Applied Intuition Lanza Software de IA para Navegación Sin Interrupciones de Sistemas Autónomos en Todo Tipo de Terreno

Applied Intuition, líder en software para vehículos, ha presentado una tecnología avanzada diseñada para mejorar la seguridad y eficiencia de los vehículos autónomos que navegan por terrenos complejos y no estructurados. Esta solución innovadora se puede implementar en hardware existente en diversos sectores, como automotriz, transporte, construcción, minería, agricultura y defensa. Las características clave de la oferta de autonomía fuera de carretera incluyen localización y mapeo simultáneos (SLAM), percepción y seguimiento de objetos, fusión y calibración de sensores, así como planificación y control de seguridad.

“Con la creciente adopción de la tecnología de vehículos autónomos (AV), nuestro objetivo es posicionar nuestro software a la vanguardia de la autonomía fuera de carretera”, afirmó Peter Ludwig, cofundador y CTO de Applied Intuition. “Nuestra plataforma fuera de carretera integra los avances más recientes en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) con experiencia tradicional en seguridad y sistemas, ofreciendo un rendimiento excepcional incluso en los entornos más desafiantes”.

Fundada en 2017 por Ludwig y Qasar Younis, el primer COO de Y Combinator, Applied Intuition se especializa en Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) y soluciones de conducción autónoma. La empresa desarrolla herramientas diseñadas para ayudar a los clientes a lanzar máquinas seguras e inteligentes con éxito.

Si bien muchos sistemas autónomos funcionan excelentemente en carreteras bien señalizadas, surgen desafíos en entornos no estructurados caracterizados por áreas peligrosas, inaccesibles y condiciones impredecibles. ¿Está la IA preparada para navegar por tales terrenos?

Applied Intuition destaca varios desafíos inherentes a la conducción fuera de carretera, especialmente las limitaciones del mapeo bidimensional tradicional utilizado en sistemas de carretera. Los entornos fuera de carretera a menudo presentan información verticalmente estratificada que no se puede representar eficazmente en mapas planos. Los datos de elevación precisos son vitales para identificar riesgos como pendientes, zanjas y hoyos. Además, los sistemas autónomos deben discernir caminos transitables de obstáculos, alertando a los operadores sobre peligros como rocas y condiciones de superficie difíciles, como barro, piedras o hielo. Estos sistemas también deben adaptarse a las condiciones variables de clima y vegetación, ya que confiar únicamente en mapas no es suficiente.

La empresa afirma que su sistema de autonomía fuera de carretera aborda eficazmente estos desafíos. En el núcleo de esta tecnología se encuentra una avanzada tecnología de percepción para terrenos, diseñada para interpretar y guiar vehículos en entornos naturales. “Nuestros sistemas utilizan una variedad de sensores, incluidos lidar, cámaras y radar, para escanear y analizar continuamente el terreno”, explica la empresa en una publicación de blog. “Esta entrada sensorial se procesa utilizando una combinación de algoritmos aprendidos y geométricos para identificar diversos tipos de obstáculos”.

El sistema incorpora localización sin mapas, aprovechando los datos de sensores en tiempo real para posicionar el vehículo con precisión cuando los mapas tradicionales no están disponibles o carecen de detalle. Una arquitectura de planificación universal permite estrategias personalizadas según las cargas y tipos de terreno, asegurando que se seleccionen el camino y las maniobras adecuadas para cada situación. Además, su diseño personalizable y modular garantiza la compatibilidad con sistemas de terceros, permitiendo que los componentes se intercambien según sea necesario.