Tomato.ai Presenta un Modelo de Suavización de Acento Zero-Shot para Transformar la Industria de los Centros de Llamadas

Tomato.ai Lanza Tecnología de Suavizado de Acentos Zero-Shot para Centros de Llamadas

Tomato.ai, cofundada por el CEO Ofer Ronen y el CTO James Fan, ha presentado un modelo de aprendizaje automático zero-shot que suaviza los acentos en tiempo real para agentes de centros de llamadas. Tras recaudar un total de $10 millones en fondos, incluyendo $2.1 millones adicionales de los inversores existentes Cardumen Capital y Recursive Ventures, así como de nuevos inversores como Gaingels, la empresa está lista para crecer.

“Nuestra misión en Tomato.ai es mejorar la comunicación global reduciendo las barreras relacionadas con los acentos en las conversaciones,” compartió Ronen en una reciente entrevista. “Buscamos lograr dos objetivos principales: mejorar la inteligibilidad y fomentar la confianza.”

Abordando Desafíos Clave en Centros de Llamadas Offshore

Esta innovadora tecnología enfrenta importantes desafíos que enfrentan los centros de llamadas offshore en regiones como India, Filipinas y Pakistán, donde es difícil alcanzar un rendimiento comparable al de las instalaciones locales. Estos desafíos a menudo resultan en una disminución de la satisfacción del cliente y limitan nuevas oportunidades comerciales.

El panel interno de Tomato.ai monitorea métricas cruciales como agentes activos mensuales, tiempo de manejo y duración de llamadas, permitiendo a las empresas visualizar las mejoras potenciales en el rendimiento que ofrece la solución de suavizado de acento.

Empoderando a los Agentes de Centros de Llamadas con IA

Ronen, quien desarrolló la inteligencia artificial para centros de contacto en Google, reconoció el potencial de la IA para empoderar a los agentes humanos en lugar de reemplazarlos. “Vimos una oportunidad para mejorar las capacidades humanas a través de la IA, especialmente en tecnología de voz, que aún no estaba disponible a esta escala,” explicó.

El sistema de Tomato.ai es fácil de usar y puede instalarse en PC de gama baja en tan solo cinco minutos, sin requerir integraciones complejas, una prioridad para Ronen tras sus experiencias en Google.

Innovadora Tecnología de Aprendizaje Zero-Shot

El sistema cuenta con capacidades de aprendizaje zero-shot, permitiéndole adaptarse instantáneamente a nuevos hablantes sin necesidad de un periodo de calentamiento. “Tan pronto como comienzas a hablar, atiende tus necesidades sin demora,” observó Ronen.

Si bien la tecnología promete mejorar el rendimiento de los centros de llamadas, también plantea importantes consideraciones éticas sobre la sensibilidad cultural. Ronen enfatizó el compromiso de Tomato.ai con la preservación de las identidades de los hablantes, ofreciendo diferentes niveles de suavizado de acento para que los usuarios tengan control. “Proporcionamos opciones para adaptarse a distintos casos de uso, permitiendo que las personas elijan acentos que mezclen su voz original con tonos más americanos,” explicó.

Una Solución Transformadora para Centrales de Llamadas Offshore

Desde una perspectiva comercial, la tecnología de Tomato.ai podría revolucionar los centros de llamadas offshore al facilitar una comunicación más efectiva con los clientes, ayudando a cerrar la brecha de rendimiento con los centros onshore y potencialmente atraer más negocios.

Se proyecta que el mercado global de centros de llamadas alcanzará los $496 mil millones para 2027, impulsado por la creciente adopción de tecnologías de IA y automatización. Con su innovadora solución de suavizado de acentos, Tomato.ai está estratégicamente posicionada para capturar una parte significativa del mercado.

A medida que la empresa avanza, enfrentará el desafío de navegar las implicaciones éticas de la modificación del acento. Encontrar el equilibrio adecuado entre la eficiencia operativa y la conciencia cultural será crucial para el éxito a largo plazo de Tomato.ai en el panorama en evolución de los centros de llamadas.

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