Avec l'augmentation de la demande pour des assistants IA générative, les fournisseurs de l'écosystème des données intègrent ces technologies dans leurs produits. Des pionniers comme Snowflake et Informatica ont ouvert la voie, et désormais Acceldata, un leader dans le domaine de l'observabilité des données, a lancé son propre copilote IA.
Conçu pour une utilisation immédiate, le copilote IA fonctionne de manière fluide sur la plateforme Acceldata, améliorant divers workflows d'observabilité des données, que ce soit pour surveiller les pipelines de données à la recherche d'anomalies ou pour établir des règles de politique.
« Notre approche novatrice permet aux entreprises de personnaliser l'observabilité des données assistée par IA selon leurs besoins opérationnels et commerciaux, nous distinguant ainsi dans l'industrie. Cette technologie IA simplifie les configurations manuelles, réduit les temps de mise en place, permet une surveillance automatique des anomalies et favorise la collaboration entre les utilisateurs non techniques », a déclaré Rohit Choudhary, PDG et cofondateur d'Acceldata.
Comment le Copilote IA Améliore-t-il l’Observabilité des Données ?
Selon des démonstrations médias, le copilote IA est accessible via un bouton dédié sur la plateforme Acceldata, permettant aux utilisateurs d'automatiser et d'accélérer des tâches auparavant manuelles en utilisant des entrées simples en langage naturel. Les principaux avantages incluent la détection des anomalies et le contrôle des coûts. Les utilisateurs peuvent tirer parti de l'IA pour enquêter et résoudre des problèmes liés à la fraîcheur des données, au profilage et à la qualité, ainsi qu'analyser les schémas de consommation pour réduire l'utilisation excessive.
« Nous avons optimisé des modèles pour comprendre la taxonomie des données des entreprises, détecter les anomalies, fournir des recommandations de politique et prévoir les coûts. De plus, notre copilote intègre la technologie RAG avec des LLM de standard industriel, tels que GPT, pour répondre aux questions des utilisateurs concernant l'observabilité des données », a partagé Choudhary. Cette capacité étendue englobe toutes les données utilisées dans les applications, y compris les modèles IA générative.
Au-delà des fonctions d'observabilité essentielles, le copilote simplifie les tâches sujettes à une erreur, comme la génération en masse de règles et de politiques de qualité des données. Les utilisateurs peuvent donner des commandes en langage naturel pour créer des règles SQL et générer des descriptions compréhensibles des actifs et des politiques de données. Cette fonctionnalité est cruciale pour favoriser une communication fluide entre les parties prenantes techniques et commerciales.
Disponibilité Générale au T2
Bien que le copilote ait été récemment dévoilé, Acceldata rapporte que certains grands clients l'essayent déjà en mode prévisualisation. Bien que les noms des clients spécifiques restent confidentiels, la société a confirmé que la disponibilité générale est attendue dans les premières semaines du T2.
Acceldata a levé plus de 100 millions de dollars d'investisseurs variés et sert de nombreux clients, y compris des banques de premier plan, des entreprises de télécommunications, des sociétés de biens de consommation et des fournisseurs de données. « Ce produit a été validé dans des environnements hautement complexes et évolutifs », a noté Choudhary, en soulignant les futurs plans pour améliorer les capacités de surveillance des performances des modèles de langage, bien qu'un calendrier pour cela soit encore en attente.
Les initiatives IA d'Acceldata ont pris de l'ampleur en septembre 2023 avec l'acquisition de la société NLP Bewgle pour un montant non divulgué. La société fait face à une concurrence dans le domaine de l'observabilité des données, avec des rivaux bien financés comme Cribl, Monte Carlo et BigEye, qui offrent également des solutions visant des défis similaires. Monte Carlo a récemment fait des avancées dans l'espace IA générative, lançant deux fonctionnalités IA en collaboration avec OpenAI en juin 2023 : l'une pour générer du code SQL via le langage naturel et l'autre pour suggérer des corrections de code. Les deux fonctionnalités sont désormais disponibles pour les utilisateurs.
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