El CEO de Nvidia Promueve los Chips H200 como la 'Próxima Evolución en la IA'

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, destacó recientemente el compromiso de la empresa con la mejora del rendimiento de inferencia mediante hardware de última generación tras el lanzamiento de sus nuevos chips H200. Durante la conferencia tecnológica ai-PULSE en París, Huang enfatizó que estos chips H200 pueden duplicar efectivamente el rendimiento de inferencia “sin cambiar nada” en términos de arquitectura del sistema o pila de software. Esta actualización significativa marca el surgimiento de los H200 como sucesores de los chips H100, y Huang mencionó que el rendimiento mejorado podría reducir a la mitad los costos operativos para los usuarios.

Nvidia también avanza en sus esfuerzos con el Grace Hopper 200 Superchip, una poderosa adición que permite expandir las interconexiones de chips de ocho GPUs a impresionantes 32. Huang describió esta capacidad como la creación de un “GPU gigante virtual”, lo que representa un salto notable en poder de procesamiento.

Abordando el panorama global de desarrollo de IA, Huang señaló la necesidad de que los países establezcan sus propios sistemas de IA soberanos. Explicó que, aunque los primeros desarrollos de IA surgieron mayormente de EE. UU., la próxima fase verá un reconocimiento creciente en diversas regiones y naciones sobre la importancia de construir soluciones de IA localizadas que resuenen con sus lenguajes, culturas e industrias únicas.

Huang también afirmó que la próxima ola de IA expandirá el alcance de la IA generativa a varios sectores más allá de los servicios de internet, afectando industrias tradicionales a escala global.

Al discutir la importancia del código abierto en el ecosistema de la IA, Huang reconoció a figuras clave en el campo, como Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, y Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta. Expresó admiración por sus contribuciones, afirmando: “Sin código abierto, ¿cómo habría progresado la IA de manera tan impresionante en la última década?” Destacó proyectos como Llama 2 y Mistral 7-B como cruciales para generar entusiasmo alrededor de la IA generativa.

Huang subrayó el papel crítico del código abierto en la promoción de la innovación, colaboración y participación en el ámbito de la IA. Señaló que Nvidia es uno de los apoyadores de Hugging Face, una destacada plataforma de IA de código abierto que alberga numerosos modelos influyentes. Elogió a Hugging Face por mantener la vitalidad del ecosistema, facilitando la investigación no solo para la innovación, sino también para garantizar la seguridad y responsabilidad de las tecnologías de IA.

“La cultura y el compromiso social del código abierto son esenciales y vitales”, comentó Huang, reforzando la creencia compartida de que la innovación continua en este espacio dará forma al futuro de la IA para las industrias de todo el mundo.