Databricks Adquiere Einblick: El Equipo Detrás del Innovador Cuaderno de Datos en Lenguaje Natural Une Fuerzas

Databricks, un proveedor líder de lakehouses de datos, continúa su expansión agresiva al adquirir al equipo de Einblick, una empresa reconocida por sus cuadernos de ciencia de datos en lenguaje natural. Esta herramienta innovadora permite a los usuarios empresariales abordar problemas de datos con solo una oración.

Esta adquisición marca la cuarta compra importante de Databricks en el último año, después de la adquisición del replicador de datos Arcion por $100 millones, la compra de Mosaic ML por $1.3 mil millones y la adquisición de la plataforma de gobernanza de datos Okera, cuya cifra no se ha revelado.

Los detalles financieros de la adquisición de Einblick no se han divulgado, pero esta decisión subraya la estrategia de Databricks de mejorar su oferta como una solución integral para el almacenamiento y análisis de datos empresariales, mientras se posiciona frente a su competidor Snowflake, que también está adquiriendo nuevas tecnologías.

En una publicación en el blog de la empresa, los ejecutivos de Databricks, Ali Ghodsi, Ted Tomlinson, Patrick Wendell, Prem Prakash y Cassie Miao, afirmaron: “El equipo de Einblick ha desarrollado técnicas de vanguardia para traducir preguntas en lenguaje natural en código, gráficos y modelos necesarios para generar insights. Esto requiere aplicar capacidades avanzadas de modelado generativo optimizadas para consultas relacionadas con datos."

Qué es Einblick y qué ofrece

Fundada en 2019 por investigadores del MIT y la Universidad de Brown, Einblick ha creado una plataforma nativa de inteligencia artificial que transforma preguntas complejas sobre datos en consultas sencillas en lenguaje natural. Esta plataforma integra IA directamente en la interfaz de usuario, simplificando la conversión de ideas en flujos de trabajo de datos ejecutables.

Los usuarios pueden interactuar con el asistente de IA de Einblick, Einblick Prompt, haciendo preguntas o dando instrucciones, como “trazar un mapa de calor de recuento de valoraciones frente a recuento de vistas.” El sistema procesa inteligentemente estas solicitudes para utilizar efectivamente los datos relevantes de la empresa.

Einblick cuenta con una arquitectura sofisticada que enriquece la entrada bruta del usuario con información contextual, traduciendo esto en insights ejecutables a través de SQL, Python y operadores lógicos más avanzados. Los usuarios pueden conectar sus datos de múltiples fuentes, incluidos Microsoft Word, Excel e incluso Snowflake, permitiendo que el motor de Einblick Prompt acceda a esta información sin problemas.

Además, Einblick ofrece una herramienta gratuita llamada ChartGen AI, que permite a los usuarios cargar archivos CSV, Excel o JSON y generar gráficos simplemente describiendo su intención.

Por qué Databricks adquirió Einblick

Databricks ve un potencial significativo en la tecnología de Einblick, con el objetivo de integrarla en su Data Intelligence Platform, que se fortaleció con la reciente adquisición de MosaicML. El objetivo es no solo entender el lenguaje general, sino también navegar el argot específico y las sutilezas que varían según la empresa.

Emanuel Zgraggen, fundador y CEO de Einblick, enfatizó en una publicación del blog: “Cuando fundamos Einblick, nuestro objetivo era empoderar a las empresas para hacer más con los datos creando la plataforma de datos más fácil y colaborativa.” Esta visión se alinea perfectamente con la misión de Databricks de simplificar el acceso a los datos y la IA para usuarios de todos los niveles de habilidad.

Cabe destacar que el blog Term Sheet de Fortune resaltó una conexión personal entre las dos empresas, ya que el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, y el cofundador de Einblick, Tim Kraska, asistieron juntos a Berkeley.