La startup de gestión de riesgos en inteligencia artificial, ValidMind, asegura $8.1 millones en financiamiento para ayudar a los bancos a cumplir con las regulaciones de cumplimiento.

ValidMind Asegura $8.1 Millones en Financiamiento Semilla para la Gestión de Riesgos de Modelos de IA

ValidMind, una startup especializada en IA y gestión de riesgos de modelos para instituciones financieras, anunció hoy que ha asegurado $8.1 millones en financiamiento semilla. Esta ronda de inversión fue liderada por Point72 Ventures, con aportaciones de varias otras firmas de capital de riesgo.

Este financiamiento llega en un momento en que los bancos enfrentan una creciente presión para adoptar tecnologías de IA mientras mantienen el cumplimiento normativo. Un informe de la Oficina de Protección Financiera del Consumidor destaca los riesgos del uso de chatbots por parte de los bancos, incluido el potencial de desinformación que puede erosionar la confianza del consumidor. Además, nuevas regulaciones como la Ley de IA de la UE y la propuesta de la Ley de Derechos de IA en EE. UU. están desafiando los procesos de gestión de riesgos de modelos (MRM) existentes y los sistemas obsoletos en las entidades bancarias.

En una entrevista reciente, el CEO y cofundador de ValidMind, Jonas Jacobi, mencionó: "Los equipos de MRM en las instituciones financieras están luchando por mantenerse al ritmo de la demanda de una implementación más rápida de IA y la necesidad de cumplir con la normativa."

El Papel de ValidMind en el Cumplimiento Normativo

Jacobi enfatizó que regulaciones como la SR 11-7 en EE. UU., aunque no mencionan explícitamente la IA, ya abarcan los modelos de IA. “Los bancos estadounidenses tendrán una ventaja inicial ya que ya están regulados”, afirmó.

A pesar de esto, muchos bancos siguen dependiendo en gran medida de procesos manuales para la gestión de riesgos de modelos. Agregó: “Nuestras conversaciones con los clientes revelan que aproximadamente el 30% del esfuerzo de los equipos de MRM se destina a mantener registros manualmente.”

ValidMind aborda esta ineficiencia a través de su plataforma, que automatiza aspectos clave de la documentación, pruebas y validación de modelos requeridos para el cumplimiento normativo. “Si tienes un científico de datos que gana $400,000 al año y pasa el 50% de su tiempo en documentación, automatizar el 80% de eso podría ahorrar 16 horas a la semana”, señaló Jacobi.

Él cree que estas eficiencias permitirán a las instituciones financieras aumentar la adopción de IA sin sofocar la innovación. “La regulación no obstaculizará la innovación si aplicas las herramientas adecuadas”, comentó.

Creciente Interés de Inversores en Soluciones de Gobernanza de IA

La reciente ronda de financiamiento posiciona a ValidMind como un socio a largo plazo para los bancos mientras amplían sus capacidades de IA. La empresa planea expandir sus equipos de ventas, marketing y éxito del cliente.

Jacobi destacó el creciente interés de los inversores en soluciones de gobernanza de IA: “Asegurar una ronda de financiamiento altamente suscrita fue un hito significativo para nuestro equipo.”

Con la nueva financiación semilla, la inversión total de ValidMind ha alcanzado los $11.1 millones. Aunque la gestión de riesgos de modelos de IA sigue siendo un campo emergente, las soluciones de ValidMind están alineadas con la creciente integración de la innovación en IA y medidas regulatorias en los servicios financieros.

Una Visión para la Certificación de IA

Jacobi imagina que ValidMind evoluciona hacia una “autoridad certificadora” que proporciona servicios de validación bajo demanda para aliviar la carga de trabajo de los equipos de MRM de los bancos. Se elaboró sobre el enfoque a largo plazo de la compañía: “Nuestro objetivo es aumentar la confianza en la implementación de IA, basándonos en nuestros esfuerzos actuales en riesgo y cumplimiento normativo.”

A medida que la IA continúa desempeñando un papel fundamental en los servicios financieros, ValidMind está dedicada a garantizar la integridad a lo largo de todo el ciclo de vida del modelo de IA.

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