Dell Technologies Amplía sus Capacidades de IA Generativa en la Conferencia Dell Technologies World
Dell Technologies está mejorando sus ofertas de IA generativa con una serie de anuncios realizados durante la conferencia anual Dell Technologies World.
Presentación de la Dell AI Factory
La Dell AI Factory representa una nueva estrategia centrada en simplificar, asegurar y hacer más rentables la adopción de la IA para las empresas. Esta iniciativa incluye una colaboración extensa con Nvidia, ampliando las soluciones anunciadas en julio de 2023. La asociación integra el hardware y software de Dell y Nvidia para apoyar las iniciativas de IA generativa de las empresas, especialmente en la generación aumentada de recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) y asistentes digitales. Además, Dell lanza nuevo hardware optimizado para las recientemente presentadas GPUs Nvidia Blackwell.
Fortaleciendo la Colaboración con Hugging Face y Meta
Dell está profundizando su integración con Hugging Face, basada en una colaboración iniciada en noviembre de 2023 para mejorar las ofertas empresariales. De manera similar, continúa su asociación con Meta para respaldar Llama 3, ampliando su trabajo previo con Llama 2.
Simplificando la Implementación de IA On-Premises
En medio de numerosas opciones de IA generativa en la nube, Dell busca simplificar las evaluaciones e implementaciones de tecnologías de IA generativa para empresas on-premises. “Nuestro objetivo es ayudar a los clientes a obtener valor de sus cargas de trabajo de IA lo más rápido posible,” comentó Varun Chhabra, Vicepresidente Senior en Dell Technologies.
Avances Más Allá del Proyecto Helix
Los anuncios de Dell en la conferencia marcan una evolución respecto a la iniciativa Proyecto Helix del año pasado, que se centraba principalmente en la capacitación. “Cuando lanzamos el Proyecto Helix, era muy centrado en la formación,” declaró Manuvir Das, VP de Computación Empresarial en Nvidia. “Ahora, priorizamos la inferencia y la aplicación práctica de modelos.”
Microservicios de Inferencia de Nvidia
Los nuevos Microservicios de Inferencia de Nvidia (NIMs) son una adición significativa a la asociación. Estos microservicios facilitan a los desarrolladores la implementación al configurar automáticamente el entorno para la ejecución eficiente y segura de modelos de IA, permitiéndoles enfocarse en el desarrollo de aplicaciones sin preocuparse por las complejidades de implementación.
Acelerando las Implementaciones de RAG
El panorama de IA generativa ha evolucionado, especialmente en cómo las empresas se conectan a sus datos. RAG se ha vuelto esencial para vincular los almacenes de datos existentes a las implementaciones de IA generativa. Los nuevos Servicios de Aceleración de Dell para RAG, diseñados específicamente para Estaciones de Trabajo de IA de Precisión, ayudan a los desarrolladores a crear y probar casos de uso de RAG utilizando hardware de Dell junto con la plataforma de desarrollo Nvidia AI workbench. La tecnología NeMo Retriever de Nvidia es parte de esta iniciativa, proporcionando flexibilidad a las organizaciones para seleccionar bases de datos vectoriales esenciales para las implementaciones de RAG.
Colaborando con Socios para Mejorar la IA Generativa
Más allá de Nvidia, Dell colabora activamente con varios socios para fortalecer sus capacidades de IA generativa. La empresa está ampliando su asociación con Hugging Face para ofrecer a los usuarios empresariales modelos abiertos curados. El Hub Empresarial de Dell busca simplificar la implementación de estos modelos on-premises. Dell continúa trabajando con Meta para proporcionar guías de implementación y pruebas de rendimiento para los modelos Llama 3. Además, avanza una colaboración con Microsoft, ofreciendo soluciones de Azure AI en la infraestructura de Dell. La nueva Solución AI de Dell para Microsoft Azure AI Services permite a las empresas utilizar las capacidades de Microsoft Azure on-premises mediante las mismas API disponibles en Azure. “Esta flexibilidad permite a las organizaciones integrar varios servicios de Azure AI—como procesamiento de lenguaje, traducción, reconocimiento de voz, inteligencia de documentos y visión—más cerca de sus datos, que a menudo residen en sus instalaciones,” señaló Chhabra.
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