Il y a un an, j'ai lancé une colonne sur l'IA intitulée "AI Beat" pour mettre en lumière cinq histoires d'IA que j'étais impatient d’explorer en 2023. Suite au lancement de ChatGPT par OpenAI en novembre 2022, un flux continu d'actualités sur l'IA a émergé. Avec des développements majeurs tels que GPT-4, la loi sur l'IA de l'UE, la compétition pour la capacité de recherche en IA et le débat en cours entre modèles d'IA ouverts et fermés, j'ai largement couvert ces sujets.
À l'aube de la nouvelle année, j'identifie à nouveau les récits clés en matière d'IA qui devraient définir les tendances en 2024 :
1. OpenAI vs. Anthropic
Début 2023, OpenAI célébrait le succès de ChatGPT, tandis qu'Anthropic — une startup fondée par d'anciens dirigeants d'OpenAI — prenait rapidement de l'ampleur. Anthropic a lancé son concurrent de ChatGPT, Claude, le 14 mars 2023, coïncidant avec l'annonce surprise d'OpenAI concernant GPT-4. Alors que les deux entreprises cherchent un financement important — Anthropic visant 750 millions de dollars de Menlo Ventures et OpenAI négociant un nouveau tour à une évaluation vertigineuse de 100 milliards de dollars — la rivalité dans les modèles de langage de grande taille (LLMs) est prête à s'intensifier.
2. L'IA Open Source vise GPT-4
Le lancement du LLM open source Mixtral8x7B par la startup française Mistral AI début décembre a souligné la détermination de la communauté open source à rivaliser avec les modèles propriétaires. Le PDG de Mistral, Arthur Mensch, a récemment déclaré que la société prévoit de lancer un modèle open source comparable à GPT-4 en 2024. Pendant ce temps, Meta se prépare apparemment à dévoiler Llama 3 dans la première moitié de 2024, visant l'égalité avec GPT-4. La chercheuse d'Meta FAIR, Angela Fan, a affirmé leur engagement à intégrer les retours des développeurs pour améliorer les capacités de Llama.
3. L'influence de l'IA sur les élections de 2024
Les inquiétudes grandissent concernant le rôle de l'IA lors de l'élection présidentielle de 2024. Ethan Bueno de Mesquita, de l'Université de Chicago, a déclaré : « 2024 sera une élection IA, tout comme les élections sur les réseaux sociaux de 2016 et 2020. » Le chercheur en apprentissage automatique Nathan Lambert a ajouté que l'IA générative pourrait compliquer le paysage électoral avec des chatbots et des deepfakes, tout en entravant les efforts de réglementation de l'IA influencés par les dynamiques politiques.
4. Régulation des données et IA
Les discussions sur les données d'entraînement de l'IA ont été omniprésentes tout au long de 2023 et vont s'intensifier en 2024. Les questions complexes entourant le droit d'auteur, les biais, les deepfakes, la désinformation et les problèmes de main-d'œuvre soulignent l'importance des données qui entraînent les modèles d'IA, qu'il s'agisse de jeux de données historiques ou nouveaux. Des événements récents, tels que la suppression de données par LAION et les efforts d'OpenAI pour établir de nouveaux partenariats de jeux de données, mettent en évidence le besoin urgent d'une couverture approfondie de ces enjeux.
5. Altruisme efficace vs. Accélérationnisme efficace
Alors que l'avenir de l'IA reste incertain, des systèmes de croyance contrastés concernant ses risques et ses bénéfices émergent. J'ai exploré l'influence complexe du mouvement d'altruisme efficace (EA) dans l'élaboration des politiques en matière d'IA, en particulier dans les domaines liés à la sécurité. Parallèlement, l'accélérationnisme efficace (e/acc) — défendu par le capital-risqueur Marc Andreessen — représente la perspective opposée. Bien que je vise à mettre en avant les pragmatiques de l'IA pour une approche équilibrée, il est essentiel de continuer à examiner les implications de l'EA et de l'e/acc sur les politiques et les investissements en matière d'IA à l'avenir.
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