporte vectorial próximo, se abren oportunidades emocionantes. "Prevemos una sinergia significativa entre vectores y gráficos en el futuro", comentó Iyer. Muchas organizaciones están utilizando incrustaciones vectoriales para mejorar el contexto y la inteligencia en aplicaciones de IA. En algunos casos, los vectores también funcionan como gráficos para aclarar relaciones entre diversas entidades.
"Nuestra solución gráfica actual sirve principalmente como un gráfico de conocimiento, enfocándose en la identidad y el fraude", dijo Iyer. "Las organizaciones están utilizando vectores para motores de recomendación y detección de fraude, lo que indica un superposición natural entre vectores que alimentan el contexto y tecnologías gráficas dentro de toda la cadena de valor".
Además de potenciar el soporte de IA, Aerospike planea introducir más capacidades centrales de la base de datos en los próximos meses. Iyer mencionó mejoras como transacciones de múltiples registros mejoradas, recuperación a punto en el tiempo y mejores características de observabilidad y gestión. "A medida que nuestra base de datos crece con clústeres más grandes y conjuntos de datos, estamos comprometidos a hacer que la gestión de clústeres sea más eficiente", concluyó Iyer.
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