En un momento innovador para la tecnología legal, un sistema de inteligencia artificial ha negociado con éxito un contrato con otro sistema de IA sin intervención humana. Este acuerdo rápido, finalizado en solo minutos, requirió supervisión humana solo en la etapa final para añadir una firma. La tecnología desarrollada por Luminance, una destacada empresa de tecnología legal, facilitó la negociación de un verdadero acuerdo de confidencialidad (NDA) entre la empresa y proSapient, un cliente.
Durante una demostración de este software innovador, imágenes de abogados aparecieron en dos pantallas mientras la IA de Luminance analizaba meticulosamente y proponía mejoras al NDA. Dada la estricta normativa de privacidad asociada con los NDAs, un examen legal meticuloso es a menudo esencial. El software de Luminance mejora este proceso resaltando áreas problemáticas en rojo y revisando esas secciones para alinearlas con términos óptimos. A lo largo de la negociación, registra cambios considerando las preferencias de contrato estándar de la firma.
Jaeger Glucina, jefe de personal de Luminance, enfatizó las ventajas de utilizar IA en las negociaciones cotidianas: “Al confiar las negociaciones diarias a una IA legalmente entrenada que comprende su negocio, empoderamos a los abogados para canalizar su creatividad donde más importa.” El propio modelo de lenguaje grande (LLM) de Luminance ha sido entrenado con un vasto conjunto de datos que comprende más de 150 millones de documentos legales, posicionándose como un jugador formidable en el panorama de la tecnología legal.
Este sistema impulsado por IA representa una tendencia emergente que está destinada a transformar la profesión legal. Aunque el software de negociación aún no se ha implementado en escenarios del mundo real, el rendimiento de la IA en contextos legales mejora constantemente. Un estudio reciente reveló que GPT-4 superó a muchos abogados aspirantes en el examen de ética legal, un requisito previo para ejercer la abogacía en casi todos los estados. En un examen simulado de Responsabilidad Profesional Multijurisdiccional (MPRE), GPT-4 alcanzó una tasa de precisión del 74%, superando el promedio nacional de aproximadamente el 68% para los examinados humanos.
Además, estudios indican que GPT-4 ahora puede aprobar con éxito el examen de barra, un avance más allá de su desempeño anterior, que era adecuado para pasar finales de la facultad de derecho, pero no excepcional. Si bien estos desarrollos sugieren que la IA puede asistir en la educación legal, es importante señalar que la IA no necesariamente mejora la calidad del trabajo de los estudiantes, aunque acelere sus procesos de redacción.
A pesar de sus capacidades en avance, el uso de IA en casos reales ha enfrentado desafíos. Por ejemplo, en una reciente solicitud de nuevo juicio para Prakazrel "Pras" Michel, de los Fugees, el uso de un programa experimental de IA generativa por parte del abogado defensor para redactar el argumento de cierre resultó desastrozo. El nuevo equipo legal criticó la declaración generada por IA por presentar afirmaciones infundadas, malentender principios legales críticos y no identificar fallas significativas en el caso de la acusación.
Los errores que involucran IA en procedimientos legales no son incidentes aislados. A principios de este año, un abogado de Colorado confió en lo que creía eran casos judiciales reales proporcionados por ChatGPT, solo para descubrir que muchos eran ficticios. En consecuencia, el juez a cargo no pudo localizar los casos citados, lo que llevó al rechazo de la moción y a una advertencia de posible acción disciplinaria contra el abogado. Un incidente similar en Nueva York resultó en la multa de $5,000 a un abogado por uso inapropiado de contenido generado por IA.
En la actualidad, las contribuciones más significativas de la IA se observan en los aspectos administrativos e investigativos del trabajo legal. Según Ceschino Brooks de Vita, experto legal en IA y líder de evangelización en Sirion, la IA mejora la investigación legal al navegar por extensas bases de datos legales para descubrir información relevante. Esta capacidad permite a los abogados extraer rápidamente información crucial y precedentes que fortalecen sus argumentos, ahorrando tiempo y mejorando la calidad general de la investigación legal.
Sin embargo, persiste el escepticismo sobre el papel de la IA en el ámbito legal, especialmente por preocupaciones sobre la transparencia. De Vita comentó: "A medida que el software de IA evoluciona y se vuelve más independiente, comprender sus procesos se vuelve cada vez más desafiante. Esta incertidumbre genera escepticismo entre los profesionales legales, sus clientes y el público."
Además, las limitaciones en la comprensión contextual de la IA generan aún más inquietud. Si bien es capaz de analizar grandes volúmenes de datos, la IA a menudo no logra comprender completamente conceptos legales complejos. Los observadores argumentan que es poco probable que la IA reemplace a los abogados humanos en un futuro cercano. El abogado de juicios C.L. Mike Schmidt señaló: "La IA carece de las habilidades matizadas para resolver problemas, el pensamiento crítico y la empatía esenciales para las interacciones con los clientes. Aunque la IA puede automatizar tareas rutinarias y analizar grandes conjuntos de datos, la práctica del derecho sigue siendo un dominio altamente sofisticado e intrincado. Se visualiza la IA más como una herramienta de apoyo para aumentar la eficiencia y efectividad de los abogados, ahorrándoles tiempo y recursos.”
A medida que la IA continúa evolucionando en el panorama legal, su potencial para revolucionar ciertos aspectos de la profesión es evidente, pero su adopción debe hacerse con precaución y conciencia de sus limitaciones.
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