AWS présente le modèle Mistral Large dans Amazon Bedrock pour améliorer les capacités de l'IA.

Amazon Web Services (AWS) élargit sa plateforme Amazon Bedrock, un service géré pour le développement d'IA générative, en ajoutant de nouveaux modèles. La dernière nouveauté est Mistral Large, désormais disponible pour les développeurs afin d'améliorer leurs applications d'IA. Cela fait suite à l'inclusion récente des modèles Mistral 7B et Mixtral 8x7B dans Bedrock.

Vasi Philomin, Vice-Président d'AWS en IA générative, a déclaré : « En intégrant les modèles Mistral AI dans Amazon Bedrock, nos clients ont accès à des technologies avancées d'IA générative et à des outils de niveau entreprise, le tout dans un environnement sécurisé. »

Lancé en février, Mistral Large excelle dans des tâches multilingues complexes telles que la compréhension de texte, la transformation et la génération de code. Il figure parmi les modèles les plus performants disponibles via API et offre une maîtrise native de l'anglais, du français, de l'espagnol, de l'allemand et de l'italien. Avec une fenêtre de contexte de 32K tokens et des capacités de suivi d'instructions précises, il permet aux développeurs de mettre en place des politiques de modération personnalisées et dispose de fonctions d'appel intégrées.

Arthur Mensch, CEO de Mistral AI, a souligné la collaboration avec AWS : « Notre mission est de rendre l'IA de pointe omniprésente. En nous associant au principal fournisseur de cloud mondial, nous pouvons offrir des solutions IA sur mesure aux développeurs du monde entier. »

Tous les modèles Mistral sont désormais accessibles dans les régions U.S. East (N. Virginia), U.S. West (Oregon) et EU-West-3 (Paris). Ils rejoignent les modèles d'autres fournisseurs, notamment Anthropic, AI21 Labs, Cohere, Meta, Stability AI et Amazon.

À l'avenir, AWS et Mistral prévoient d'exploiter les puces Tranium et Inferentia d'Amazon pour le développement de modèles fondamentaux. De plus, Amazon Bedrock est désormais opérationnel en France, permettant aux développeurs d'utiliser tous les modèles de langage (LLMs) et modèles fondamentaux pris en charge tout en garantissant la sécurité des données sur le sol français.