La startup Atlan, basée à San Francisco, a annoncé avoir levé avec succès 105 millions de dollars lors d'un tour de financement de série C pour résoudre le "chaos des données" croissant auquel sont confrontées les entreprises. Ce financement porte la valorisation d'Atlan à plus de 750 millions de dollars, avec des contributions majeures du fonds souverain de Singapour GIC et de Meritech Capital, en plus des investisseurs existants Salesforce Ventures et PeakXV Partners. La société prévoit d'utiliser ce capital pour améliorer son produit d'interface de contrôle unifiée, qui intègre diverses infrastructures de données, allant des plateformes de données telles que Databricks aux outils de gestion de la relation client (CRM) comme Salesforce 360.
Atlan est prête à élargir son champ d'action pour répondre à la demande croissante d'une organisation efficace des données, particulièrement à l'ère de l'intelligence artificielle (IA). Le cofondateur Prukalpa Sankar a souligné que « les DSI et les CDO sont de plus en plus interrogés par les conseils d'administration concernant leurs feuilles de route en matière d'IA. Le défi n'est pas les modèles d'IA, mais la disponibilité de données prêtes pour l'IA, enrichies avec un contexte commercial, confiance et sécurité. Atlan construit l'interface de contrôle pour l'infrastructure de données et d'IA, intégrant confiance et contexte dans le tissu numérique. »
Comprendre la stratégie de gestion des données d'Atlan
Le concept de chaos des données est omniprésent dans les organisations de toute taille. Les entreprises utilisent une multitude d'outils tout en produisant des volumes colossaux de données structurées et non structurées, souvent dispersées sur diverses plateformes, dont des solutions majeures comme Snowflake, tandis qu’une grande partie reste inutilisée dans des silos. Une étude récente prévoit qu'en 2025, 80 % des données mondiales seront stockées par des entreprises.
Lancée en 2020, Atlan regroupe diverses sources de données en une plateforme cohérente, offrant aux utilisateurs une vue d'ensemble de leurs actifs de données tout en facilitant la collaboration. Sankar décrit la plateforme comme un « foyer pour les équipes de données », en soulignant son utilité pour la gestion des flux de données.
Au cœur de la plateforme d'Atlan se trouve son 'Metadata Lakehouse', qui offre une connectivité avec des outils et systèmes de données essentiels pour une synchronisation efficace des métadonnées. Cela permet de collecter divers types de métadonnées, y compris les emplacements de données techniques, les interactions des utilisateurs, le flux opérationnel et les informations de conformité.
Au-dessus de cette couche fondamentale se trouve une couche de confiance qui fournit la gestion des accès, l'analyse des actifs de données et la classification. Des modules personnalisés améliorent la découverte des données, offrent des glossaires de métriques commerciales et soutiennent la traçabilité des données sans code, permettant aux équipes de collaborer efficacement et de résoudre les problèmes de données.
Sankar a précisé ces capacités, notant que « les ingénieurs de données peuvent visualiser des diagrammes de traçabilité pour évaluer l'impact en aval des modifications, alertant automatiquement les utilisateurs commerciaux concernés. Les équipes commerciales peuvent trouver des données fiables et utiliser des produits de données adaptés à leurs rôles, tandis que le personnel de gouvernance des données peut établir des politiques liées aux actifs de données pour des alertes rapides sur les violations de conformité. »
Croissance rapide dans le secteur des infrastructures de données
Bien qu'Atlan soit nouvellement entrée sur le marché des infrastructures de données, elle y a déjà établi une forte présence. La demande pour ses services a connu une montée en flèche, surtout avec la montée de l'IA générative. Au cours des deux dernières années, les revenus d'Atlan ont augmenté de plus de sept fois, attirant des clients majeurs tels que Cisco, Autodesk, Unilever et Nasdaq.
« Les clients se tournent vers nous pour préparer leurs données pour l'IA, tout en cherchant à démocratiser l'accès aux données au sein des équipes et à livrer des produits de données à leurs clients. Nous sommes de plus en plus reconnus non seulement comme un outil de catalogage ou de découverte, mais aussi comme un plane de contrôle de métadonnées qui améliore l'utilisation des données, » a déclaré Sankar.
La plateforme d'Atlan permet de réduire le temps consacré par les praticiens de données à la découverte et à la compréhension des données jusqu'à 95 %. Comparée à des concurrents comme Informatica, Collibra et Alation, Atlan revendique un avantage décisif, remportant les trois quarts des nouvelles affaires et proposant une approche automatisée et basée sur des règles pour la gestion des métadonnées, y compris le premier copilote IA de l'industrie pour la création de métadonnées.
À l'avenir, Atlan prévoit d'exploiter son financement récent pour renforcer le développement de produits, les intégrations et l'expansion opérationnelle, afin de répondre aux besoins actuels du marché en matière de solutions de données organisées.
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