El Samsung Galaxy S25 Ultra se prepara para recibir una importante actualización de rendimiento.

Samsung se prepara para cambios significativos con su próximo buque insignia, el Galaxy S25 Ultra. Recientes filtraciones muestran un dispositivo elegante con bordes más delgados, líneas más limpias y una estética más cuadrada. El conocido filtrador UniverseIce ha confirmado que el Galaxy S25 Ultra contará con 16GB de RAM. En comparación, el Galaxy S24 Ultra ofrece 12GB, mientras que toda la línea del iPhone 16 está equipada con 8GB de memoria.

Si bien 16GB de RAM no establecen nuevos estándares en la industria, definitivamente mejoran el rendimiento. Dispositivos competidores como el Asus ROG Phone 8 Pro, REDMAGIC 8S Pro Plus y OnePlus Ace 2 Pro ya superan los límites con hasta 24GB de RAM. Se ha confirmado que la opción de 16GB de RAM estará disponible para el S25 Ultra.

Actualmente, la mayoría de los usuarios cotidianos no necesitan más de 24GB en un teléfono inteligente—salvo que quieras hacer bromas sobre tener más RAM que un PC. Sin embargo, actualizar de 12GB a 16GB puede ofrecer ventajas prácticas más allá de simplemente mantener aplicaciones en segundo plano o mejorar el rendimiento en juegos, como afirman los fabricantes.

La principal ventaja radica en la inteligencia artificial (IA), especialmente en el procesamiento local. A diferencia de las soluciones en la nube, la IA en el dispositivo ejecuta tareas localmente, aumentando la eficiencia. Recuerda la discusión sobre Google reservando sus capacidades Gemini Nano para el Pixel 8 Pro y no para el Pixel 8 estándar. El VP de Android, Seang Chau, confirmó que los 12GB de RAM del Pixel 8 Pro son más capaces de soportar el procesamiento rápido de IA local que los 8GB del Pixel 8.

Es evidente que un aumento de cuatro gigabytes de memoria puede mejorar significativamente el rendimiento, incluso si la diferencia no es tan notable como el salto de 12GB a 16GB. A medida que la tecnología de IA evoluciona—como los modelos Gemini de Google y GalaxyAI de Samsung—se vuelve esencial incorporar más RAM para un mejor rendimiento futuro.

Según analistas de Yole Group, mientras que las funciones básicas de IA pueden utilizar alrededor de 100MB de memoria en dispositivos móviles, modelos avanzados podrían exigir hasta 7GB adicionales de RAM. Por ejemplo, el modelo Gemini Nano que impulsa funciones de IA en la serie Galaxy S24 utiliza aproximadamente 2GB de memoria. Para gestionar eficientemente modelos de IA con aproximadamente 7 mil millones de parámetros, un dispositivo necesita idealmente 16GB de RAM.

Los expertos estiman que tareas complejas de modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden requerir 7GB adicionales de memoria. Procesar conjuntos de datos complejos—como una IA evaluando una imagen o descifrando un PDF—exige una memoria considerable para cálculos rápidos. La velocidad de procesamiento de datos, junto con una gestión eficiente de parámetros, determina la capacidad de respuesta de los resultados de la IA. Una RAM insuficiente puede causar importantes retrasos en las tareas de IA. Por lo tanto, con el fuerte enfoque de Samsung en la IA, tiene sentido que el Galaxy S25 Ultra cuente con 16GB de RAM, garantizando una experiencia óptima de IA.