亚马逊AWS在Re:Invent上凭借创新的生成AI解决方案超越微软

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Updated on 十一月 27 2023

亚马逊AWS作为云计算领域的领军者，正在加大对生成性人工智能的投资，这一领域目前由微软Azure和谷歌云主导。在本周举行的年度AWS Re:Invent大会上，亚马逊将展示其在生成性人工智能方面的战略愿景，阐明企业如何利用不同模型和数据源创建独特应用程序。

在最近的一次采访中，亚马逊AWS数据与人工智能副总裁斯瓦米·希瓦斯布拉马尼安（Swami Sivasubramanian）预览了他的主题演讲，强调企业希望灵活选择来自不同供应商的模型。他指出，尽管获得模型非常重要，但企业通过将专有数据与这些模型整合，将收获更大的竞争优势。

为支持这一愿景，希瓦斯布拉马尼安在Re:Invent大会上提出了两个重点：通过Bedrock服务提供多种生成性人工智能模型，并改进数据管理工具，以实现无缝的应用开发。

他的主题演讲将深入探讨数据与生成性人工智能之间的关键联系，揭示数据如何增强生成性人工智能，反之亦然。以下是他提到的一些Re:Invent大会的亮点，尤其是在微软最近在Ignite大会上取得的进展之后：

1. 加快Bedrock应用开发：AWS的Bedrock于四月推出，提供完全托管的服务，使客户可以通过API访问基础生成性人工智能模型。希瓦斯布拉马尼安将展示客户成功案例，表明如何在一分钟内构建应用程序，Booking.com、Intuit和LexisNexis等客户已经在创建具有影响力的应用程序。

2. 丰富的LLM选择：Bedrock提供多种生成性人工智能模型，包括亚马逊的Titan模型和第三方模型，如AI21的Jurassic和Anthropic的Claude。希瓦斯布拉马尼安暗示将与Anthropic等新伙伴进行合作和投资，进一步提升企业客户的模型多样性。

3. 向量数据库的增强：生成性人工智能能够显著改进向量数据库，实现对图片和文本等非结构化数据的高效语义搜索。在七月份推出的OpenSearch Serverless的Vector Engine获得良好反响后，希瓦斯布拉马尼安提到即将扩展向量搜索能力至更多亚马逊数据库。

4. 生成性人工智能的应用：希瓦斯布拉马尼安提到Amazon QuickSight，该工具简化了交互式仪表板的创建，以及Amazon HealthScribe，这是一款自动生成临床备注的工具。这些工具旨在让非技术用户也能轻松使用生成性人工智能。

5. 零ETL解决方案：企业面临的主要挑战之一是将来自不同来源的数据复杂整合。AWS专注于零ETL模式，以减少传统的提取、转换和加载 (ETL) 过程的需求。希瓦斯布拉马尼安提到，Aurora和Redshift等数据库的整合，为进一步增强零ETL能力制定了计划。

6. 安全定制生成性人工智能：客户将分享如何使用Bedrock定制生成性人工智能模型的经验，确保他们的数据在虚拟私有云 (VPC) 中保持安全。希瓦斯布拉马尼安指出，AWS对数据安全的承诺是其显著差异化的因素。

7. 生成性人工智能芯片创新：AWS还将更新其为生成性人工智能设计的芯片解决方案，包括在Nitro虚拟机监控程序和Graviton系列芯片方面的进展，以及专门的Trainium和Inferentia芯片，用于人工智能训练和推理。

随着这些发展，亚马逊AWS显然正以竞争力的姿态进入生成性人工智能领域，为企业提供所需的工具和灵活性，以实现创新和差异化。

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