El cerebro humano sigue siendo una de las últimas fronteras: una caja negra paradójica que apenas comenzamos a comprender. ¿Y si la inteligencia artificial pudiera desentrañar sus complejidades para identificar y diagnosticar enfermedades críticas?
Presentamos Piramidal: Un Avance en la Interpretación de Ondas Cerebrales
Piramidal, una startup respaldada por Y Combinator, está desarrollando un modelo único diseñado para interpretar el intrincado "lenguaje cerebral" a través de ondas cerebrales. Esta innovadora tecnología está lista para mejorar diversas aplicaciones de electroencefalografía (EEG) y extender su impacto en medicina, farmacología y productos de consumo. La empresa recientemente aseguró una inversión de 6 millones de dólares de importantes firmas de capital de riesgo, incluyendo Y Combinator, Adverb Ventures, Lionheart Ventures y ángeles inversionistas de empresas como Intercom, Plangrid y Guilded.
“Estamos entrenando un modelo de IA con datos de ondas cerebrales de manera similar a cómo se entrena a ChatGPT con texto,” afirmó Kris Pahuja, cofundador de Piramidal. “Es el modelo más grande jamás entrenado con datos de EEG.”
Abordando la Escasez de Neurólogos
Actualmente, los pacientes con condiciones relacionadas con el cerebro son monitoreados mediante EEG, pero la interpretación de datos depende en gran medida de neurólogos, lo que resulta en un proceso lento y propenso a errores, con un margen de error de hasta el 30%. Pahuja destacó la aguda escasez de neurólogos en los EE. UU., especialmente aquellos capacitados en interpretación de EEG. Durante el cuidado intensivo, la actividad cerebral de los pacientes se registra durante días, pero el gran volumen de datos hace impracticable una revisión integral. Los médicos a menudo recurren a muestreo, lo que arriesga diagnósticos perdidos.
Los datos de EEG son notoriamente difíciles de descifrar debido a su alta complejidad y variabilidad. A diferencia de las resonancias magnéticas estáticas, las lecturas de EEG fluctúan rápidamente: miles de cambios ocurren cada segundo en múltiples canales. Como comentó Pahuja, incluso los especialistas entrenados pueden pasar por alto detalles críticos, ya que muchos solo se enfocan en áreas específicas como la epilepsia o las lesiones cerebrales.
Avances en el Análisis de EEG
Piramidal tiene como objetivo entrenar su modelo para rivalizar con la experiencia de un neurólogo experto mientras analiza automáticamente las lecturas de EEG en tiempo real. La empresa está optimizando inicialmente su modelo para unidades de cuidados intensivos neurológicos (neuro UCI), permitiendo la interpretación de datos de EEG casi en tiempo real. Este avance ayudará al personal médico a diagnosticar rápidamente condiciones como convulsiones, hemorragias cerebrales y otras disfunciones cerebrales.
“Es un asistente vital para el médico,” enfatizó Pahuja, destacando el potencial para diagnósticos más rápidos y precisos que pueden acelerar la atención al paciente y reducir costos en salud.
Transformando el Diagnóstico Neurológico
“Las ondas cerebrales son críticas para el diagnóstico neurológico,” señaló Dimitris Sakellariou, cofundador y CEO de Piramidal, quien posee un doctorado en neurociencia. Al automatizar el análisis de datos y aprovechar conjuntos de datos integrales, Piramidal busca mejorar estrategias de tratamiento personalizadas y facilitar predicciones de enfermedades más tempranas. A medida que los sensores EEG inalámbricos se vuelven comunes, sus modelos podrían pavelecer el camino para agentes personalizados que monitoreen la salud cerebral de manera continua.
“Estos agentes ofrecerán información en tiempo real sobre las respuestas y la progresión de la enfermedad de los pacientes,” añadió Sakellariou.
El modelo de Piramidal ha analizado una variedad diversa de casos de uso de EEG provenientes de conjuntos de datos tanto propietarios como de código abierto, ayudando a identificar biomarcadores conocidos y nuevos para diversos trastornos neurológicos. La startup está pilotando actualmente su tecnología en hospitales de Inglaterra, específicamente en King’s College y Saint Thomas.
Pahuja afirmó, “Nadie más está desarrollando un modelo de EEG como el nuestro,” subrayando la extensa inversión de tiempo y capital necesaria para lograr fiabilidad y generalización.
Una Visión Más Allá de la UCI
Aunque la neuro UCI es su enfoque inicial, la tecnología de Piramidal tiene aplicaciones más amplias. Pahuja destacó su potencial para su uso en neurología general, manejo de epilepsia y neuropsiquiatría, así como en diversas clínicas médicas para el rastreo de pacientes. También existen aplicaciones significativas en farmacología para evaluaciones de tratamiento en tiempo real y productos de consumo que utilizan datos de EEG.
“A medida que la tecnología avanza, podemos filtrar el ruido,” explicó.
Mirando hacia el futuro, Sakellariou imagina un mundo donde dispositivos cotidianos, como auriculares con sensores neuronales, permitan la "introspección cuantificada". Esto podría permitir a las personas rastrear niveles de estrés, mejorar técnicas de meditación u optimizar el aprendizaje mediante estímulos auditivos específicos durante etapas del sueño.
“Agentes personalizados impulsados por modelos a gran escala como el nuestro harán esto posible,” afirmó.
Pahuja describió la neurotecnología como la próxima frontera, enfatizando la complejidad del cerebro y la urgente necesidad de decodificar sus señales. Como él mismo dijo, “Lo más intrincado que tenemos es nuestro cerebro, y sin embargo sigue siendo en gran parte inexplorado. ¿Podemos encontrar una forma de descifrar sus misterios?”
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