Schneider Electric está aprovechando la tecnología de la plataforma Azure OpenAI de Microsoft para crear soluciones avanzadas de chatbot que mejoren la productividad de los empleados y enriquezcan las interacciones con los clientes. Entre las herramientas clave de esta iniciativa se encuentran Resource Advisor Client, un copiloto para análisis de datos y toma de decisiones; Jo-Chat GPT, un asistente conversacional interno; y Knowledge Bot, que apoya a los representantes de atención al cliente. También lanzarán Finance Advisor, diseñado para ayudar a los analistas financieros en sus tareas contables, y Conversational Search, que permite a los clientes consultar productos de manera natural. Además, Schneider Electric planea integrar GitHub Copilot para optimizar sus procesos de creación y flujos de trabajo operativos. La plataforma Azure OpenAI permite a las empresas crear versiones seguras de ChatGPT que utilizan datos propietarios.
Philippe Rambach, Director de Inteligencia Artificial de Schneider Electric, compartió su enfoque sobre el desarrollo de estas herramientas de IA y ofreció orientación sobre la implementación de proyectos de IA generativa a gran escala. A continuación, un extracto de esa conversación.
Adopción de IA Generativa y Gestión de Riesgos
Philippe Rambach explicó que el desarrollo de su versión propietaria de ChatGPT, Jo-Chat GPT, fue una estrategia para mitigar riesgos de fuga de datos mientras se aprovecha el valor de la IA. Han implementado programas de formación robustos para el personal, subrayando la importancia de verificar los resultados de la IA antes de su uso. La herramienta Knowledge Port ejemplifica esta estrategia al permitir que el personal de atención al cliente extraiga información fiable de manuales de usuario y preguntas frecuentes.
Para prevenir filtraciones de datos, el material de entrenamiento de sus sistemas se compone exclusivamente de información de origen interno, lo que garantiza una mayor precisión y fiabilidad. La implementación de vectores de incrustación y enlaces directos a materiales de origen proporciona una capa adicional de validación para los empleados de atención al cliente.
¿Por Qué Microsoft Azure?
La elección de Schneider Electric por Azure estuvo influenciada por su necesidad de una solución industrial segura. Con una sólida asociación previa con Microsoft, Rambach indicó que optar por Azure fue lógico para iniciar su viaje en IA generativa, enfatizando la seguridad, eficiencia y facilidad de uso. Aunque planean explorar otros modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), comenzar con la tecnología de Microsoft minimizó riesgos y complejidades.
Exploración de Sistemas de IA Adicionales
Si bien los detalles sobre los sistemas futuros siguen siendo confidenciales, Rambach reveló que Schneider Electric está evaluando diversas soluciones de IA, incluyendo Google Bard y LangChain para aplicaciones de gestión del conocimiento. La empresa está comprometida a encontrar y utilizar las mejores tecnologías disponibles.
Identificación de Casos de Uso para la Implementación de IA
Schneider Electric prioriza las necesidades comerciales sobre las capacidades técnicas al explorar la IA generativa. Por ejemplo, planean adquirir soluciones existentes para la generación de código en lugar de desarrollarlas internamente. Sin embargo, reconocen la necesidad de desarrollar soluciones internas adaptadas para la gestión del conocimiento propietario, lo que es esencial para mejorar las ofertas al cliente.
Desafíos y Estrategias en la Integración de Datos
Durante la implementación, Schneider Electric enfatizó un enfoque unificado, incorporando ideas tanto de especialistas en IA como de líderes empresariales para garantizar un despliegue eficaz. Se centraron en ofrecer valor a gran escala en lugar de solo realizar proyectos piloto. Esta estrategia colaborativa ayuda a cerrar silos de datos y asegura que las soluciones desarrolladas cumplan con los requisitos empresariales.
Consideraciones de Seguridad y Coste
La seguridad es fundamental; los productos de IA pasan por rigurosas evaluaciones de ciberseguridad y privacidad de datos según los protocolos estándar de Schneider Electric. En términos de costos, la empresa optó por GPT-3.5 para su centro de atención al cliente, enfatizando la rentabilidad y la sostenibilidad ambiental. Al priorizar soluciones eficientes, Schneider Electric busca minimizar tanto el gasto como las emisiones de carbono.
Desarrollos Futuros en IA
De cara al futuro, Schneider Electric planea expandir su oferta de Copilot, mejorar la gestión del conocimiento y apoyar aún más a los empleados en el uso de IA generativa. Estos desarrollos fortalecerán tanto los procesos internos como las interacciones con los clientes.
Lecciones Aprendidas para Futuras Implementaciones
La principal enseñanza de Rambach de estas iniciativas resalta la importancia de la agilidad en la adopción de tecnología. Las empresas deben estar listas para cambiar de soluciones establecidas si nuevas tecnologías ofrecen capacidades superiores. Esto implica reconocer cuándo detener las inversiones continuas en un proyecto y adoptar alternativas más recientes y efectivas, una mentalidad esencial en el rápidamente cambiante panorama de la inteligencia artificial.
Al adoptar tecnologías innovadoras y centrarse en una implementación estructurada, Schneider Electric está dando forma activamente al futuro de la IA en contextos industriales, asegurando que tanto la eficiencia operativa como la satisfacción del cliente se prioricen.
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