NinjaTech AI Lanza la Beta Pública de Ninja AI: Un Servicio Versátil de Agentes de IA
NinjaTech AI, con sede en Silicon Valley, ha lanzado recientemente la beta pública de Ninja AI, una innovadora aplicación web diseñada para funcionar como investigador, ingeniero de software, programador y más. Los usuarios pueden explorar esta herramienta versátil en su sitio web.
Ninja AI ofrece un nivel gratuito y opciones de suscripción de pago. Los usuarios de pago obtienen acceso a capacidades avanzadas a través de interfaces de programación de aplicaciones (APIs) vinculadas a los principales modelos de IA generativa, incluyendo GPT-4 de OpenAI, Claude 3 de Anthropic y Google Gemini.
Características Clave de Ninja AI
Ninja AI está impulsado por NinjaLLM, construido sobre el modelo base Llama3 70B. Los usuarios pueden comparar fácilmente resultados en tiempo real a través de múltiples modelos de IA, utilizando GPT-4 para resumir similitudes y resaltar diferencias. También puede gestionar eventos de calendario en nombre del usuario, requiriendo integración con cuentas de Google para Google Calendar, con soporte para Apple iCal previsto para el futuro.
Además, Ninja AI envía invitaciones por correo electrónico de forma autónoma, interactúa con los usuarios a través de diversas voces y facilita videoconferencias usando personajes 3D impulsados por Unreal Engine. La herramienta destaca en multitarea, operando en segundo plano mientras los usuarios realizan otras actividades.
Cuando las tareas se completan, los usuarios reciben notificaciones y pueden monitorear flujos de trabajo en curso a través de una barra lateral conveniente. A diferencia de los chatbots tradicionales, Ninja AI permite a los usuarios introducir múltiples solicitudes simultáneamente, ejecutándolas en el orden especificado.
“El objetivo es crear un asistente que vaya más allá de simples interacciones de pregunta y respuesta”, dijo Babak Pahlavan, fundador y CEO de NinjaTech AI. “En situaciones reales, necesitas asistentes para gestionar tanto tareas de software como interacciones humanas”.
Cinco Agentes Clave Actualmente Ofrecidos:
- Ninja Advisor
- Ninja Coder
- Programador Básico
- Búsqueda Web en Tiempo Real
- Acceso Limitado a LLM de Terceros
Capacidades Mejoradas para Usuarios de Pago
Ninja AI proporciona una opción gratuita generosa, permitiendo a los usuarios ejecutar hasta 20 tareas diarias a través de Advisor, Coder, Investigador y LLM de terceros, además de 5 tareas del Programador. Para quienes opten por suscribirse a $10, $20 o $30 al mes, hay disponible una gama más amplia de tareas.
Experticia Detrás de NinjaTech AI
Babak Pahlavan, quien trabajó más de una década en Google y fue Director Senior de Gestión de Producto, lidera NinjaTech AI. Su experiencia en Google le permitió reconocer la necesidad de soluciones de IA más sofisticadas. Tras unirse a SRI International como empresario residente, cofundó NinjaTech AI junto a Sam Naghshineh, exjefe de ingeniería de Sistemas de IA en Meta, y Arash Sadrieh, excientífico aplicado senior en AWS.
“Estamos aprovechando nuestra amplia experiencia en Google, AWS y Meta para desarrollar soluciones de IA escalables”, declaró Pahlavan.
Un Objetivo Ambicioso: Integrar Múltiples Modelos de IA
Ninja AI tiene como objetivo proporcionar a profesionales ocupados—denominados "prosumidores"—un acceso fluido a múltiples modelos de IA para un rendimiento óptimo. “El agente asesor ha sido entrenado con miles de conversaciones humanas para garantizar que sea articulado, profesional y adecuado para entornos laborales”, explicó Pahlavan.
Este servicio innovador permite a los usuarios aprovechar el poder de varios modelos de IA sin la molestia de cambiarlos manualmente. “Nuestra competencia central radica en crear agentes que puedan descomponer tareas complejas y ejecutarlas de manera efectiva”, enfatizó Pahlavan.
Impulsado por Tecnología de AWS
NinjaTech AI utiliza chips de aprendizaje automático customizados de Amazon Web Services (AWS), Trainium e Inferentia2, en lugar de depender de GPUs de Nvidia. Esta elección les permite construir, entrenar y escalar sus agentes de IA de manera eficiente mientras gestionan los costos de inicio.
“Todos los modelos se entrenan usando chips Trainium de AWS y se sirven a través de Inferentia2 de AWS con orquestaciones soportadas por Amazon SageMaker”, añadió Pahlavan.
Además, Rahul Kulkarni, Director de Gestión de Producto en AWS, destacó los beneficios de la colaboración, explicando que el silicio personalizado está diseñado para una compatibilidad óptima con AWS SageMaker. Aunque AWS también ofrece GPUs de Nvidia para tareas que requieren muchos recursos, promete una ventaja de costos del 40% en rendimiento comparable utilizando sus chips personalizados, lo que los convierte en una opción atractiva para los desarrolladores de IA.
Con un talentoso equipo de Google, AWS y Meta, NinjaTech AI está preparado para redefinir la productividad, permitiendo a los usuarios delegar tareas que consumen tiempo a agentes de IA, lo que les permite enfocarse más en actividades estratégicas.
Clasificación
