Amazon Bedrock Renforce l'Infrastructure Cloud grâce aux Innovations en IA Générative

Un an après l’annonce initiale d'Amazon Bedrock, AWS déploie d’importantes mises à jour de sa plateforme d'IA générative, améliorant à la fois les modèles proposés et les mesures de sécurité.

Aperçu d’Amazon Bedrock

Lancé en disponibilité générale en septembre 2023 après une prévisualisation en avril 2023, Amazon Bedrock facilite le développement et le déploiement de modèles d'IA générative. La plateforme permet un accès simplifié aux modèles fondamentaux de fournisseurs renommés tels qu'Anthropic, Stability AI, Cohere, Meta et A121, en plus des modèles propriétaires Amazon Titan.

Mises à jour clés : capacités de modèle élargies

Avec cette mise à jour, AWS permet désormais aux développeurs d'importer leurs propres modèles dans Amazon Bedrock, une fonctionnalité qui n’était pas disponible auparavant. Vasi Philomin, VP et GM de l'IA générative chez AWS, a expliqué que de nombreuses organisations, notamment dans des secteurs comme la fintech et la santé, ont peut-être déjà développé des modèles d'IA personnalisés ou utilisé la plateforme Amazon SageMaker.

"Ils peuvent désormais intégrer ces modèles à Amazon Bedrock, les faisant fonctionner aux côtés des modèles existants dans un environnement entièrement sans serveur", a noté Philomin. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de comparer leurs modèles et de les appliquer facilement à divers workflows.

Nouveau service d'évaluation de modèles

La mise à jour comprend également la disponibilité générale du service d'évaluation de modèles, permettant aux utilisateurs d’évaluer la performance de différents modèles pour des applications spécifiques. Les clients peuvent réaliser des évaluations automatisées en sélectionnant des modèles et en fournissant des requêtes liées à leurs cas d'utilisation, tandis que des évaluations humaines peuvent classer les résultats des modèles pour identifier les options les plus performantes. Ce processus d'évaluation dual garantit que les organisations choisissent les modèles les mieux adaptés à leurs besoins.

Amazon Titan Text Embeddings v2 et générateur d'images

Au cœur de la stratégie d'IA générative d’AWS se trouve la famille de modèles Amazon Titan. Le tout nouveau modèle Amazon Titan Text Embedding V2 sert de modèle fondamental pour les recherches dans les bases de données vectorielles, améliorant de manière significative l'efficacité du stockage des données sans compromettre la précision. Ce modèle promet de réduire les besoins en stockage des embeddings vectoriels jusqu'à quatre fois.

De plus, le générateur d'images Amazon Titan, initialement présenté en novembre 2023, est désormais disponible pour les entreprises. Contrairement aux générateurs d'images génériques, cet outil se concentre sur la résolution de défis commerciaux spécifiques, principalement dans la publicité, les médias, et le divertissement, permettant une génération d'images d’une qualité studio très réaliste.

Sécurité renforcée avec des garde-fous pour Amazon Bedrock

Pour renforcer la sécurité dans les applications d'IA générative, AWS introduit des garde-fous pour Amazon Bedrock. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de mettre en œuvre des politiques en langage naturel pour garantir la sécurité des modèles. Les utilisateurs peuvent établir des règles pour prévenir les risques en interdisant les discussions sur des sujets sensibles et en gérant le risque de génération de contenu inapproprié. Selon AWS, l’application de ces garde-fous peut améliorer la détection et le filtrage des contenus nuisibles jusqu'à 85 % par rapport aux protections intégrées.

Perspectives d'avenir

Philomin souligne qu’il reste encore beaucoup à faire pour améliorer davantage Amazon Bedrock, notamment en développant des workflows supplémentaires pour faciliter la création d’applications pour les utilisateurs.

En résumé, les dernières mises à jour d’Amazon Bedrock positionnent AWS comme un acteur compétitif dans le paysage de l'IA générative, offrant aux développeurs davantage d'outils et de ressources pour créer des applications IA efficaces tout en garantissant sécurité et conformité.