A medida que las empresas desarrollan sus estrategias de IA generativa con un enfoque en la responsabilidad, un desafío clave es determinar el mejor punto de partida. Para abordar esto, varias empresas han presentado plataformas de IA responsable para ayudar a los tomadores de decisiones a navegar en esta tecnología.
Accenture y AWS han lanzado la plataforma Accenture Responsible AI, impulsada por AWS, que permite a las organizaciones evaluar su preparación para la IA y evaluar aplicaciones de IA.
El Director de IA de Accenture, Arnab Chakraborty, destacó que esta plataforma es un excelente punto de partida para las empresas que exploran la IA responsable, al tiempo que ofrece flexibilidad para aquellas que están más avanzadas en su recorrido. “Accenture y AWS combinan nuestras fortalezas y capacidades no solo para empresas individuales, sino dentro de nuestros ecosistemas más amplios”, afirmó Chakraborty. “Los clientes tienen acceso a diversas herramientas proporcionadas por AWS y sus socios, asegurando adaptabilidad”.
Accenture y AWS trabajaron juntos para poner esta plataforma a disposición de sus clientes compartidos. Vasi Philomin, vicepresidente de AWS para IA generativa, subrayó que la plataforma de IA responsable de Accenture complementa las propias herramientas de IA responsable y seguridad de AWS.
En una demostración a medios de comunicación, la plataforma guía a los usuarios en la evaluación de sus aplicaciones de IA y la determinación de su madurez en IA, incluyendo la presentación de aplicaciones para cumplimiento normativo. Diseñada para empresas que utilizan AWS para servicios de IA, los usuarios pueden personalizar la plataforma para centrarse en áreas específicas de IA responsable o riesgos específicos de la industria.
Chakraborty explicó que la plataforma busca apoyar a las empresas durante todo el ciclo de vida de sus programas de IA. Ayuda a las organizaciones a identificar riesgos potenciales, abordar estos desafíos y crear programas de cumplimiento alineados con regulaciones en evolución, lo que les permite escalar efectivamente programas piloto de IA generativa.
AWS ha establecido diversas iniciativas de IA responsable y seguridad, incluyendo aplicaciones independientes como Guardrails, una API recientemente lanzada. Además, AWS se ha asociado con Anthropic para mejorar la escalabilidad responsable de la IA generativa.
Enfoque Creciente en la IA Responsable
Recientes encuestas indican que las empresas reconocen la importancia de implementar la IA generativa de manera responsable. Sin embargo, una encuesta de PwC encontró que solo el 58% de 1,001 empresas han comenzado a abordar estas preocupaciones. La investigación de Accenture reveló que apenas el 2% de las empresas han establecido operaciones de IA responsable.
Chakraborty señaló que muchas empresas se sienten abrumadas por las exigencias de desarrollar aplicaciones de IA generativa, lo cual puede complicar la inclusión de prácticas de IA responsable. Aunque las organizaciones reconocen la importancia de la IA responsable, son muy conscientes de los problemas potenciales que podrían surgir si la IA no opera correctamente.
Sin embargo, persisten desafíos, incluyendo la ambigüedad en torno a la definición de IA responsable, roles de liderazgo, escasez de talento y priorización. Aunque empresas como Accenture y AWS proporcionan marcos técnicos para iniciar prácticas de IA responsable, se necesita una orientación más clara para que las empresas comprendan lo que implica la IA responsable y cómo se aplica a ellas. Las empresas deben actuar rápidamente para asegurar que la tecnología avance en sintonía con políticas de IA responsable.
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