Dataminr lanza ReGenAI: Combinando IA Predictiva y Generativa para Obtener Información en Tiempo Real.

La inteligencia artificial generativa moderna depende en gran medida de los comandos introducidos por los usuarios para ofrecer resultados. Pero, ¿y si existiera un sistema capaz de predecir el comando óptimo para generar los mejores resultados?

Presentamos ReGenAI de Dataminr, un enfoque revolucionario que va más allá de la inteligencia artificial generativa tradicional.

Dataminr ha estado perfeccionando su plataforma de inteligencia artificial en tiempo real desde 2009, mucho antes de que la inteligencia artificial generativa se convirtiera en un fenómeno mainstream. Durante la última década, la tecnología de la empresa ha evolucionado para ayudar a organizaciones como las Naciones Unidas, Airbus y Dyson a evaluar riesgos potenciales mediante el análisis de datos de diversas fuentes.

Mientras que Dataminr solía utilizar IA generativa para ofrecer resúmenes textuales de eventos detectados, ReGenAI eleva esta capacidad. Ahora, el sistema puede regenerar alertas de eventos en tiempo real a medida que las circunstancias evolucionan. “Esta es la próxima evolución de Dataminr”, afirma Ted Bailey, fundador y CEO de la compañía.

Superando los Comandos

Bailey enfatiza que la conscientización de un evento es poderosa, pero las corporaciones y los gobiernos necesitan obtener información sobre su alcance y posibles implicaciones. ReGenAI detecta dinámicamente nuevos desarrollos a partir de diversas fuentes de datos, sintetizando información en tiempo real y actualizando recomendaciones a medida que los eventos se desarrollan. “Este uso de la inteligencia artificial generativa trasciende los comandos; busca reformular automáticamente en función de las conexiones del mundo real”, explica Bailey.

Combinando IA Predictiva y Generativa

Muchas tecnologías modernas, incluidos los herramientas de IA generativa, sugieren próximos pasos a los usuarios. Sin embargo, Bailey aclara que ReGenAI ofrece algo diferente. No es simplemente un enfoque basado en agentes que vincula múltiples modelos de IA generativa; es un sistema más sofisticado.

Dataminr ha desarrollado sus propios modelos de lenguaje grande (LLMs), entrenados con una década de datos históricos. “Hoy, todos nuestros modelos son internos, gracias a una combinación de entrenamiento personalizado y de código abierto”, comparte Bailey.

Al detectar un evento, los modelos de IA predictiva de Dataminr crean una cadena de insights relacionados utilizando diversas fuentes de datos. “A medida que procesamos datos de streaming en tiempo real, descubrimos desarrollos intermedios y los describimos usando IA generativa”, señala.

ReGenAI se basa en los modelos existentes de IA predictiva y generativa, aplicando lógica en tiempo real para ayudar a los usuarios a comprender la importancia de los eventos en cualquier momento. “Es la fusión de la IA predictiva clásica y la IA generativa, resultando en información dinámica e iterativa en vivo”, concluye Bailey.