LambdaTest, con sede en California y reconocido por permitir a las empresas probar sus aplicaciones en diversas plataformas, ingresa al sector de la inteligencia artificial con el lanzamiento de KaneAI. Esta solución innovadora ofrece una experiencia intuitiva para la prueba de software de extremo a extremo y aseguramiento de calidad.
KaneAI, actualmente disponible para socios seleccionados como una extensión de la plataforma LambdaTest, permite a los usuarios crear, ejecutar, depurar y mejorar pruebas automatizadas utilizando únicamente lenguaje natural. Esto representa una actualización significativa para la empresa de seis años, simplificando el proceso de prueba al eliminar las complejidades de la codificación tradicional y los flujos de trabajo de bajo código.
Asad Khan, cofundador y CEO de LambdaTest, afirmó: “Los equipos de ingeniería y producto han llevado los límites de la ingeniería de calidad, asegurando que KaneAI aborde los desafíos del mundo real que enfrentan diariamente los equipos de prueba. Este viaje involucró desarrollar un agente de prueba impulsado por IA para redefinir la automatización de pruebas”.
¿Qué esperar de KaneAI?
Desde su lanzamiento en 2017, LambdaTest se ha consolidado como líder en aseguramiento de calidad al proporcionar una plataforma unificada en la nube para pruebas cross-browser. Los usuarios pueden realizar pruebas automáticas o manuales en miles de configuraciones de navegadores y sistemas operativos, tanto en escritorio como en móvil.
“La plataforma en la nube permite a los usuarios ejecutar pruebas hasta un 70% más rápido que otras infraestructuras. Esto no solo reduce costos, sino que también mejora la eficiencia, escalabilidad y rendimiento en flujos de trabajo de aseguramiento de calidad de gran escala”, agregó Khan.
A medida que más organizaciones adoptaron LambdaTest, se hizo evidente que una plataforma unificada para la automatización de pruebas no era suficiente. Emergiendo la necesidad de un enfoque más intuitivo, se buscó alejarse de las complejidades de la escritura de scripts de prueba personalizados o soluciones de bajo código, que a menudo presentan dificultades a gran escala.
Esto llevó al desarrollo de KaneAI, que aprovecha la IA generativa para facilitar la automatización de pruebas de extremo a extremo, desde la redacción y ejecución de pruebas hasta la generación de informes y depuración, todo con un mínimo esfuerzo por parte del usuario.
Con este agente de IA, los equipos de aseguramiento de calidad pueden ingresar pasos de prueba en lenguaje natural (por ejemplo, buscar hoteles en una ciudad específica durante un plazo determinado). A medida que se ejecutan los pasos, KaneAI los analiza y ejecuta secuencialmente en un navegador en la nube. Para tareas más complejas, los usuarios pueden utilizar un modo interactivo que permite al agente de IA grabar y traducir sus acciones en texto.
Una vez ejecutado, el caso de prueba completo puede ser integrado en el gestor de pruebas de LambdaTest, permitiendo a los usuarios generar el código de prueba correspondiente en su lenguaje y marco preferidos. Este código se puede ejecutar en la nube HyperExecute, que organiza y distribuye eficientemente las pruebas según datos históricos de ejecución. Además, KaneAI se integra con herramientas de LambdaTest, ofreciendo información detallada sobre pruebas automatizadas, incluidos informes, metadatos y funciones de depuración.
Detrás de escena, KaneAI utiliza los modelos de OpenAI junto con la capacitación propietaria de LambdaTest para ofrecer una experiencia de prueba sofisticada. "Estamos aprovechando datos de miles de millones de pruebas ejecutadas en nuestra plataforma para crear características de prueba de extremo a extremo sin interrupciones, incluida la creación dinámica de pruebas bidireccionales", destacó Khan.
Simplificando el proceso de pruebas
Aunque existen varias herramientas de codificación impulsadas por IA generativa, como Devin de Cognition, KaneAI se destaca al ofrecer un recorrido completo de prueba dentro de una única plataforma. “Una razón principal para desarrollar KaneAI fue la falta de experiencias de prueba holísticas en las herramientas existentes. Incluso con las capacidades actuales de generación de código impulsadas por IA, gestionar todo el ciclo de pruebas—integración CI/CD, generación de informes, análisis de pruebas y depuración—suele requerir alternar entre múltiples herramientas, lo que añade complejidad significativa”, explicó Khan.
KaneAI se encuentra actualmente en fase de prueba beta con clientes seleccionados y expertos de la industria, con planes de ampliar su accesibilidad en los próximos meses. “Existen muchos casos de uso aún por explorar. Estamos añadiendo activamente más integraciones a la plataforma, permitiendo a los usuarios ejecutar pruebas directamente desde plataformas como Slack y Microsoft Teams”, mencionó Khan. Este enfoque de lenguaje natural también involucrará más profundamente a las partes interesadas del negocio en el proceso de pruebas.
Hasta la fecha, más de 10,000 organizaciones, incluidas Nvidia, Vimeo, Microsoft y Rubrik, utilizan LambdaTest, realizando millones de pruebas diariamente. Sin embargo, la competencia sigue siendo feroz, con otros jugadores como BrowserStack, Sauce Labs y el software de código abierto Testsigma en el mercado.
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