Cómo India Aprovecha la Computación Acelerada de Nvidia para Optimizar la Gestión del Tráfico en Peajes

La computación acelerada de Nvidia está revolucionando la gestión del tráfico en los peajes de toda India, mejorando la eficiencia en su vasta red vial que abarca cuatro millones de millas y cuenta con 1,000 peajes. India posee la segunda red de carreteras más grande del mundo, mayormente gestionada de forma manual. Los peajes tradicionales contribuyen significativamente a los retrasos y la congestión del tráfico, afectando los tiempos de viaje a nivel global.

Para optimizar las operaciones de peaje, Calsoft, una empresa tecnológica con raíces indio-americanas, ha integrado un conjunto completo de tecnologías de Nvidia con el sistema de pagos líder en India, la Interfaz de Pagos Unificada (UPI). La automatización de los sistemas de peaje ofrece importantes ahorros de tiempo y mano de obra en comparación con las operaciones manuales. Sin embargo, la diversidad de matrículas en India presenta desafíos únicos para los sistemas de reconocimiento automático de matrículas (ANPR), ya que las placas no estandarizadas varían ampliamente en color, tamaño, tipografía, ubicación e incluso idioma.

La solución innovadora de Calsoft permite la lectura automática de las matrículas de los vehículos, cobrando directamente a las cuentas de UPI de los conductores. Este avance reduce significativamente la necesidad de cobro manual en los peajes, representando un paso crucial para aliviar los problemas de tráfico regional.

Automatización en Acción

Como parte de un programa piloto, esta tecnología se ha implementado en áreas metropolitanas importantes, logrando aproximadamente un 95% de precisión en la lectura de matrículas mediante un avanzado sistema ANPR. Vipin Shankar, vicepresidente senior de tecnología en Calsoft, destacó el papel crítico de la tecnología de Nvidia para superar desafíos, sobre todo en la detección nocturna y en la mejora de la precisión del modelo ante factores ambientales como la niebla, la lluvia y los reflejos brillantes.

La solución utiliza Nvidia Metropolis para rastrear y detectar vehículos a lo largo del proceso de peaje. Metropolis combina datos visuales y inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa en diversas industrias. Los ingenieros de Calsoft emplean Nvidia Triton para gestionar modelos de IA y utilizan el SDK DeepStream de Nvidia para el procesamiento de datos en tiempo real, permitiendo capacidades avanzadas, incluyendo detección y clasificación de objetos en tiempo real.

Además, Calsoft incorpora hardware de Nvidia, como los módulos de IA Jetson y las GPU Tensor Core A100, en sus soluciones. Su tecnología para peajes está diseñada para ser escalable, adaptándose al crecimiento futuro y asegurando su flexibilidad conforme cambian las condiciones de tráfico.