Google ha presentado oficialmente su esperado modelo de lenguaje de próxima generación, Gemini, que afirma ser el más grande y "más capaz" que ha desarrollado hasta la fecha. Tras un periodo prolongado de especulación, la empresa compartió una publicación en su blog detallando las capacidades del modelo, revelando que Gemini tiene tres variaciones: Ultra, Pro y Nano. Esta versatilidad le permite funcionar de manera efectiva tanto en dispositivos móviles como en centros de datos a gran escala.
A partir de hoy, Gemini comenzará a impulsar diversas soluciones, incluido el chatbot Bard, que estará inicialmente equipado con el modelo Gemini Pro y disponible en inglés. Google asegura que esto mejorará significativamente las capacidades de razonamiento y comprensión de Bard. De cara al futuro, la compañía planea lanzar Bard Advanced a principios de 2024, aunque los detalles sobre esta versión son escasos. Sin embargo, se ha mencionado que el acceso a “modelos y capacidades avanzados” comenzará con Gemini Ultra.
El nuevo Pixel 8 Pro será el primer smartphone capaz de ejecutar Gemini Nano. En el próximo año, los usuarios tendrán acceso a emocionantes nuevas funciones, como la opción de Resumir en la aplicación Grabadora y una vista previa para desarrolladores de Respuesta Inteligente en Gboard, disponible inicialmente para WhatsApp. Además, Gemini se integrará en Google Ads, Chrome y Duet AI, con más funciones que se añadirán en su diversa gama de productos. Google también indicó que ha estado mejorando el rendimiento del modelo en las búsquedas, ofreciendo avances en la Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE).
Si bien la publicación en el blog no mencionó la integración con las funciones de Makersuite, una filtración previa sugirió que la plataforma de desarrollo web de Google aprovecharía las capacidades generativas de Gemini. Presentado inicialmente por el CEO de Google, Sundar Pichai, en el evento I/O 2023, Gemini busca establecer una presencia competitiva en el rápidamente evolutivo panorama de la inteligencia artificial.
A partir del 13 de diciembre, los desarrolladores y clientes empresariales podrán acceder a Gemini Pro a través de la API de Gemini en Vertex AI o Google AI Studio, la herramienta de desarrollo web gratuita de Google. Gemini Ultra estará disponible para organizaciones selectas antes de ser ampliamente accesible para clientes empresariales a principios de 2024. Los desarrolladores de Android interesados en crear aplicaciones impulsadas por Gemini pueden inscribirse para una vista previa temprana de la variante Nano a través de Android AICore.
Gemini se anunció inicialmente durante un evento de la compañía en mayo, pero ha permanecido en gran medida bajo reserva desde entonces. Como un modelo de referencia líder, prioriza los avances fundamentales en modelos de lenguaje grande, un tema de gran énfasis en la reciente Cumbre de Seguridad de IA. Aunque Google planeaba presentar el modelo en eventos privados esta semana, estas demostraciones se cancelaron debido a problemas en el manejo de consultas en idiomas distintos al inglés. Sin embargo, se realizaron presentaciones privadas para socios comerciales no nombrados.
Internamente, la alta dirección de Google expresa un fuerte deseo de que Gemini compita con ChatGPT de OpenAI, enfatizando la urgencia de un lanzamiento temprano para mantener la ventaja competitiva. Además, con los avances de Microsoft en AI Copilot en software de productividad, que integra varias tecnologías de OpenAI, Google está motivado para mantener su ritmo de innovación.
En términos de avances en hardware, Google ha entrenado a Gemini en sus chips TPU patentados. Junto con el lanzamiento del modelo, se anunciaron nuevos aceleradores de IA conocidos como Cloud TPU v5p. Estos últimos chips ofrecen una velocidad de entrenamiento 2.8 veces más rápida para modelos de lenguaje grande, en comparación con la generación TPU v4 anterior, y se informa que son más potentes que los ya disponibles Cloud TPU v5e.
Google Cloud también presentó su IA Hypercomputer, una arquitectura de supercomputadora revolucionaria diseñada específicamente para mejorar el entrenamiento y la optimización de la IA. Esta infraestructura avanzada aborda las crecientes demandas computacionales de las aplicaciones de IA generativa, ofreciendo un sistema integrado de hardware, software, marcos de aprendizaje automático y modelos de consumo adaptados a la IA.
Para utilizar los Cloud TPU v5p o acceder a la nueva IA Hypercomputer, las empresas deberán conectarse con su gerente de cuentas de Google Cloud designado, asegurándose de poder aprovechar estas tecnologías de vanguardia para sus necesidades comerciales.
Clasificación
