Cómo la Demanda de Energía de la IA Transforma las Estrategias de Adquisición de TI

Un nuevo documento del Electric Power Research Institute (EPRI), titulado "Impulsando la Inteligencia: Analizando el Consumo de Energía de la Inteligencia Artificial y los Centros de Datos", revela una proyección sorprendente sobre las necesidades energéticas de la IA. Este informe de 35 páginas indica que el consumo de energía de los centros de datos en EE. UU. podría más que duplicarse, alcanzando el 166% de los niveles actuales para 2030.

Las Consultas de IA Consumen Sustancialmente Más Energía

EPRI atribuye este aumento principalmente a la IA generativa, que puede consumir exponencialmente más energía por consulta que los motores de búsqueda tradicionales. En particular, las consultas de IA requieren aproximadamente 2.9 vatios-hora por solicitud, haciéndolas diez veces más intensivas en energía que una búsqueda típica en Google, que utiliza alrededor de 0.3 vatios-hora. Aplicaciones emergentes como la generación de imágenes, audio y video presentan demandas energéticas sin precedentes.

Analizando el Consumo Energético en Diferentes Aplicaciones

El informe examina cinco casos de uso clave, incluyendo las búsquedas de Google y ChatGPT. De estos, ChatGPT es la consulta de IA con menor demanda energética. Sin embargo, los investigadores advierten que si Google integra capacidades de IA similares en sus funciones de búsqueda, la energía requerida podría aumentar entre 6.9 y 8.9 vatios-hora por búsqueda, más de tres veces que ChatGPT.

Anticipándose a las Restricciones de Suministro

Las cuatro proyecciones de EPRI para el uso de electricidad en los centros de datos de EE. UU. desde 2023 hasta 2030 varían desde un crecimiento bajo (3.7%) hasta uno alto (15%). Bajo el escenario de alto crecimiento, el uso de electricidad de los centros de datos podría aumentar a 403.9 TWh/año para 2030, representando un aumento del 166% respecto a los niveles de 2023. Incluso en el escenario de menor crecimiento, se prevé un aumento del 29% hasta 196.3 TWh/año.

La distribución geográfica de este crecimiento genera preocupaciones. En 2023, quince estados representaron el 80% de las cargas nacionales de centros de datos, siendo Virginia responsable del 25%. Las proyecciones sugieren que la participación de Virginia podría escalar hasta el 46% del consumo total de electricidad para 2030 en el escenario de alto crecimiento.

Diferentes tipos de centros de datos contribuyen de manera variable a esta demanda, con los centros empresariales (20-30% de la carga total), los centros de co-localización y los centros hiperescalables (60-70%) liderando el camino. Las instalaciones hiperescalables, operadas por gigantes de la nube como Amazon y Google, están a la vanguardia de los avances energéticos, con nuevos centros que cuentan con capacidades de entre 100 y 1000 megavatios, suficientes para abastecer hasta 800,000 hogares.

Estrategias de Adquisición de Centros de Datos en Transformación

A medida que las empresas se apresuran a asegurar los últimos servidores equipados con GPU de proveedores líderes como Nvidia, el desafío se extiende más allá de la adquisición de hardware. Las crecientes necesidades eléctricas de estos sistemas elevan la importancia de la capacidad de los centros de datos, reminiscentes de la era del auge de las puntocom en 1999.

Para navegar en este panorama, las empresas deben adaptar sus estrategias para parecerse a las de los competidores hiperescalables. Compañías como Amazon y Google priorizan asegurar capacidad de centro de datos a largo plazo a través de contratos multianuales con proveedores y operadores de energía.

Muchas empresas pueden necesitar reevaluar su tradicional modelo de adquisición "tres ofertas y una compra". A medida que la capacidad de los centros de datos se vuelve cada vez más limitada, este enfoque puede resultar ineficaz. En cambio, las empresas deberían explorar asociaciones a largo plazo con proveedores de centros de datos, comprometiéndose a niveles de capacidad específicos a cambio de un acceso fiable a recursos.

Un ejecutivo de la industria compartió sus perspectivas sobre esta tendencia: "Muchos proveedores de equipos de centros de datos ya no responden a las RFPs como solían hacerlo. Ahora operan bajo un modelo donde garantizan cierta capacidad cada mes o trimestre." Hace una década, el 100% de sus ingresos provenía de un proceso de licitación; hoy, esa cifra es apenas del 25%.

Para los líderes de TI empresarial, adoptar este cambio requerirá previsión estratégica y colaboración entre los departamentos de TI, instalaciones y finanzas. Invertir en infraestructura de centros de datos ahora, incluso a costa de ganancias a corto plazo, podría ser esencial para competir eficazmente en un futuro impulsado por la IA.