IBM está mejorando sus iniciativas de IA generativa con nuevas tecnologías y asociaciones anunciadas en la conferencia Think 2024. Con una trayectoria en IA que abarca varias décadas, IBM presentó anteriormente la plataforma de IA generativa Watsonx en Think 2023. Esta plataforma constituye la columna vertebral de los esfuerzos de IA de IBM, ofreciendo modelos de nivel empresarial, gobernanza y herramientas. En Think 2024, IBM ha desvelado sus modelos Granite, ahora completamente accesibles como código abierto. Estos modelos, que varían de 3 a 34 mil millones de parámetros, son compatibles con tareas tanto de código como de lenguaje. Además, IBM integrará modelos de Mistral AI, incluido Mistral Large, en su plataforma.
Entre las aplicaciones más populares de la IA generativa se encuentra el desarrollo de asistentes de IA, un enfoque clave para IBM al lanzar nuevos asistentes Watsonx. "La IA presenta una enorme oportunidad", dijo el CEO de IBM, Arvind Krishna, durante una mesa redonda con la prensa. "Su impacto será comparable al de la máquina de vapor o a internet."
La Importancia del Código Abierto en la IA Empresarial Granite de IBM
IBM presentó sus modelos Granite en septiembre de 2023, expandiendo continuamente su oferta. Un modelo destacado es un modelo base de código de 20 mil millones de parámetros que impulsa el asistente de código Watsonx para el servicio Z, ayudando a las organizaciones a modernizar aplicaciones COBOL obsoletas.
Lo que distingue este anuncio es la introducción de modelos avanzados Granite bajo la licencia de código abierto Apache. Aunque muchos proveedores afirman ofrecer modelos abiertos, pocos cumplen con una licencia aprobada por la Open Source Initiative (OSI). IBM asegura que solo Mistral y Granite representan familias de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de alto rendimiento licenciados bajo un marco de código abierto legítimo.
Krishna enfatizó la importancia del verdadero código abierto para las empresas, afirmando: "A diferencia de la licencia Apache, otras licencias abiertas suelen ser más marketing que código abierto real." Destacó que los marcos de código abierto genuinos fomentan contribuciones e innovación. “Para contribuciones significativas, debe ser indiscutiblemente código abierto, no solo código abierto con fines de marketing”, añadió.
Avanzando en la IA Empresarial con los Asistentes Watsonx
Mientras que los LLM son vitales para la IA generativa, los asistentes de IA son igualmente cruciales. Empresas como Microsoft y Salesforce se refieren a sus asistentes como copiloto, presentando un enfoque más amigable para adoptar la IA generativa. Rob Thomas, Vicepresidente Senior y Director Comercial de IBM, explicó que los asistentes de IA ofrecen un método estructurado para que las empresas implementen soluciones de IA.
En Think 2024, IBM lanzará tres nuevos asistentes: el asistente de código Watsonx para Java, diseñado para ayudar a los desarrolladores a escribir aplicaciones en Java; el asistente Watsonx para Z, que ayuda a las organizaciones a gestionar los sistemas centrales de IBM; y Watsonx Orchestrate, que permite a las empresas crear sus propios asistentes.
Generación Aumentada por Recuperación (RAG), Bases de Datos Vectoriales e InstructLab
Un patrón de implementación prevalente para la IA generativa en las empresas es la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Este enfoque permite que los asistentes de IA y los chatbots accedan a información empresarial real que no se incluyó en su entrenamiento inicial. RAG se basa en bases de datos vectoriales o soporte similar en bases de datos existentes. Si bien IBM reconoce el valor de las bases de datos vectoriales, no tiene la intención de desarrollar la suya propia, optando en su lugar por integraciones estratégicas.
“Las bases de datos vectoriales están en auge, con innumerables opciones disponibles”, comentó Thomas. “Si bien nos hemos integrado con muchas, no sentimos la necesidad de poseer esa capacidad.”
Además, IBM ve un gran potencial en la tecnología InstructLab, presentada recientemente por su división Red Hat, que apoya la mejora continua de los modelos de manera eficiente.
El Impacto de la IA Generativa en el Empleo
IBM se mantiene optimista sobre el potencial transformador de la IA generativa, reconociendo a la vez sus implicaciones para la sociedad y el empleo. Cuando se le preguntó sobre el posible desplazamiento laboral, Krishna proporcionó una perspectiva clara: "Los aumentos de productividad suelen llevar a un incremento en los negocios y en el empleo en general. Con las tendencias demográficas decrecientes en muchos países, mejorar las capacidades a través de la IA generativa es esencial para mantener la calidad de vida y el crecimiento económico."
Clasificación
