4 Façons dont SAP Labs Exploite l'IA Générative pour Améliorer les Solutions Commerciales Destinées aux Gamers et aux Guitaristes

IA Générative : Transformer les Entreprises pour une Innovation Sans Précédent

"L'IA générative n'est pas uniquement une avancée technologique ; c'est une révolution qui permet aux entreprises de transformer les données en insights exploitables, favorisant ainsi une innovation et une efficacité sans précédent", a déclaré Yaad Oren, Directeur Général de SAP Labs U.S. et Responsable Mondial de l'Innovation SAP BTP, lors de son discours principal à VB Transform 2024.

La présentation d'Oren a souligné le rôle essentiel de SAP Labs dans l'intégration de l'IA générative au sein de l'écosystème des logiciels d'entreprise. Il a mis en lumière des mises en œuvre réussies de l'IA chez Gibson, le célèbre fabricant de guitares, et Team Liquid, une organisation d'e-sport reconnue pour son excellence compétitive.

L'Objectif de SAP: Déployer l'IA dans l'Entreprise

Oren a insisté sur le fait que les insights issus de l'adoption de l'IA par un client peuvent rapidement être transférés à d'autres, accélérant ainsi l'adoption et le déploiement. Il a comparé la complexité de l'environnement applicatif de Team Liquid aux défis d'amélioration de la performance de la chaîne d'approvisionnement, illustrant comment la résolution de problèmes complexes renforce le développement des modèles d'IA et d'apprentissage automatique (ML).

Avec plus de 24 000 clients exploitant les solutions d'IA de SAP, l'entreprise a intégré l'IA dans plus de 10 000 interfaces publiées et 5 000 basées sur des scénarios via SAP Integration Advisor, répondant ainsi à des besoins divers dans l'entreprise.

Fondée en 1972, les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) de SAP sont utilisés par des entreprises du monde entier. Leur transition vers des applications basées sur l'IA donne des résultats tangibles pour les clients fidèles ayant commencé avec les systèmes ERP. Par exemple, l'IA dans Concur Invoice Management a traité 40 millions de factures en 2022, entraînant des économies combinées de 440 millions d'euros (484 millions de dollars). L'IA d'SAP SuccessFactors propose des recommandations d'apprentissage personnalisées à une moyenne de 4,2 millions d'utilisateurs par mois.

Oren a également présenté le cadre d’IA de SAP, axé sur l’extension des capacités d’IA intégrées à travers diverses fonctions d’entreprise, y compris les finances, la chaîne d’approvisionnement, les ressources humaines, les achats, le marketing et le commerce, les ventes et les services, ainsi que les technologies de l’information. Le copilote SAP, Joule, permet d'accéder à ces fonctionnalités d’IA intégrées.

Quatre Manières Dont L’IA Générative Améliore les Opérations Commerciales chez SAP

Oren a partagé quatre points clés sur la manière dont l'IA générative profite aux clients de SAP :

1. Amélioration de l'Analyse des Jeux d'E-Sport

SAP analyse plus de 320 millions de points de données pour aider Team Liquid à optimiser ses stratégies compétitives. Oren a comparé cela à la résolution de défis liés aux approvisionnements et à la logistique, essentiels pour étendre l'IA générative à la base de clients mondiale de SAP. La plateforme SAP de Team Liquid conserve 2,5 millions d'heures de données de compétition et a permis d'économiser plus de 300 heures de préparation de matchs en un an.

2. Optimisation des Campagnes Marketing

Chez Gibson, les outils de campagne automatisés de SAP analysent le comportement et les préférences des clients pour créer des stratégies marketing personnalisées. Cette approche a entraîné une augmentation de 50 % des revenus des e-mails et une hausse de 10 % du chiffre d'affaires global en l'espace d'un an.

3. Amélioration de la Chaîne d'Approvisionnement et de la Logistique

Oren a souligné l'engagement de SAP à apprendre rapidement des cas d'utilisation de la chaîne d'approvisionnement. En abordant les complexités auxquelles les clients sont confrontés, les modèles d'IA générative peuvent apprendre et s'adapter plus efficacement. "Dans l'environnement commercial actuel rapide, anticiper les problèmes de chaîne d'approvisionnement est crucial", a noté Oren. "Nos solutions d'IA équipent les entreprises des insights nécessaires pour prendre de l'avance."

4. Amélioration de l'Engagement Client

Gibson utilise des outils d'IA générative pour obtenir des insights en temps réel qui orientent leurs stratégies marketing afin de toucher un public diversifié, des joueurs novices aux professionnels. En exploitant l'IA, Gibson crée une expérience engageante, fournissant des actualités pertinentes et des recommandations à sa clientèle fidèle.

Conclusion

Le discours d'Oren a illustré l'évolution de SAP, passant d'une domination ERP à un avenir axé sur l'IA. Sa présentation à VB Transform a mis en avant la vision de SAP qui consiste à prioriser l'IA en faisant évoluer son large portefeuille de clients au-delà des applications d'entreprise traditionnelles. En maîtrisant de vastes ensembles de données, SAP s'engage à rendre l'IA accessible à l'ensemble de son large portefeuille d'applications.

"L'avenir appartient à ceux qui peuvent exploiter la puissance des données, et chez SAP, nous sommes déterminés à aider nos clients à atteindre cet avenir," a conclu Oren.

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