¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial generativa en la industria de servicios financieros? Esta cuestión fue abordada por un panel de expertos en VB Transform 2024, que ofreció ideas profundas sobre el tema.
El panel incluyó a líderes de Bank of America, Brex, Google y Cerebrus, quienes discutieron cómo la IA está transformando el paisaje de los servicios financieros. La inteligencia artificial generativa está siendo utilizada en diversas aplicaciones, entre ellas el servicio al cliente, soporte técnico y mejora de la eficiencia operativa.
Inteligencia Artificial Generativa Elevando los Estándares de la Industria
David Horn, jefe de IA en Brex, comentó: "La IA generativa es excelente para elevar el estándar mínimo.” Enfatizó la complejidad inherente de las finanzas, especialmente para las pequeñas empresas que carecen de recursos como un director financiero (CFO) dedicado. La IA generativa puede simplificar temas financieros complejos, proporcionando una comprensión accesible en lenguaje natural que puede funcionar como un CFO digital para muchas organizaciones.
Iniciativas de IA Generativa en Bank of America
Awais Bajwa, jefe de Datos y AI Banking en Bank of America, destacó el enorme potencial de la IA generativa. Sus aplicaciones clave incluyen mejorar la productividad de los desarrolladores dentro del equipo de ingeniería del banco, que cuenta con más de 10,000 desarrolladores. Además, ayuda a los trabajadores del conocimiento a procesar información de manera más eficiente a través del descubrimiento de conocimiento y la resumación. Aunque las recomendaciones dirigidas al cliente y el servicio automático al cliente ofrecen emocionantes posibilidades futuras, estas aplicaciones aún están en etapa de exploración inicial.
Bajwa subrayó la importancia de la IA explicable en su proceso de evaluación, afirmando: "Necesitamos entender los pesos y los datos con los que se está entrenando el modelo.”
Descubriendo Perspectivas a Partir de Datos Financieros
Las organizaciones de servicios financieros suelen manejar grandes volúmenes de datos. Zac Maufe, director global de industrias reguladas en Google Cloud, describió la IA generativa como una herramienta transformadora que ayuda a estas organizaciones a extraer insights más profundos de sus datos. “Vivimos en un mundo rico en datos, pero frecuentemente escasos en insights,” observó.
Reconoció que los silos de datos—resultantes de limitaciones tecnológicas y preferencias organizacionales—obstaculizan una utilización efectiva de la información. Con una abundante cantidad de datos estructurados y no estructurados en el ecosistema financiero, Maufe enfatizó la necesidad de obtener insights más rápidos y precisos.
Dado los inherentes problemas regulatorios y de cumplimiento en el sector financiero, la adopción de la IA generativa podría ser más cautelosa. Maufe observó que muchas implementaciones de IA generativa se enfocan actualmente en casos de uso internos, a menudo involucrando supervisión humana como punto de control. Sin embargo, vislumbra un futuro donde la IA generativa se vuelva más común en los servicios financieros. “Se están logrando avances significativos en cuanto a fundamentación, explicabilidad y embeddings para hacer que la IA generativa esté lista para el gran público,” comentó.
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