Writer Mejora Aplicaciones de Chat AI con Funciones Innovadoras
Writer, una plataforma líder de inteligencia artificial para empresas, ha presentado hoy en VB Transform una serie de actualizaciones poderosas para sus aplicaciones de chat AI. Estas mejoras, que incluyen una generación aumentada por recuperación basada en gráficos (RAG) y nuevas herramientas para la transparencia en la inteligencia artificial, estarán disponibles en el ecosistema de Writer a partir de mañana.
Tanto los usuarios de la aplicación "Ask Writer" como los desarrolladores que utilizan AI Studio para soluciones personalizadas tendrán acceso inmediato a estas características. Este lanzamiento marca un avance importante en la accesibilidad y efectividad de la tecnología AI sofisticada para empresas de todos los tamaños.
Transformando el Análisis de Datos con Tecnología RAG
En el corazón de estas actualizaciones se encuentra una expansión significativa en las capacidades de procesamiento de datos. Las aplicaciones de chat mejoradas pueden analizar hasta 10 millones de palabras de información específica de la empresa, permitiendo a las organizaciones aprovechar sus datos propietarios a una escala sin precedentes al interactuar con sistemas de AI.
Deanna Dong, Líder de Marketing de Producto en Writer, subrayó la importancia de esta capacidad: “Las empresas necesitan analizar archivos extensos, trabajos de investigación o documentación. RAG nos permite realizar recuperaciones de conocimiento de manera eficiente. En lugar de suministrar toda la biblioteca al modelo de lenguaje grande (LLM), investigamos para extraer información relevante y proporcionar al LLM las notas de recursos correctas.”
Innovación en la Recuperación de Datos
El enfoque único de Writer, basado en gráficos para RAG, mapea las relaciones semánticas entre los puntos de datos, superando métodos de recuperación de vectores más simples. Según Dong, esto resulta en una recuperación de información más inteligente y enfocada: “Desglosamos los datos en puntos más pequeños y mapeamos sus relaciones semánticas. Por ejemplo, un fragmento de seguridad se vincula a información arquitectónica relevante, creando una estructura de datos relacional.”
Mejorando la Transparencia en la Toma de Decisiones de AI
Este sistema RAG basado en gráficos también da paso a una nueva función de “proceso de pensamiento” que ofrece transparencia en el razonamiento de AI. Los usuarios pueden visualizar los pasos que sigue la AI, incluyendo cómo descompone las consultas y de qué fuentes de datos se nutre.
“Mostramos los pasos que toma la AI,” explicó Dong. “Cuando se enfrenta a preguntas amplias o vagas, las desglosamos en subpreguntas basadas en supuestos lógicos.”
May Habib, CEO de Writer, destacó la importancia de estos avances: “RAG es complejo y desafiante de implementar con precisión. En recientes pruebas de diversos enfoques de RAG, incluido el Gráfico de Conocimiento de Writer, logramos el primer lugar en precisión.”
Personalizando la Experiencia del Usuario con Modos Dedicados
Las actualizaciones también introducen “modos” dedicados: interfaces especializadas para diversas tareas, como consultas de conocimiento general, análisis de documentos y gestión de gráficos de conocimiento. Estos modos simplifican la experiencia del usuario y mejoran la calidad de los resultados al ofrecer indicaciones y flujos de trabajo adaptados.
“Los clientes a menudo tienen dificultades con una interfaz de chat única para todas las tareas,” afirmó Dong. “Al proporcionar modos distintos, garantizamos que ingresen indicaciones precisas, haciendo que las interacciones sean más intuitivas y efectivas.”
Los analistas de la industria ven las innovaciones de Writer como potencialmente transformadoras para la adopción de AI en empresas. La combinación de ingesta de datos extensa, RAG avanzado y AI explicativa aborda desafíos críticos que han impedido a muchas empresas adoptar plenamente herramientas basadas en LLM.
Estas nuevas características se integrarán automáticamente en la aplicación de chat "Ask Writer" y en cualquier aplicación de chat personalizada desarrollada en la plataforma de Writer. Se espera que esta amplia disponibilidad acelere la integración de AI en diversas funciones empresariales.
“Todas estas características —modos, proceso de pensamiento y RAG integrado— harán que esta tecnología sofisticada sea altamente utilizable para los usuarios finales,” añadió Dong. “Mientras que los CIO pueden sentirse impresionados por el RAG integrado, los equipos operativos y el personal de recursos humanos se beneficiarán principalmente de una mayor precisión, transparencia y usabilidad.”
A medida que las empresas exploran formas responsables y efectivas de aprovechar la AI, las últimas innovaciones de Writer presentan una visión convincente para aplicaciones LLM transparentes, precisas y amigables para el usuario. Los próximos meses revelarán si este enfoque puede cerrar con éxito la brecha entre el inmenso potencial de la AI y las realidades prácticas de su implementación en empresas.
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