Snowflake Copilot: Asistente de IA Potenciado por Mistral Large Ahora Disponible en Vista Previa Pública

Un día después de lanzar una integración para la plataforma de productividad Coda, la empresa de datos en la nube Snowflake ha presentado su Copilot, una vista previa pública de un asistente inteligente para consultas SQL (Lenguaje de Consulta Estructurado).

Anunciado inicialmente en el evento Snowday de Snowflake el año pasado, Copilot utiliza el modelo propietario de texto a SQL de Snowflake junto con el Modelo de Lenguaje Grande (LLM) de Mistral para generar consultas SQL relevantes y ayudar a los usuarios a explorar sus datos. Snowflake ha invertido recientemente en Mistral para integrar su conjunto de modelos en su servicio Cortex, mejorando las capacidades para el desarrollo de aplicaciones LLM.

A medida que Snowflake continúa aprovechando la IA para mejorar la gestión de datos en las empresas, este lanzamiento ejemplifica un cambio estratégico bajo la dirección del CEO Sridhar Ramaswamy, quien se unió a la empresa tras la adquisición de Neeva AI.

¿Qué esperar de Snowflake Copilot?

Snowflake está transformando el panorama de los datos al permitir que las empresas analicen sus activos de datos y obtengan información valiosa. Tradicionalmente, extraer estos conocimientos implicaba escribir SQL complejo, un proceso que consume tiempo y no es amigable para todos los usuarios.

El nuevo Copilot, actualmente en vista previa pública para cuentas de AWS en EE. UU., aborda este desafío al proporcionar una interfaz conversacional dentro de las hojas de trabajo SQL. Los usuarios simplemente hacen clic en el botón "Preguntar a Copilot" para realizar preguntas en inglés sencillo, y el asistente genera rápidamente el código SQL necesario para lograr los resultados deseados.

Copilot puede ayudar con diversas tareas, como extraer datos de múltiples tablas y corregir consultas existentes. Los usuarios no familiarizados con SQL pueden dialogar con Copilot para entender las estructuras de los conjuntos de datos y formular preguntas perspicaces. Cada consulta generada incluye una explicación detallada, resaltando las tablas unidas y los procesos de pensamiento involucrados.

Aprovechando su servicio Cortex, Snowflake utiliza una vasta cantidad de datos de consultas SQL y metadatos para mejorar su modelo propietario de texto a SQL y la tecnología de Mistral.

"Procesar más de 4 mil millones de consultas diarias en nuestra plataforma nos brinda una visión insuperable sobre los complejos desafíos de datos. Esta riqueza de datos impulsa el desarrollo de Copilot, dándonos una perspectiva única sobre los obstáculos que enfrentan los analistas de datos", afirmaron Pieter Verhoeven, Gerente de Producto Senior en Snowflake AI, y Yusuf Ozuysal, Ingeniero Principal de IA.

Planes de Expansión Futuros

Con la vista previa pública de Copilot, Snowflake busca recopilar feedback de los usuarios para perfeccionar la herramienta antes de su disponibilidad general, aunque la línea de tiempo aún es incierta. A pesar de estar actualmente limitado a las hojas de trabajo SQL, la empresa sugiere planes de expansión a otras áreas de su producto, posicionando a Copilot como un recurso esencial para los usuarios.

A medida que otros actores en el ámbito de datos, como Dremio y Kinetica, también exploran la consulta en lenguaje natural, los avances de Snowflake podrían mejorar el acceso a los conocimientos, acelerando en última instancia los procesos de toma de decisiones.