A medida que las empresas buscan integrar sistemas de inteligencia artificial (IA), prevalece la creencia de que los empleados más jóvenes y familiarizados con la tecnología liderarán la instrucción de sus gerentes sobre cómo aprovechar eficazmente estas herramientas. Sin embargo, un estudio reciente desafía esta noción, especialmente en el ámbito en rápida evolución de la IA generativa.
El estudio, realizado por investigadores de Harvard Business School, MIT, Wharton y Boston Consulting Group, revela que los empleados junior que experimentaron con sistemas de IA generativa propusieron estrategias de mitigación de riesgos que se desvían de las recomendaciones de los expertos. Esto sugiere que las empresas no pueden depender únicamente del mentoraje inverso para asegurar el uso responsable de la IA.
Los autores señalaron: “Nuestras entrevistas revelaron dos hallazgos que contradicen la literatura existente. Primero, las tácticas sugeridas por los profesionales junior para abordar las preocupaciones de los superiores no estaban alineadas con las recomendaciones de los expertos en IA generativa en ese momento. Esto indica que los empleados junior pueden no ser el mejor recurso para guiar al personal senior en el uso eficaz de esta tecnología emergente.”
El estudio incluyó entrevistas con 78 consultores junior a mediados de 2023, quienes participaron en un experimento de GPT-4 diseñado para resolver problemas empresariales. Sin un conocimiento técnico profundo de la IA, estos consultores propusieron tácticas para aliviar las preocupaciones gerenciales sobre los riesgos asociados. Sin embargo, sus recomendaciones a menudo surgieron de una comprensión limitada de las capacidades de la tecnología, enfatizando cambios en el comportamiento humano en lugar del diseño de sistemas de IA y enfocándose en soluciones específicas de proyectos en lugar de enfoques más amplios para la organización o la industria.
Los investigadores subrayaron la importancia de considerar tanto la amenaza al estatus como los riesgos para resultados valiosos al evaluar por qué los profesionales junior podrían no guiar eficazmente a sus colegas senior en la adopción de nuevas tecnologías. La rápida evolución de los avances en IA, junto con sus capacidades sobrehumanas y su dependencia de grandes volúmenes de datos, agravan estos desafíos.
Mientras las empresas lidian con las promesas y riesgos de la IA generativa, capaz de mantener diálogos abiertos, responder preguntas de seguimiento y asistir en escritura, análisis y programación, el estudio enfatiza las limitaciones de confiar exclusivamente en empleados nativos digitales para la gobernanza de la IA. Resalta la necesidad de una gestión de arriba hacia abajo, supervisión experta y formación integral en todos los niveles organizacionales.
Los autores concluyeron: “Los profesionales senior deben adoptar rápidamente las tecnologías emergentes mientras anticipan los futuros avances y sus implicaciones para los clientes y sus organizaciones. Para liderar eficazmente a sus equipos en la navegación de este paisaje tecnológico en rápida expansión, los líderes senior deben cultivar una comprensión profunda de las nuevas tecnologías y sus capacidades.”
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