Snowflake se asocia con Metaplane para abordar los desafíos de calidad de datos en el desarrollo de inteligencia artificial.

Hoy, Snowflake anunció su inversión en Metaplane, una startup con sede en Boston que ayuda a las empresas a abordar problemas de calidad de datos a través de una plataforma impulsada por inteligencia artificial. Aunque la cantidad de la inversión no se ha revelado, Snowflake afirmó que esta asociación mejorará la integración entre las herramientas de observabilidad de datos de Metaplane y el Snowflake Data Cloud. Esta integración permitirá a los usuarios de Snowflake monitorear de manera más efectiva la información que impulsa sus proyectos, incluidas las aplicaciones de IA.

Metaplane entra en un mercado competitivo, desafiando a jugadores bien financiados como Monte Carlo y Acceldata. Snowflake ha confirmado que Metaplane también lanzará una aplicación nativa para su plataforma. Esta es la quinta inversión de Snowflake en el año y la segunda en el sector de observabilidad; anteriormente, en marzo, apoyó a Observe, una herramienta que analiza la telemetría de aplicaciones empresariales para proporcionar información relevante y resolver incidentes rápidamente.

Cómo Metaplane Soporta a los Clientes de Snowflake

Los datos son esenciales para las aplicaciones comerciales modernas, incluidos los chatbots de IA basados en RAG. Sin embargo, muchas organizaciones enfrentan dificultades para mantener la calidad de los datos debido a la abrumadora cantidad de información dispersa en sistemas, bases de datos y aplicaciones aisladas. La gestión de complejas canalizaciones de datos a menudo deja a los equipos lidiando con cientos o miles de fuentes de datos.

Fundada por el graduado del MIT Kevin Hu, el ex ingeniero de HubSpot Peter Casinelli y el ex desarrollador de Appcues Guru Mahendran, Metaplane aborda estos desafíos aprovechando la IA en toda la pila de datos, desde la ingestión hasta el consumo. La plataforma se integra con herramientas como Fivetran, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow y Tableau. Utilizando un modelo de aprendizaje automático, entrena sobre el perfil de datos completo, incluyendo metadatos históricos, linaje y registros. Una vez configurada, automáticamente señala anomalías en los datos, como cambios en el esquema, según los monitores definidos por el usuario.

Hu indicó que configurar estos monitores toma solo 15 minutos, lo que permite a los equipos rastrear métricas de calidad de datos como frescura, conteo de filas, unicidad y valores nulos. Las alertas se envían directamente a los equipos de datos relevantes a través de sus canales de comunicación preferidos.

Con la inversión de Snowflake, Metaplane mejorará su integración con el Snowflake Data Cloud, expandiendo sus capacidades para incluir telemetría y metadatos completos. Esta integración abarcará canalizaciones de datos enteras e interactuará con características de la aplicación como Snowpark, Snowpark Container Services, Snowflake Native Apps y Streamlit.

En última instancia, esta colaboración permitirá a los clientes de Snowflake monitorear de cerca la calidad de sus activos de datos a lo largo de la canalización, informándoles sobre cualquier problema junto con posibles causas y soluciones. Si bien el cronograma para esta integración aún está por determinarse, Snowflake confirma que Metaplane lanzará una aplicación nativa dentro del Data Cloud, lo que facilitará a los usuarios desplegar y gestionar Metaplane directamente en su instancia de Snowflake, sin necesidad de conectarse por separado como se requiere con otras herramientas.

“Este desarrollo abre la puerta a experiencias más enriquecidas y permite a los clientes aprovechar Metaplane en su totalidad sin mover ni copiar sus datos fuera del entorno seguro de su cuenta de Snowflake,” afirmaron Ashwin Kamath y Harsha Kapre del equipo de gestión de productos de Snowflake.

El Enfoque de Snowflake en la IA

Bajo el liderazgo del CEO Sridhar Ramaswamy, Snowflake ha abrazado agresivamente la IA para competir mejor con Databricks, una empresa bien establecida en IA desde su creación. El año pasado, durante su evento Snowday, Snowflake lanzó Cortex, un servicio completamente gestionado para construir aplicaciones de IA generativa utilizando datos almacenados en el Snowflake Data Cloud.

En los meses siguientes, la empresa se asoció con varios proveedores de IA de código abierto, incluido Mistral y Reka, para ofrecer sus modelos en Cortex, permitiendo a los equipos desarrollar aplicaciones para una variedad de casos de uso. Snowflake también entrenó a Arctic, su modelo de lenguaje grande interno optimizado para tareas complejas empresariales como SQL y generación de código, e introdujo una experiencia de copiloto para facilitar la exploración de datos.

Antes de la inversión en Metaplane, Snowflake ya había respaldado a otras cuatro empresas—Coda, Coalesce, Observe y Landing AI—para fortalecer sus iniciativas de datos e IA.