Micro1, una startup que utiliza inteligencia artificial en el reclutamiento, ha lanzado un entrevistador técnico impulsado por IA diseñado para ayudar a las empresas a filtrar candidatos para ingeniería de software de manera eficiente y a gran escala. Esta herramienta innovadora genera preguntas personalizadas basadas en las habilidades auto-reportadas de los candidatos, lleva a cabo entrevistas técnicas por voz y evaluaciones de codificación, y produce informes de evaluación exhaustivos.
En una entrevista exclusiva, el fundador y CEO de Micro1, Ali Ansari, explicó cómo este producto aborda un desafío crítico en la contratación tecnológica. “Al postear una oferta de trabajo, especialmente a nivel global, recibes una gran cantidad de solicitudes,” señaló Ansari. “Los empleadores suelen seleccionar una muestra aleatoria para las entrevistas, lo que hace que el proceso de decisión sea arbitrario.”
El entrevistador de IA de Micro1 busca remediar este problema al permitir a las empresas evaluar de manera consistente un segmento más amplio de solicitantes. Los candidatos proporcionan sus principales habilidades y niveles de seniority, como “senior” para React. El sistema genera dinámicamente preguntas personalizadas que evalúan tanto el conocimiento teórico como el práctico.
“Creamos preguntas basadas en las habilidades ingresadas,” explicó Ansari. “Por ejemplo, si un candidato menciona React y Node.js, le haremos preguntas teóricas de programación específicas de esas tecnologías.” Destacó que no existe una base de datos de preguntas estáticas; en su lugar, las preguntas se generan en tiempo real utilizando un modelo de lenguaje, lo que asegura que cada entrevista presente un nuevo conjunto de preguntas aleatorias.
Después de la entrevista, los candidatos reciben un informe de evaluación generado automáticamente que califica su desempeño en cada área de habilidad. Este informe ayuda a los reclutadores a identificar a los mejores candidatos para entrevistas humanas adicionales. Micro1 informa un aumento significativo en la tasa de aprobación para entrevistas secundarias, que se eleva a aproximadamente un 50% en comparación con el típico 10-15%.
Abordando el sesgo de la IA y mejorando la experiencia del candidato
Micro1 es consciente de las preocupaciones de la industria sobre el sesgo de la IA. Si bien reconoce que cierto sesgo es inevitable, Ansari detalló las medidas tomadas para reducir la injusticia. Las preguntas de entrevista se refinan en función de la retroalimentación humana y, de manera crucial, “el entrevistador de IA no determina si un candidato aprueba o no.” En cambio, se anima a los reclutadores a considerar la evaluación generada por IA junto con otros factores, como los currículos.
La retroalimentación inicial de los candidatos ha sido predominantemente positiva, con Ansari estimando que el 80-90% ha expresado opiniones muy favorables. “Muchas respuestas destacan que los candidatos encontraron el proceso agradable, se sintieron menos nerviosos y pudieron articular sus ideas más claramente,” apuntó. La empresa tiene como objetivo mejorar la experiencia de IA para que sea “a la par, o incluso mejor que,” las entrevistas humanas tradicionales con el tiempo.
Diferenciándose en el panorama del reclutamiento por IA
Micro1 se presenta en un mercado en crecimiento de startups que desarrollan herramientas de reclutamiento por IA, con competidores como Filtered y Karat que también ofrecen evaluaciones técnicas automatizadas. Sin embargo, Micro1 se distingue por su proceso de entrevista dinámico y su objetivo de “dar a los candidatos calificados una mejor oportunidad de mostrar sus habilidades,” como describió Ansari.
Con aproximadamente 400,000 vacantes en informática en EE. UU., herramientas que optimizan la contratación están en alta demanda. Micro1 ya ha asegurado varios primeros clientes, predominantemente entre empresas tecnológicas de tamaño mediano que sienten intensamente la escasez de talento. Ansari es optimista sobre la expansión de la aplicación de la herramienta a roles adicionales y organizaciones más grandes a largo plazo.
El lanzamiento del producto de Micro1 coincide con los debates en curso sobre el uso de la IA en áreas de gran importancia como la contratación. Los críticos argumentan que los sistemas de IA actuales son demasiado poco confiables y sesgados para realizar evaluaciones justas de individuos. En contraste, los defensores afirman que, cuando se implementa de manera cuidadosa, la IA puede ayudar a mitigar el sesgo humano y crear más oportunidades a gran escala.
Ansari y el equipo de Micro1 están convencidos de que con una aplicación responsable centrada en mejorar—no reemplazar—la toma de decisiones humanas, los entrevistadores de IA pueden llevar a procesos de contratación más eficientes y equitativos. “Nuestro objetivo es garantizar que el sesgo en estos sistemas de IA sea menor que el de los humanos en este contexto,” afirmó Ansari. Solo el tiempo dirá si Micro1 puede cumplir con esa ambiciosa visión.
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