Es alentador ver a grandes empresas continuar invirtiendo en investigación fundamental, especialmente en Silicon Valley. La semana pasada, el gigante japonés de telecomunicaciones NTT anunció varias iniciativas de investigación enfocadas en mejorar la inteligencia artificial (IA) y la eficiencia energética en los centros de datos.
Durante una conferencia de prensa en San Francisco, Kazu Gomi, CEO de NTT Research, presentó una nueva integración de un modelo de lenguaje grande (LLM) capaz de interpretar elementos gráficos en documentos. Tuve la oportunidad de entrevistar a Gomi en el evento.
Gomi reveló que NTT ha iniciado un nuevo campo científico denominado "la física de la inteligencia", centrado en una IA sostenible y confiable. La empresa colabora con la Universidad de Harvard en ciencia del cerebro y trabaja en la creación de un "gemelo digital" del corazón humano, además de explorar la computación cuántica.
NTT también mostró su innovadora red todo-fotónica que permite centros de datos distribuidos, reduciendo la dependencia de hubs metropolitanos centrales, a menudo limitados por altos costos inmobiliarios y energéticos.
Con más de 330,000 empleados y $97 mil millones en ingresos anuales, NTT invierte más de $3.6 mil millones al año en investigación y desarrollo. La creación de una división de I+D en Silicon Valley hace cinco años ha reforzado significativamente sus esfuerzos de innovación, como se discutió en su evento Upgrade 2024.
"Nuestra misión es elevar lo que consideras normal", afirmó Gomi. NTT Research opera una importante instalación en Sunnyvale, California, y aborda los desafíos relacionados con los centros de datos urbanos, incluidos los altos costos y la escasez de terrenos, experimentando con centros de datos en áreas suburbanas interconectadas por cables de fibra óptica capaces de transmitir datos a velocidades de 100 o 400 gigabits por segundo.
En el Reino Unido, NTT demostró que los centros de datos ubicados a 100 kilómetros de distancia lograron menos de un milisegundo de latencia de red con conexiones APN. Hallazgos similares en EE. UU. indicaron una reducción significativa en la variación de latencia, resaltando la exitosa implementación de centros de datos conectados por parte de NTT.
La oficina de Silicon Valley alberga a 50 investigadores, y en los últimos cinco años, NTT Research ha publicado más de 450 artículos académicos, obteniendo siete premios por el mejor artículo en conferencias. Sus reconocimientos abarcan óptica, física y criptografía, con colaboraciones que incluyen a 15 socios de investigación.
Cuando le pregunté a Gomi sobre la intersección de la ciencia ficción y la tecnología, mencionó el concepto de gemelo bio-digital. "Este concepto surgió al considerar cómo aplicar la tecnología de gemelos digitales al cuerpo humano, como lo hacemos con las máquinas", explicó.
Indagué más sobre las aplicaciones prácticas de esta tecnología. Gomi aclaró: “El gemelo bio-digital busca crear una simulación precisa de, por ejemplo, tu corazón, especialmente en escenarios médicos. Si un paciente ha sufrido un ataque al corazón, los médicos pueden usar esta simulación para evaluar opciones de tratamiento sin realizar experimentos directos en el paciente”.
Aunque inicialmente se centró en el corazón, el modelo evolucionará para incluir otros sistemas críticos para mayor precisión. “Entender cómo interactúan los diferentes órganos es esencial para simulaciones significativas”, añadió.
Gomi compartió información sobre su colaboración con el Centro de Ciencia del Cerebro de Harvard, que busca profundizar en la comprensión de los mecanismos de aprendizaje relacionados con la IA. “Estamos acelerando esta asociación mejorando sus recursos para impulsar la investigación”, comentó.
NTT Research emplea a unos 50 investigadores en EE. UU., principalmente en California, con personal adicional en la costa este en instituciones como Harvard y MIT. Gomi enfatizó el entorno dinámico de investigación en las instituciones estadounidenses, atraído por la experiencia de todo el mundo.
Al hablar sobre computación cuántica, Gomi compartió detalles sobre el enfoque único de NTT con máquinas Ising coherentes, aprovechando la tecnología óptica para problemas específicos de optimización combinatoria. “Nuestro objetivo no es desarrollar una computadora cuántica de propósito general, sino crear sistemas especializados que resuelvan eficientemente problemas complejos”, explicó.
Reflexionando sobre el futuro, Gomi recordó el éxito de NTT en un desafío de computación cuántica organizado por BMW, abordando problemas de optimización combinatoria relevantes para el diseño automotriz.
Al explorar la soberanía de datos, Gomi coincidió en que la seguridad de los datos podría disminuir si se almacenan en jurisdicciones inciertas. "Si bien la encriptación robusta puede proteger la información, la ubicación física de los centros de datos tiene un peso emocional y psicológico".
Finalmente, planteé inquietudes sobre el consumo energético en el desarrollo de la IA. Gomi reconoció los riesgos, pero afirmó que mejorar los algoritmos y optimizar la eficiencia energética en el hardware, incluidos los dispositivos ópticos, será crucial para enfrentar estos desafíos.
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