Hoy, TSMC anunció que su proceso de fabricación A16, programado para producción en masa en la segunda mitad de 2026, ha atraído con éxito a sus primeros clientes, incluidos su socio de larga data Apple y el líder en IA OpenAI. Este avance marca un hito significativo para TSMC en tecnología de procesos avanzados y abre nuevas oportunidades de desarrollo en la industria de chips para IA.
El proceso A16 utiliza la innovadora tecnología de transistores Nanosheet Gate-All-Around (GAA), que mejora el rendimiento del chip y la eficiencia energética, a la vez que optimiza la integración y la fiabilidad. Destacadamente, este es el primer proceso de TSMC en implementar la solución de energía backend Super Power Rail, que optimiza la entrega de potencia mientras mantiene los beneficios de la energía frontend tradicional. Esto lo hace especialmente adecuado para productos de computación de alto rendimiento (HPC) que requieren un rendimiento excepcional.
Como socio de larga data, Apple ha reservado la capacidad inicial del proceso A16 para mejorar el rendimiento de sus próximos productos. La participación de OpenAI es particularmente notable; como líder en el sector de IA, sus pedidos anticipados de chips de IA demuestran una fuerte confianza en la tecnología A16. OpenAI también colabora con empresas como Broadcom y Marvell, posicionándose para convertirse en uno de los cuatro principales clientes de Broadcom, lo que solidifica aún más su lugar en el mercado de chips para IA.
Informes de medios taiwaneses sugieren que los chips de IA personalizados de OpenAI se producirán utilizando la serie de 3nm de TSMC y el próximo proceso A16. Esta decisión resalta la urgente necesidad de OpenAI de chips de IA de alto rendimiento y subraya el liderazgo de TSMC en tecnología de procesos avanzados.
Con el rápido avance de la tecnología de IA, los chips de IA se están volviendo cada vez más críticos como componentes fundamentales para las aplicaciones de IA. El lanzamiento del proceso A16 de TSMC, junto con su respaldo de Apple y OpenAI, sin duda inyectará nueva vitalidad en la industria de chips de IA, impulsando a todo el sector hacia una mayor eficiencia e inteligencia.