De Almacenamiento de Datos a Motores de Datos Inteligentes: La Evolución del Sistema Operativo de IA de VAST Data

En la conferencia Transform 2024, Renen Hallak, fundador y CEO de VAST Data, compartió sus perspectivas sobre la visión de la empresa para la infraestructura de inteligencia artificial (IA), iluminando el futuro de los sistemas de IA empresarial.

Hallak presentó el concepto de un sistema operativo global para IA de VAST Data, diseñado para simplificar las complejidades de la gestión de datos y la implementación de IA en diferentes regiones y organizaciones. Este sistema se basa en tres componentes esenciales: VAST Data Store, VAST Database y VAST Data Engine.

VAST Data ha progresado significativamente en la infraestructura de IA, recaudando recientemente 118 millones de dólares en una ronda de financiación Serie E liderada por Fidelity Management & Research Company en diciembre de 2023. Esta inversión elevó la valoración de VAST Data a 9.1 mil millones de dólares, casi triplicando su valoración de 3.7 mil millones desde 2021.

El VAST Data Store gestiona eficazmente el almacenamiento de datos no estructurados, ofreciendo acceso tanto a archivos como a objetos para información a gran escala de diversas fuentes, incluyendo imágenes, videos, audio y datos genómicos. Como señaló Hallak, “Proporciona acceso a archivos, acceso a objetos, y un gran volumen de información natural que proviene del mundo natural.”

Complementando esto, la VAST Database permite consultas SQL sobre los metadatos generados a partir de inferencias de IA en los datos almacenados, lo que permite a las organizaciones extraer valiosos insights de grandes repositorios de datos de manera eficiente.

El VAST Data Engine activa el sistema, desencadenando funciones según los datos entrantes. Hallak ilustró esto con un ejemplo: “Un archivo genómico llega, lo procesamos a través de esa función de inferencia para entender qué genes están en qué mutaciones, lo que luego activa más funciones a medida que profundizamos en nuestra comprensión del universo natural subyacente.”

Este enfoque integrado aborda un problema clave identificado en un análisis reciente de los medios sobre la infraestructura tecnológica de IA: la demanda de soluciones completas y de extremo a extremo que mejoren la infraestructura de IA y optimicen operaciones. El sistema operativo global de VAST Data busca proporcionar una plataforma cohesiva que gestione datos, procesamiento de IA y análisis en diversos entornos.

Hallak enfatizó la importancia de la integración vertical en este sistema, que facilita una programación inteligente basada en restricciones de tiempo y espacio. Explicó: “Si tienes centros de datos en todo el mundo, no querrás mover esa información a través del océano. Querrás programar esas funciones sin servidor cerca de dónde están sus datos.”

Esta capacidad se alinea con la creciente tendencia de capas semánticas y tejidos de datos en la infraestructura de IA empresarial. Al establecer un espacio de nombres unificado a través de geografías, el sistema de VAST Data busca simplificar el acceso y procesamiento de datos, potencialmente desbloqueando nuevos casos de uso para la IA.

Para abordar preocupaciones sobre la calidad y gobernanza de los datos, Hallak destacó que la plataforma de VAST Data incluye herramientas para etiquetado inteligente, anonimización y gestión de metadatos. Estas características empoderan a las empresas para mantener el control sobre sus datos mientras aprovechan las capacidades de IA a gran escala.

El enfoque de VAST Data también facilita la integración de sistemas de IA con infraestructuras empresariales existentes. La plataforma puede conectarse a los datos en su ubicación original, eliminando la necesidad de migraciones de datos extensivas. Esta flexibilidad es esencial para organizaciones que desean adoptar IA sin una revisión completa de su arquitectura de datos.

Mirando hacia el futuro, Hallak prevé que VAST Data se posicione a la vanguardia de la evolución industrial en los próximos cuatro a cinco años, abordando desafíos emergentes en la infraestructura de IA, incluyendo la creciente necesidad de seguridad, multi-tenencia y calidad de servicio en entornos empresariales.

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